隨著經(jīng)濟一體化進程的加快,協(xié)同任務模式被越來越廣泛的使用。在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的支持下,協(xié)同任務系統(tǒng)更加高效地管理業(yè)務過程和資源服務,協(xié)調(diào)不同組織共同完成一項任務。資源服務以“服務流”的模式提供給業(yè)務過程,并遵循一定的關聯(lián)規(guī)則。然而,大量資源服務所具有的分布性、各組織對資源服務選取的自治性等使用特點卻使得資源服務間所蘊含的關聯(lián)關系難以體現(xiàn)。在協(xié)同任務環(huán)境下,為了更好地支持組織間的交互,本文在工作流等相關技術的支持下,通過分析資源服務序列,提出一種資源服務間關聯(lián)規(guī)則挖掘方法。從資源服務特征角度出發(fā),所提方法通過聚類挖掘資源服務特征序列趨勢及其關聯(lián)規(guī)則得到實現(xiàn),具體展開如下研究:（1）基于聚類的資源服務特征值序列變化趨勢挖掘方法。通過分析業(yè)務數(shù)據(jù)集,以時間序列的視角研究資源服務特征值序列的變化趨勢。具體地,首先采用基于滑動窗口線性回歸的方法對特征值序列進行分段;然后,分析特征值子序列間的趨勢相似性,給出一種改進的二值變化趨勢距離計算方法;最后,通過層次聚類方法,挖掘出資源服務特征值序列變化趨勢,并以協(xié)同的產(chǎn)品設計與制造過程為例進行仿真實驗,驗證本文所提方法的有效性。（2）基于FP-T... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

各截面特征值序

影響度變化趨勢挖掘結果的比較

關聯(lián)規(guī)則挖掘與資源服務組合配置頁面原型圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向協(xié)同任務的資源服務關鍵特征序列識別方法[J]. 李海波,雷秀洋.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(12)
[2]從私有過程提取公共過程構建業(yè)務協(xié)同的方法[J]. 莫啟,代飛,朱銳,笪建,林雷蕾,李彤,謝仲文,鄭明.  計算機研究與發(fā)展. 2017(09)
[3]時序關聯(lián)規(guī)則在鉆井事故中的應用[J]. 肖斌,肖亞飛.  計算機應用. 2017(S1)
[4]面向協(xié)同任務系統(tǒng)的資源服務序列挖掘方法[J]. 李海波,梁夢夏.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[5]多層次空間同位模式自適應挖掘方法[J]. 蔡建南,劉啟亮,徐楓,鄧敏,何占軍,唐建波.  測繪學報. 2016(04)
[6]基于滑動窗口聚類的時序關聯(lián)規(guī)則挖掘方法[J]. 張忠林,周曉俠.  計算機工程與設計. 2014(04)
[7]網(wǎng)絡中心化仿真任務共同體服務選擇算法研究[J]. 孫黎陽,李陽,林劍檸,毛少杰,劉中.  計算機研究與發(fā)展. 2014(03)
[8]一種面向布爾時間序列的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J]. 閆明月,侯忠生,高穎.  控制與決策. 2012(10)
[9]基于SFVS的時序關聯(lián)規(guī)則動態(tài)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 張新玉,夏士雄,牛強.  計算機應用研究. 2012(07)
[10]業(yè)務過程協(xié)同模式的研究[J]. 盧亞輝,明仲,張力.  計算機集成制造系統(tǒng). 2011(08)



本文編號：3085000