眾籌作為一種新型的互聯(lián)網(wǎng)金融模式,已經(jīng)成為眾多個(gè)人創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)企業(yè)獲取外部融資和進(jìn)行創(chuàng)新項(xiàng)目向創(chuàng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變的有效方式之一。眾籌模式的迅速發(fā)展使得研究人員開始關(guān)注影響其項(xiàng)目成功的要素,當(dāng)前研究主要集中于揭示眾籌項(xiàng)目成功融資的可直接量化的影響因素方面。文本作為展示眾籌項(xiàng)目的載體,其表達(dá)方式對(duì)信息的整體表達(dá)產(chǎn)生重要影響,故文本表達(dá)是影響投資決策的重要依據(jù)。但是,眾籌項(xiàng)目的文本描述作為典型的用戶生成內(nèi)容,目前缺乏對(duì)其語言特征的深入研究,針對(duì)眾籌項(xiàng)目的文本分析是一個(gè)亟待研究、兼具理論意義和現(xiàn)實(shí)意義的領(lǐng)域。本文以夸張性作為研究的文本指標(biāo),分析文本信息披露中的夸張性語言風(fēng)格對(duì)眾籌模式信息不對(duì)稱情況的緩解作用�？鋸埿哉Z言風(fēng)格作為信息不對(duì)稱環(huán)境中的常見信息披露方式之一,其在在線融資領(lǐng)域中的效用尚未見系統(tǒng)性研究。本文采集了國外知名眾籌平臺(tái)Kickstarter共123,872個(gè)項(xiàng)目、國內(nèi)知名眾籌平臺(tái)“眾籌網(wǎng)”共5,112個(gè)項(xiàng)目為研究樣本。通過選擇和拓展初始關(guān)鍵詞,形成眾籌專業(yè)領(lǐng)域夸張性詞典,從而對(duì)文本整體進(jìn)行夸張性程度指標(biāo)構(gòu)建。利用程度指標(biāo)值與眾籌項(xiàng)目融資結(jié)果建立計(jì)量模型,分析融資者在文本信息披露過程使用... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：137 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

夸張性語言風(fēng)格效用圖

35由于眾籌平臺(tái)的網(wǎng)站頁面構(gòu)成及數(shù)據(jù)獲取難度不同，因此我們將根據(jù)實(shí)際情況在基礎(chǔ)采集流程上添加更多操作細(xì)節(jié)，用以更好的獲取項(xiàng)目信息。Kickstarter平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集主要分為兩大部分，一是采集成功融資以及正在融資的項(xiàng)目，二是通過URL對(duì)融資失敗項(xiàng)目信息進(jìn)行采集。具體采集流程為：（1）對(duì)成功融資與正在融資的項(xiàng)目進(jìn)行采集，抓取其數(shù)據(jù)和文本信息形成項(xiàng)目內(nèi)容列表；（2）從項(xiàng)目內(nèi)容列表中提取項(xiàng)目支持者信息，形成項(xiàng)目支持者列表；（3）采集支持者曾支持項(xiàng)目，并將其中的失敗項(xiàng)目列為新項(xiàng)目列表；（4）根據(jù)新項(xiàng)目列表采集數(shù)據(jù)和文本信息；（5）循環(huán)以上步驟直到所有項(xiàng)目信息和支持者列表數(shù)據(jù)采集完整。眾籌網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集流程為：（1）根據(jù)項(xiàng)目類別對(duì)平臺(tái)項(xiàng)目進(jìn)行采集，形成項(xiàng)目列表；（2）根據(jù)項(xiàng)目列表抓取數(shù)據(jù)和文本信息；（3）循環(huán)以上步驟直到所有類別項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息采集完整。圖4.1英文數(shù)據(jù)采集流程圖4.2中文數(shù)據(jù)采集流程4.1.3數(shù)據(jù)概況（1）英文數(shù)據(jù)由于正在融資項(xiàng)目的結(jié)果不確定性會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)論，本次采集僅采用已結(jié)束的融資項(xiàng)目作為研究對(duì)象。研究要求所采集項(xiàng)目必須同時(shí)包含標(biāo)題、簡介、詳情這三種文本信息，因此需對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、去除重復(fù)項(xiàng)以及去除文本空缺項(xiàng)，最終采集到Kickstarter眾籌平臺(tái)包含全15種項(xiàng)目類型的有效樣本數(shù)據(jù)共123,872條。英文數(shù)據(jù)項(xiàng)目信息包括：項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目簡介、項(xiàng)目詳情的文本型信息；項(xiàng)目類別、項(xiàng)目中含有影片情況、項(xiàng)目最終狀態(tài)的分類型變量；以及評(píng)論次數(shù)、更新次數(shù)、持續(xù)時(shí)間、支持人數(shù)、項(xiàng)目進(jìn)度、融資金額等有效數(shù)值型指標(biāo)。表4.2及圖4.3展示了數(shù)據(jù)樣本分類別匯總結(jié)果，從項(xiàng)目成功率來看，在所有類別中最高的為戲劇類，高達(dá)71.66%，

