對多波段高精度探測系統(tǒng)采集到的多波段圖像進行圖像融合,可以得到更加準(zhǔn)確、完整的信息。然而,由于成像設(shè)備和圖像傳輸特性的不同,以及不同光照的影響,采集到的圖像會不可避免地引入噪聲和模糊等不確定信息。為了解決復(fù)雜探測圖像融合中存在的模糊不確定性,以及當(dāng)前多是兩兩序貫式融合的問題,本文使用具有處理不確定性和非線性能力的直覺模糊集理論對多波段圖像融合方法進行研究,主要工作如下:（1）多波段圖像融合直覺模糊化處理方法分析。針對現(xiàn)有直覺模糊集方法用于多波段圖像的優(yōu)勢性能不確定問題,使用五種直覺模糊集方法對多波段圖像進行直覺模糊化處理,并使用同一融合規(guī)則進行融合,通過實驗仿真以及評價指標(biāo)分析對比,優(yōu)選出適用于多波段圖像融合的直覺模糊化方法。（2）提出基于直覺模糊集排序自適應(yīng)融合規(guī)則。為了解決圖像融合中屬性權(quán)重分配不精確的問題,提出基于直覺模糊集排序自適應(yīng)融合的方法。首先,采用閾值分割法將圖像分為前景和背景,使用工作（1）所優(yōu)選出的直覺模糊集方法對前景進行直覺模糊化處理,與背景結(jié)合得到增強后的圖像;其次采用多尺度變換方法將增強圖像分解為高低頻圖像,高頻采用絕對值取大融合規(guī)則,低頻采用直覺模糊集排序自適... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２總體研究路線圖??本文分為以下幾個方面進行研究：??

荃于直覺模糊集的多尺度圖像融合框架

圖２．２直覺模糊數(shù)的幾何表示??


本文編號：3083706