隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,多視角視頻拼接技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用于大場景的監(jiān)控系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)以及生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)等,具有廣闊的研究意義。在閱讀關(guān)于視頻拼接文獻(xiàn)的時候發(fā)現(xiàn),進(jìn)行多視角視頻拼接的時候,由于場景中深度的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同幀之間的深度信息是變化的,采用圖像拼接中的配準(zhǔn)方法,在拼接時會產(chǎn)生偽影、不連續(xù)等深度失真問題,嚴(yán)重影響大場景圖像的質(zhì)量。而且由于深度失真現(xiàn)象的存在,在攝像機(jī)運(yùn)動或場景中有運(yùn)動物體的情況下,深度失真現(xiàn)象還會被加強(qiáng),進(jìn)一步使拼接后的大場景視頻圖像出現(xiàn)模糊、鬼影等現(xiàn)象。本文針對視頻拼接出現(xiàn)的深度失真問題,在原有的深度信息獲取方法上進(jìn)行改進(jìn),并通過對現(xiàn)有拼接方法加入深度信息約束,降低深度失真在視頻圖像拼接中所帶來的不利影響,主要內(nèi)容包括以下幾個方面:1.在視頻圖像拼接中,攝像機(jī)拍攝的場景中不同的幀之間的深度信息是變化的,因此容易出現(xiàn)偽影、場景不連續(xù)等深度失真現(xiàn)象,而且在攝像機(jī)運(yùn)動或場景中有運(yùn)動物體的情況下,深度失真的存在會進(jìn)一步使拼接后的大場景視頻圖像出現(xiàn)模糊、鬼影等現(xiàn)象。本文針對深度失真問題對深度信息的獲取方法進(jìn)行了研究,提出在快速先驗(yàn)視差估計(jì)和后驗(yàn)視差相結(jié)合的空間立... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

針孔模型示意圖

Auto-Stitch拼接結(jié)果

SPHP區(qū)域劃分示意圖


本文編號：3064440