35由于眾籌平臺(tái)的網(wǎng)站頁面構(gòu)成及數(shù)據(jù)獲取難度不同，因此我們將根據(jù)實(shí)際情況在基礎(chǔ)采集流程上添加更多操作細(xì)節(jié)，用以更好的獲取項(xiàng)目信息。Kickstarter平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集主要分為兩大部分，一是采集成功融資以及正在融資的項(xiàng)目，二是通過URL對(duì)融資失敗項(xiàng)目信息進(jìn)行采集。具體采集流程為：（1）對(duì)成功融資與正在融資的項(xiàng)目進(jìn)行采集，抓取其數(shù)據(jù)和文本信息形成項(xiàng)目內(nèi)容列表；（2）從項(xiàng)目內(nèi)容列表中提取項(xiàng)目支持者信息，形成項(xiàng)目支持者列表；（3）采集支持者曾支持項(xiàng)目，并將其中的失敗項(xiàng)目列為新項(xiàng)目列表；（4）根據(jù)新項(xiàng)目列表采集數(shù)據(jù)和文本信息；（5）循環(huán)以上步驟直到所有項(xiàng)目信息和支持者列表數(shù)據(jù)采集完整。眾籌網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集流程為：（1）根據(jù)項(xiàng)目類別對(duì)平臺(tái)項(xiàng)目進(jìn)行采集，形成項(xiàng)目列表；（2）根據(jù)項(xiàng)目列表抓取數(shù)據(jù)和文本信息；（3）循環(huán)以上步驟直到所有類別項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息采集完整。圖4.1英文數(shù)據(jù)采集流程圖4.2中文數(shù)據(jù)采集流程4.1.3數(shù)據(jù)概況（1）英文數(shù)據(jù)由于正在融資項(xiàng)目的結(jié)果不確定性會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)論，本次采集僅采用已結(jié)束的融資項(xiàng)目作為研究對(duì)象。研究要求所采集項(xiàng)目必須同時(shí)包含標(biāo)題、簡介、詳情這三種文本信息，因此需對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、去除重復(fù)項(xiàng)以及去除文本空缺項(xiàng)，最終采集到Kickstarter眾籌平臺(tái)包含全15種項(xiàng)目類型的有效樣本數(shù)據(jù)共123,872條。英文數(shù)據(jù)項(xiàng)目信息包括：項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目簡介、項(xiàng)目詳情的文本型信息；項(xiàng)目類別、項(xiàng)目中含有影片情況、項(xiàng)目最終狀態(tài)的分類型變量；以及評(píng)論次數(shù)、更新次數(shù)、持續(xù)時(shí)間、支持人數(shù)、項(xiàng)目進(jìn)度、融資金額等有效數(shù)值型指標(biāo)。表4.2及圖4.3展示了數(shù)據(jù)樣本分類別匯總結(jié)果，從項(xiàng)目成功率來看，在所有類別中最高的為戲劇類，高達(dá)71.66%，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]項(xiàng)目不確定性、信息披露與股權(quán)眾籌融資績效——基于科技型項(xiàng)目的證據(jù)[J]. 董育軍,楊夢(mèng)銀,付芮.  會(huì)計(jì)之友. 2019(16)
[2]產(chǎn)品市場競爭、競爭地位與智力資本信息披露——基于我國上市公司智力資本信息披露指數(shù)（ICDI）的大樣本研究[J]. 傅傳銳,楊文輝.  中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]預(yù)售眾籌產(chǎn)品質(zhì)量夸大行為及其預(yù)防措施分析[J]. 曾燕,邱國盛,黃守軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]知識(shí)型微信公眾號(hào)的內(nèi)容特征對(duì)個(gè)人使用行為的影響研究[J]. 秦芬,嚴(yán)建援,李凱.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
[5]電商平臺(tái)商品標(biāo)題優(yōu)化的有效性及其杠桿機(jī)制[J]. 袁海霞,陳俊,白琳.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[6]基于信息不對(duì)稱理論的眾籌投資風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 劉宇,金升平.  管理現(xiàn)代化. 2018(05)
[7]企業(yè)異質(zhì)性、管理者過度自信與內(nèi)部控制信息披露[J]. 路媛媛.  財(cái)會(huì)月刊. 2018(06)
[8]競爭環(huán)境下眾籌產(chǎn)品的定價(jià)策略研究[J]. 薛巍立,王杰,申飛陽.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]眾籌項(xiàng)目融資成功的影響因素及預(yù)測模型研究[J]. 黃健青,黃曉鳳,殷國鵬.  中國軟科學(xué). 2017(07)
[10]預(yù)售眾籌與股權(quán)眾籌的選擇:基于眾籌平臺(tái)與企業(yè)家聲譽(yù)的視角[J]. 劉波,劉彥,趙洪江,冷夢(mèng)玥.  金融研究. 2017(07)

碩士論文
[1]廣告語言的修辭研究[D]. 雷鑫.貴州師范大學(xué) 2018
[2]微信公眾號(hào)“標(biāo)題黨”現(xiàn)象分析[D]. 程英華.東北師范大學(xué) 2018
[3]在退貨條件下網(wǎng)絡(luò)零售商的產(chǎn)品夸大描述策略研究[D]. 熊偉.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]電子商務(wù)中針對(duì)產(chǎn)品的摘要挖掘技術(shù)研究[D]. 季知祥.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3069148