隨著信息社會的快速發(fā)展,單一功能的Web API己越來越無法應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,Mashup通過集成多種功能的API來滿足業(yè)務(wù)需求,已經(jīng)成為應(yīng)對當(dāng)前挑戰(zhàn)的重要手段之一和推動API經(jīng)濟繁榮的重要驅(qū)動力。面向Mashup的API推薦研究旨在依據(jù)應(yīng)用開發(fā)需求,有針對性地推薦API組合,從而為開發(fā)者提供技術(shù)支持,提升開發(fā)效率。近年來,WebAPI生態(tài)系統(tǒng)積累了大量可用于增強API推薦模型的知識,但目前在這方面的研究仍然有限。為了解決這個問題,本文提出了一種技術(shù)框架用于API推薦任務(wù),該框架結(jié)合基于知識圖譜的推薦策略和基于深度內(nèi)容匹配兩種算法模型。在知識圖模型方面,本文設(shè)計了一個簡潔的知識圖模式來編碼特定于API組合開發(fā)的上下文,并使用圖形實體對開發(fā)需求進(jìn)行建模,繼而利用帶重啟的隨機游走策略根據(jù)知識圖評估開發(fā)需求與Web API之間的潛在相關(guān)性,此過程提出了特定于查詢的加權(quán)策略來增強知識圖的構(gòu)建。在深度內(nèi)容匹配模型上,通過Word2Vec和CNN對歷史數(shù)據(jù)的文本描述信息進(jìn)行向量表示和特征提取,加入多層感知機聯(lián)合訓(xùn)練模型參數(shù),然后進(jìn)行特征匹配,根據(jù)匹配結(jié)果擬合真實使用的API記錄。最后,本文將兩種... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖??

圖２前向傳播流程圖??

圖３?ＡＰＩ生態(tài)的完整知識圖概要模式??１３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]API經(jīng)濟驅(qū)動共享金融服務(wù)升級[J]. 鄭巖.  金融電子化. 2018(02)
[2]互聯(lián)網(wǎng)+的本質(zhì):API經(jīng)濟與生態(tài)圈[J]. 姜紅德.  中國信息化. 2015(12)



本文編號：3082723