政產(chǎn)學(xué)研是知識(shí)社會(huì)環(huán)境下新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),政府和企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)中面臨的最大困難是專家引進(jìn)問題。而在學(xué)術(shù)界,科研文獻(xiàn)是多個(gè)專家為完成同一個(gè)目標(biāo)而進(jìn)行跨領(lǐng)域合作的學(xué)術(shù)活動(dòng)成果,因此在由文獻(xiàn)合著關(guān)系構(gòu)成的專家合著社交網(wǎng)絡(luò)中,成果豐碩的專家由于研究領(lǐng)域廣泛,合著活動(dòng)頻繁,會(huì)形成以自身為中心的微型自我網(wǎng)絡(luò)EgoNet,EgoNet中的其他專家已按照各自的研究領(lǐng)域劃分至對(duì)應(yīng)的社區(qū)圈子,因此可通過研究知名專家的EgoNet,發(fā)掘到更多不同學(xué)科的專家人才,從而極大程度上滿足企業(yè)對(duì)于特定研究領(lǐng)域?qū)＜业男枰＜褽goNet主題圈發(fā)現(xiàn)模塊作為專家發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的重要輔助,完成了知名專家的EgoNet構(gòu)建,以及專家合著社交網(wǎng)絡(luò)中,主題社區(qū)圈子的發(fā)現(xiàn)。為實(shí)現(xiàn)對(duì)專家EgoNet的分析研究,以及科研合著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn),本文以專家文獻(xiàn)的摘要內(nèi)容為文本語料數(shù)據(jù),展開的主要研究工作有:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以緊密度中心性為度量標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)記合著社交網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn);利用Author-Topic Model對(duì)專家文獻(xiàn)摘要文本進(jìn)行聚類分析,預(yù)測(cè)專家對(duì)象在以研究領(lǐng)域?yàn)橹黝}上的概率分布,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦?為重要節(jié)點(diǎn)構(gòu)建EgoNet;... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

隨機(jī)游走的信息流描述為尋找最佳的分區(qū)結(jié)構(gòu)，可以計(jì)算網(wǎng)絡(luò)在不同分區(qū)情況下，碼字長(zhǎng)度的極限值

圖 3-10 PCA 數(shù)據(jù)失真度變化趨勢(shì)圖 3-10 中可看到，用于表征數(shù)據(jù)失真度的投影點(diǎn)方差值，在 25逐漸真正開始趨于平穩(wěn)，同先前預(yù)料相似。為避免過擬合或過分本文選用了排序后的前 500 維特征項(xiàng)作為文檔集合的向量表示。家對(duì)象主題建模文使用作者指代專家，通過 ATM，將處理好的文檔集合和合作作測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作者這一重要變量的建模，從而完成對(duì)專家的量作是構(gòu)建專家自我網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵所在，也是論文的重要計(jì)算部分。 LDA 相似，在 ATM 中，同樣需要估計(jì)兩組最重要的參數(shù)，分別為和作者-主題分布。通過參數(shù)估計(jì)，將文檔的詞向量空間映射為空間，從而使得作者這一變量得以使用主題向量表征。用 ATM 對(duì)作者、文檔進(jìn)行建模過程主要分有兩個(gè)過程：（1）作者

圖 3-10 PCA 數(shù)據(jù)失真度變化趨勢(shì)圖 3-10 中可看到，用于表征數(shù)據(jù)失真度的投影點(diǎn)方差值，在 25逐漸真正開始趨于平穩(wěn)，同先前預(yù)料相似。為避免過擬合或過分本文選用了排序后的前 500 維特征項(xiàng)作為文檔集合的向量表示。家對(duì)象主題建模文使用作者指代專家，通過 ATM，將處理好的文檔集合和合作作測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作者這一重要變量的建模，從而完成對(duì)專家的量作是構(gòu)建專家自我網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵所在，也是論文的重要計(jì)算部分。 LDA 相似，在 ATM 中，同樣需要估計(jì)兩組最重要的參數(shù)，分別為和作者-主題分布。通過參數(shù)估計(jì)，將文檔的詞向量空間映射為空間，從而使得作者這一變量得以使用主題向量表征。用 ATM 對(duì)作者、文檔進(jìn)行建模過程主要分有兩個(gè)過程：（1）作者

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展初探[J]. 葛夢(mèng)姣.  新聞傳播. 2014(02)
[2]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)協(xié)同過程研究[J]. 吳悅,顧新.  中國(guó)科技論壇. 2012(10)
[3]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式[J]. 何郁冰.  科學(xué)學(xué)研究. 2012(02)
[4]信息網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用研究[J]. 黃發(fā)良.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2010(01)
[5]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在圖情領(lǐng)域合著關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 榮先乾,覃桃.  圖書館界. 2010(01)
[6]檔案學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 程齊凱.  檔案管理. 2009(05)
[7]“官校企行”四方聯(lián)動(dòng) “產(chǎn)學(xué)創(chuàng)用”立體推進(jìn)——關(guān)于高職教育有效運(yùn)行機(jī)制的思考[J]. 劉洪一.  高等工程教育研究. 2009(03)
[8]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著分析中的實(shí)證研究[J]. 李亮,朱慶華.  情報(bào)科學(xué). 2008(04)
[9]基于結(jié)構(gòu)洞理論的個(gè)人人際網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)研究[J]. 胡蓉,鄧小昭.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2005 (04)
[10]人際網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 包昌火,謝新洲,申寧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2003 (03)



本文編號(hào)：3071385