醫(yī)學(xué)圖像是一類被廣泛應(yīng)用于臨床診斷的數(shù)字圖像,但醫(yī)學(xué)圖像具有分辨率低,不同器官組織分界模糊的特點(diǎn)。近年來,針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的自動(dòng)語義理解研究已經(jīng)成為了一個(gè)焦點(diǎn)。目標(biāo)檢測(cè)和圖像主題生成算法都是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要分支,且近年來都取得了令人矚目的發(fā)展,將這兩種算法結(jié)合并引入醫(yī)學(xué)圖像處理中具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。通過目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)出醫(yī)學(xué)圖像中病灶區(qū)域的位置,對(duì)病灶區(qū)域進(jìn)行編碼,使得編碼向量中攜帶更多的有用信息,排除了醫(yī)學(xué)圖像中背景和不相關(guān)組織的干擾,從而達(dá)到提高生成診斷報(bào)告質(zhì)量的目的。目前已有的醫(yī)學(xué)圖像主題生成算法集中于提高生成的診斷報(bào)告與真實(shí)報(bào)告間的相似度,但沒有考慮生成的報(bào)告中病理信息準(zhǔn)確率的問題,這使得生成的診斷報(bào)告可靠性降低。因此,基于目標(biāo)檢測(cè)算法和圖像主題生成算法,本文提出了兩個(gè)模型,融合病理信息的醫(yī)學(xué)圖像主題生成模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)輔助訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)圖像主題生成模型,以此來提高生成診斷報(bào)告的質(zhì)量以及診斷報(bào)告中病理信息的準(zhǔn)確率。本文具體研究工作如下:1.針對(duì)目前醫(yī)學(xué)圖像主題生成算法存在的診斷報(bào)告病理信息不準(zhǔn)確的問題,本文提出了一個(gè)融合病理信息的醫(yī)學(xué)圖像主題生成模型,該模型利用目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)出... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)框架圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論第3章基于病理信息融合的超聲圖像主題生成24為了計(jì)算病灶區(qū)域的位置損失，本文引入SmoothL1損失，一個(gè)平滑且復(fù)雜度低的回歸損失函數(shù)，模型的回歸損失的計(jì)算過程如公式3.5所示：1**,,{,,,}(,)()regiiLijijjxywhLttsmoothtt=（3.5）公式中,({,,,})ijtjxywh表示預(yù)測(cè)的推薦位置和真實(shí)位置的補(bǔ)償，*,({,,,})ijtjxywh表示標(biāo)簽中推薦位置和真實(shí)位置的補(bǔ)償。本文中使用SmoothL1函數(shù)的目的是為了防止梯度的值過大，造成參數(shù)震蕩，模型不收斂，SmoothL1損失函數(shù)的定義如下所示：11,||1()1||1,Lxifxsmoothxxotherwise=+（3.6）如果病灶區(qū)域位置的損失值過大，那么便采用L1損失，否則采用L2損失。的作用是使得損失函數(shù)平滑可導(dǎo)，本文中的取值為2，SmoothL1損失函數(shù)的曲線圖如圖3.2所示：圖3.2SmoothL1損失函數(shù)的曲線圖本文中通過最小化detectL來優(yōu)化病灶區(qū)域檢測(cè)模型的參數(shù)，最后提取病理信息分類模型最后一個(gè)全連接層的輸出作為病灶區(qū)域的編碼向量。3.2.2哨兵機(jī)制與診斷報(bào)告生成為了將語法信息和語義信息進(jìn)行融合，本章借鑒文獻(xiàn)[55]的方法在LSTM原有的結(jié)構(gòu)上增加了一個(gè)哨兵門，將該門輸出的信息作為語法信息ts。為了能將離散的

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論第5章超聲圖像診斷報(bào)告自動(dòng)生成仿真系統(tǒng)495.3仿真系統(tǒng)的功能測(cè)試根據(jù)上一小節(jié)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)便可利用代碼將系統(tǒng)的各個(gè)功能實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)之后需要對(duì)系統(tǒng)各個(gè)功能模塊進(jìn)行詳細(xì)測(cè)試，以查看每個(gè)模塊的功能是否完整。5.3.1數(shù)據(jù)輸入模塊功能測(cè)試系統(tǒng)主界面：用戶通過運(yùn)行系統(tǒng)的主程序文件啟動(dòng)系統(tǒng)，系統(tǒng)啟動(dòng)之后首先打開主界面，主界面如圖5.3所示。主界面由三部分構(gòu)成，左上方的“醫(yī)學(xué)圖像”區(qū)域展示需要處理的醫(yī)學(xué)圖像，左下方的“參數(shù)選擇區(qū)域”提供了三個(gè)下拉框，用于提供用戶設(shè)置參數(shù)的功能，右邊的“診斷結(jié)果”區(qū)域展示系統(tǒng)處理后的圖像以及系統(tǒng)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的診斷結(jié)果。圖5.3仿真系統(tǒng)主界面醫(yī)學(xué)圖像導(dǎo)入：用戶點(diǎn)擊醫(yī)學(xué)圖像區(qū)域的“導(dǎo)入醫(yī)學(xué)圖像”按鈕，系統(tǒng)會(huì)彈出一個(gè)文件選擇界面，在這個(gè)界面中用戶選擇需要診斷的醫(yī)學(xué)圖像，如圖5.4所示。


本文編號(hào)：3129071