織物平整度等級是評級織物外觀性能及其內(nèi)在抗皺性能的重要指標(biāo),對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制以及交易過程中消費者的選擇具有重要導(dǎo)向作用,因此需要正確評價織物平整度等級。目前對織物平整度等級的評價主要采用樣本對照法,即將織物樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板在標(biāo)準(zhǔn)光源環(huán)境下進行視覺對照,根據(jù)其外觀相似度給出平整度等級。上述方法是一種主觀評價方法,易受個體心理、生理及評價環(huán)境的影響,評價結(jié)果精度較低,穩(wěn)定性差,同一個體的評價結(jié)果可能出現(xiàn)浮動。此外,視覺對照評價依賴于觀測者對平整度的主觀感知,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),個體之間的評價結(jié)果可能出現(xiàn)較大差異,且人工評價耗時費力、效率低下,不符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢。近些年來,機器視覺在工業(yè)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多,逐漸取代傳統(tǒng)的人眼測量和判斷,為織物平整度的自動化評價研究帶來了積極意義�；诖�,本課題對織物平整度客觀評價方法進行了系統(tǒng)的研究,研究內(nèi)容主要包括圖像采集設(shè)備的開發(fā)、織物圖像的頻域分析、織物平整度特征設(shè)計和提取以及模式識別模型搭建四個部分。在圖像采集設(shè)備開發(fā)方面,本文通過對早期研究對比,發(fā)現(xiàn)三維方法中圖像獲取效率低下,設(shè)備成本高昂,不利于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣,確定了以二維圖像為對... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

AATCC標(biāo)準(zhǔn)樣卡Fig.1-1AATCCreplicas

江南大學(xué)碩士學(xué)位論文2圖1-2織物平整度標(biāo)準(zhǔn)評價環(huán)境Fig.1-2Standardevaluationenvironmentforfabricsmoothness1.2計算機技術(shù)在織物平整度客觀評價中的應(yīng)用隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，計算機與其他學(xué)科的交叉領(lǐng)域成為研究者們關(guān)注的熱點，計算機圖像處理技術(shù)也被越來越頻繁的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，為解決許多傳統(tǒng)難題提供了新的解決方案，紡織行業(yè)也因此受益良多。采用計算機圖像處理技術(shù)解決織物平整度等級評價問題，可以有效避免人工評價帶來的主觀誤差，提高評價結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，且節(jié)省人工成本，提高效率，符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢。由于計算機圖像處理技術(shù)能夠直觀的對織物圖像進行分析，提取褶皺特征信息，在織物平整度等級的客觀評價方面具有很大的優(yōu)勢，因此國內(nèi)外研究者從上世紀(jì)九十年代便開始探索用計算機圖像處理技術(shù)進行織物平整度等級客觀評價方面的應(yīng)用，以此代替人的主觀評價�；仡櫾缜暗难芯�，織物平整度等級客觀評價主要包括三個方面的內(nèi)容：第一，圖像采集，根據(jù)AATCC標(biāo)準(zhǔn)對織物樣本進行洗滌和干燥，并通過圖像采集工具采集織物圖像和標(biāo)準(zhǔn)樣卡圖像；第二，特征提取，對圖像進行預(yù)處理，并分析圖像提取平整度特征；第三，模式識別，根據(jù)平整度等級及圖像特征庫建立分類模型，對所得平整度特征數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測，其常見的研究方案如圖1-3所示。圖1-3織物平整度等級客觀評價技術(shù)路線Fig.1-3Technicalrouteforobjectiveevaluationoffabricsmoothness由圖1-3可知，以采集圖像的維度劃分，圖像采集系統(tǒng)主要分為二維和三維兩種。

江南大學(xué)碩士學(xué)位論文2圖1-2織物平整度標(biāo)準(zhǔn)評價環(huán)境Fig.1-2Standardevaluationenvironmentforfabricsmoothness1.2計算機技術(shù)在織物平整度客觀評價中的應(yīng)用隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，計算機與其他學(xué)科的交叉領(lǐng)域成為研究者們關(guān)注的熱點，計算機圖像處理技術(shù)也被越來越頻繁的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，為解決許多傳統(tǒng)難題提供了新的解決方案，紡織行業(yè)也因此受益良多。采用計算機圖像處理技術(shù)解決織物平整度等級評價問題，可以有效避免人工評價帶來的主觀誤差，提高評價結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，且節(jié)省人工成本，提高效率，符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢。由于計算機圖像處理技術(shù)能夠直觀的對織物圖像進行分析，提取褶皺特征信息，在織物平整度等級的客觀評價方面具有很大的優(yōu)勢，因此國內(nèi)外研究者從上世紀(jì)九十年代便開始探索用計算機圖像處理技術(shù)進行織物平整度等級客觀評價方面的應(yīng)用，以此代替人的主觀評價�；仡櫾缜暗难芯�，織物平整度等級客觀評價主要包括三個方面的內(nèi)容：第一，圖像采集，根據(jù)AATCC標(biāo)準(zhǔn)對織物樣本進行洗滌和干燥，并通過圖像采集工具采集織物圖像和標(biāo)準(zhǔn)樣卡圖像；第二，特征提取，對圖像進行預(yù)處理，并分析圖像提取平整度特征；第三，模式識別，根據(jù)平整度等級及圖像特征庫建立分類模型，對所得平整度特征數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測，其常見的研究方案如圖1-3所示。圖1-3織物平整度等級客觀評價技術(shù)路線Fig.1-3Technicalrouteforobjectiveevaluationoffabricsmoothness由圖1-3可知，以采集圖像的維度劃分，圖像采集系統(tǒng)主要分為二維和三維兩種。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于稀疏編碼的多視域織物外觀平整度表征與評級[D]. 徐平華.東華大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于SIFT與小波變換的圖像配準(zhǔn)融合方法研究[D]. 陳燕文.武漢理工大學(xué) 2011



本文編號：3125504