隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和應(yīng)用普及,電子郵件的廣泛應(yīng)用給我們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了相當(dāng)?shù)谋憷?但是便利的同時(shí)也帶來(lái)了許多風(fēng)險(xiǎn),郵件的安全性也受到人們的關(guān)注,尤其是在涉及保密等級(jí)比較高的單位,針對(duì)郵件安全問題本文以文本挖掘的方式,貝葉斯算法為理論基礎(chǔ),將理論應(yīng)用工程實(shí)際,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于貝葉斯算法的郵件安全過濾系統(tǒng)。涉密郵件的過濾問題實(shí)際上就是電子郵件的分類問題,將文本挖掘技術(shù)應(yīng)用于郵件過濾中,實(shí)際上就是用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)對(duì)電子郵件進(jìn)行分類。利用文本挖掘的郵件過濾系統(tǒng)在英文郵件的應(yīng)用中獲得了比較好的過濾效果,本系統(tǒng)中加入了中文分詞模塊,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于中文郵件的過濾功能模塊,并取得比較好過濾效果。本文首先介紹了本課題的研究背景、意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)象,然后介紹了文本挖掘的相關(guān)知識(shí),為設(shè)計(jì)郵件過濾系統(tǒng)提供基本的技術(shù)知識(shí),其次以及郵件預(yù)處理的方法,為郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供論基礎(chǔ),最后介紹了郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和過濾系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),并對(duì)本文設(shè)計(jì)的涉密郵件過濾系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試。 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)理工大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

正向代理和反向代理結(jié)構(gòu)

沈陽(yáng)理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-42-圖5.1系統(tǒng)設(shè)置界面Fig5.1SystemSettings5.2.2信息中心隨著郵件數(shù)量的不斷攀升，在查找制定郵件的難度和花費(fèi)的時(shí)間就會(huì)有所增加，為此郵件的檢索功能，在海量郵件信息中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的郵件查找。郵件檢索功能可提供對(duì)往來(lái)郵件的完善的郵件檢索功能，可按發(fā)件人、收件人、主題、正文及附件內(nèi)容、附件文件名進(jìn)行詳細(xì)的郵件查找。郵件檢索界面如圖5.2所示。圖5.2郵件檢索界面Fig5.2Mailretrievalinterfacediagram系統(tǒng)同時(shí)供高級(jí)檢索功能，高級(jí)檢索可實(shí)現(xiàn)基于所有郵件信息元素的精準(zhǔn)定

沈陽(yáng)理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-42-圖5.1系統(tǒng)設(shè)置界面Fig5.1SystemSettings5.2.2信息中心隨著郵件數(shù)量的不斷攀升，在查找制定郵件的難度和花費(fèi)的時(shí)間就會(huì)有所增加，為此郵件的檢索功能，在海量郵件信息中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的郵件查找。郵件檢索功能可提供對(duì)往來(lái)郵件的完善的郵件檢索功能，可按發(fā)件人、收件人、主題、正文及附件內(nèi)容、附件文件名進(jìn)行詳細(xì)的郵件查找。郵件檢索界面如圖5.2所示。圖5.2郵件檢索界面Fig5.2Mailretrievalinterfacediagram系統(tǒng)同時(shí)供高級(jí)檢索功能，高級(jí)檢索可實(shí)現(xiàn)基于所有郵件信息元素的精準(zhǔn)定

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究綜述[J]. 孟小峰,馬超紅,楊晨.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2019(09)
[2]基于B/S架構(gòu)的信息化外語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉晶,劉鵬.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(12)
[3]基于Nginx的高可用Web系統(tǒng)的架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[J]. 劉金秀,陳怡華,谷長(zhǎng)樂.  現(xiàn)代信息科技. 2019(11)
[4]基于集成科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)量分析[J]. 吳川徽,黃仕靖,儲(chǔ)節(jié)旺,邵波,袁勤儉.  情報(bào)科學(xué). 2019(06)
[5]面向文本數(shù)據(jù)的正則化交叉驗(yàn)證方法[J]. 王瑞波,王鈺,李濟(jì)洪.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(05)
[6]基于語(yǔ)義相似度的Web服務(wù)分類算法研究[J]. 田杰.  科技視界. 2019(14)
[7]Nginx在不同網(wǎng)絡(luò)域名訪問中的應(yīng)用[J]. 黎宇.  通訊世界. 2019(02)
[8]從信息檢索系統(tǒng)評(píng)估到知識(shí)服務(wù)平臺(tái)評(píng)估[J]. 李月琳,韓宏亮.  圖書情報(bào)工作. 2019(01)
[9]基于用電負(fù)荷異常曲線排查高接低用戶的數(shù)據(jù)挖潛與案例分析[J]. 朱少維,戚穎怡,陳豪,王馬才.  電子測(cè)試. 2018(24)
[10]基于數(shù)據(jù)挖掘算法的決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化研究[J]. 郭俊鳳,齊景嘉.  科技通報(bào). 2018(03)

碩士論文
[1]基于爬蟲與文本挖掘的“985”高校圖書館微信公眾號(hào)的調(diào)研[D]. 周海晨.安徽大學(xué) 2017
[2]防泄密郵件安全網(wǎng)關(guān)ALSEG系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉子豪.南京航空航天大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3087560