基于混合仿真的通用航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)實(shí)時任務(wù)評估
發(fā)布時間:2021-03-17 09:09
通用航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)是航空應(yīng)急救援在民用領(lǐng)域的一個非常典型的應(yīng)用場景,部分發(fā)達(dá)國家已經(jīng)建立了成熟的航空應(yīng)急救援體系。我國通用航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步晚,與部分發(fā)達(dá)國家存在較大的差距。為有效利用有限的救援資源,節(jié)約救援成本,本文在借鑒現(xiàn)有的由點(diǎn)到面的評估思路的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和復(fù)雜建模與仿真技術(shù),提出了一種從“點(diǎn)預(yù)測”到“體預(yù)測”的實(shí)時任務(wù)評估思路,建立了一套通用航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)實(shí)時任務(wù)評估機(jī)制,在醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)來臨時,實(shí)時地對救援任務(wù)進(jìn)行評估,預(yù)測任務(wù)執(zhí)行的關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)以及病患病情變化,為相關(guān)人員提供決策支持。首先,基于歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)和任務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù),預(yù)測專業(yè)救援隊伍在本次轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)執(zhí)行過程中各救援模塊可能的用時情況,為航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)實(shí)時任務(wù)評估研究提供數(shù)據(jù)支持,即“點(diǎn)預(yù)測”階段。其次,從微觀層面建立各救援模塊的相互影響機(jī)制,構(gòu)建通用航空應(yīng)急醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)仿真模型,依據(jù)救援流程將各救援模塊緊密地協(xié)同起來,即“體”構(gòu)建階段。最后,將專業(yè)救援人員在本次救援中各救援模塊的用時數(shù)據(jù)、實(shí)時任務(wù)數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)共同作為仿真模型的輸入,關(guān)鍵救援節(jié)點(diǎn)的任務(wù)執(zhí)行情況作為輸出,預(yù)測本次醫(yī)療轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)的執(zhí)...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
模型優(yōu)化前后XGBoost模型預(yù)測效果(基于準(zhǔn)確率絕對偏差)對比圖
優(yōu)化后的XGBoost模型的特征重要性圖
病患病情變化SD模型構(gòu)建結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國直升機(jī)醫(yī)療救援的文獻(xiàn)計量分析[J]. 汪玲,李曉雪,魏偉,王英. 中華災(zāi)害救援醫(yī)學(xué). 2018(09)
[2]海上直升機(jī)救援模擬器研究現(xiàn)狀分析[J]. 趙守強(qiáng),趙天翔,李小波,薛俊帥. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(24)
[3]基于Lasso和Xgboost的油價預(yù)測研究[J]. 施國良,景志剛,范麗偉. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[4]用于高血壓菜譜識別的基于遺傳算法的改進(jìn)XGBoost模型[J]. 雷雪梅,謝依彤. 計算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[5]基于社交網(wǎng)絡(luò)分析和XGBoost算法的互聯(lián)網(wǎng)客戶流失預(yù)測研究[J]. 王重仁,韓冬梅. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(23)
[6]基于多Agent高鐵車站突發(fā)災(zāi)難應(yīng)急救援仿真[J]. 王洪德,李斯,張艷潮. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(08)
[7]高原地區(qū)直升機(jī)衛(wèi)勤救援困難及對策初探[J]. 黃榮蘇,王英凱,張銀平,黃學(xué)文,謝勇志,焦陽,宋文黨. 西南國防醫(yī)藥. 2017(03)
[8]直升機(jī)醫(yī)療救援現(xiàn)狀與展望[J]. 袁家樂,周開園,任杰,張建杰. 中國急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (02)
[9]遠(yuǎn)海醫(yī)療后送系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬分析[J]. 張凌,陳國良. 第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2016(11)
[10]通用航空應(yīng)急救援點(diǎn)布局方法研究[J]. 余遠(yuǎn)洋. 科技與創(chuàng)新. 2016(10)
博士論文
[1]抗震救災(zāi)醫(yī)療后送系統(tǒng)實(shí)證與建模研究[D]. 劉旭.第二軍醫(yī)大學(xué) 2012
[2]基于GIS的醫(yī)療后送模擬及后送工具配置研究[D]. 杜海艦.中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2007
[3]復(fù)雜系統(tǒng)基于Agent的建模與仿真方法研究及應(yīng)用[D]. 廖守億.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于裝備協(xié)同的航空應(yīng)急救援運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 秦帥星.中國民航大學(xué) 2018
[2]我國空中醫(yī)學(xué)救援發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查研究[D]. 呂瑞.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2017
[3]我國航空應(yīng)急救援運(yùn)行模式研究[D]. 徐淑杰.中國民航大學(xué) 2014
本文編號:3086908
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
模型優(yōu)化前后XGBoost模型預(yù)測效果(基于準(zhǔn)確率絕對偏差)對比圖
優(yōu)化后的XGBoost模型的特征重要性圖
病患病情變化SD模型構(gòu)建結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國直升機(jī)醫(yī)療救援的文獻(xiàn)計量分析[J]. 汪玲,李曉雪,魏偉,王英. 中華災(zāi)害救援醫(yī)學(xué). 2018(09)
[2]海上直升機(jī)救援模擬器研究現(xiàn)狀分析[J]. 趙守強(qiáng),趙天翔,李小波,薛俊帥. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(24)
[3]基于Lasso和Xgboost的油價預(yù)測研究[J]. 施國良,景志剛,范麗偉. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[4]用于高血壓菜譜識別的基于遺傳算法的改進(jìn)XGBoost模型[J]. 雷雪梅,謝依彤. 計算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[5]基于社交網(wǎng)絡(luò)分析和XGBoost算法的互聯(lián)網(wǎng)客戶流失預(yù)測研究[J]. 王重仁,韓冬梅. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(23)
[6]基于多Agent高鐵車站突發(fā)災(zāi)難應(yīng)急救援仿真[J]. 王洪德,李斯,張艷潮. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(08)
[7]高原地區(qū)直升機(jī)衛(wèi)勤救援困難及對策初探[J]. 黃榮蘇,王英凱,張銀平,黃學(xué)文,謝勇志,焦陽,宋文黨. 西南國防醫(yī)藥. 2017(03)
[8]直升機(jī)醫(yī)療救援現(xiàn)狀與展望[J]. 袁家樂,周開園,任杰,張建杰. 中國急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (02)
[9]遠(yuǎn)海醫(yī)療后送系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬分析[J]. 張凌,陳國良. 第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2016(11)
[10]通用航空應(yīng)急救援點(diǎn)布局方法研究[J]. 余遠(yuǎn)洋. 科技與創(chuàng)新. 2016(10)
博士論文
[1]抗震救災(zāi)醫(yī)療后送系統(tǒng)實(shí)證與建模研究[D]. 劉旭.第二軍醫(yī)大學(xué) 2012
[2]基于GIS的醫(yī)療后送模擬及后送工具配置研究[D]. 杜海艦.中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2007
[3]復(fù)雜系統(tǒng)基于Agent的建模與仿真方法研究及應(yīng)用[D]. 廖守億.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于裝備協(xié)同的航空應(yīng)急救援運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 秦帥星.中國民航大學(xué) 2018
[2]我國空中醫(yī)學(xué)救援發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查研究[D]. 呂瑞.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2017
[3]我國航空應(yīng)急救援運(yùn)行模式研究[D]. 徐淑杰.中國民航大學(xué) 2014
本文編號:3086908
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