發(fā)布時間：2021-02-28 02:20

　　乳腺癌是一種高發(fā)性疾病,嚴重地影響到全球女性的身心健康�！霸绨l(fā)現(xiàn),早治療”是臨床上挽救患者生命的唯一途徑。目前乳腺鉬靶X線攝影檢查是臨床上被公認的最可靠與有效的診斷方法之一。然而乳腺癌的醫(yī)學影像特征不明顯并且受限于醫(yī)師的主觀性影響,這導致了人工閱片工作十分繁瑣而且差異性大。乳腺腫塊是乳腺癌在鉬靶圖像的重要表征之一,而傳統(tǒng)的分割算法僅僅根據(jù)乳腺的灰度、形態(tài)、紋理等信息往往難以區(qū)別與其對比度相似的軟組織。隨著計算機輔助診斷技術（computer-aided diagnosis,CAD）在醫(yī)學領域上有了越來越廣泛的應用前景,基于乳腺鉬靶的自動分割技術具有較高的檢測精度,能夠為醫(yī)師提供均一性較好的分割意見�；谏疃葘W習模型,本文研究了兩種乳腺腫塊的精準分割算法。方法一構建了基于超像素分割的雙階網(wǎng)絡,將乳腺腫塊的分割問題轉(zhuǎn)換成像素級別上的二分類問題,實現(xiàn)了超像素級別到像素級別的分割。方法二提出了一種編碼-解碼網(wǎng)絡結(jié)構,該法無需預處理,直接在原圖上學習而獲取到像素級別上的分割結(jié)果圖,改善了神經(jīng)網(wǎng)絡中基于圖像塊學習方法下圖像冗余信息過多的缺點。本文實驗數(shù)據(jù)建立在南佛羅里達大學建立的公開數(shù)據(jù)集與武漢大... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

CAD技術的流程圖

圖 2-1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的乳腺分割流程圖2.2 乳腺圖像預處理X 射線具有分辨率高、信息量大的特點，能夠為疾病的診斷提供豐富的的信息。然而過大的圖像容易在分析圖像時候帶去過多的冗余信息，特別是而在疾病診斷中真正有效的關注區(qū)域僅為乳腺區(qū)域。另外在 X 射線在對乳房體成像過程中會不可避免地出現(xiàn)一些噪聲以及背景的干擾，他們會影響到計算機輔助識別、診斷任務，造成一定的精度下降，典型的像大多數(shù)腫塊包含在乳腺的軟組織中，特別有些女性的房體小并且為致密腺體型的乳房，腫塊與乳腺組織之間的密度相似，對比度差異較小[28]。這些特點都使得分割任務的難度加大。圖 2-2 所示為一組包含惡性腫塊的患者病例，可以看出有的腫塊從人眼上難以區(qū)別。

圖 2-1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的乳腺分割流程圖2.2 乳腺圖像預處理X 射線具有分辨率高、信息量大的特點，能夠為疾病的診斷提供豐富的的信息。然而過大的圖像容易在分析圖像時候帶去過多的冗余信息，特別是而在疾病診斷中真正有效的關注區(qū)域僅為乳腺區(qū)域。另外在 X 射線在對乳房體成像過程中會不可避免地出現(xiàn)一些噪聲以及背景的干擾，他們會影響到計算機輔助識別、診斷任務，造成一定的精度下降，典型的像大多數(shù)腫塊包含在乳腺的軟組織中，特別有些女性的房體小并且為致密腺體型的乳房，腫塊與乳腺組織之間的密度相似，對比度差異較小[28]。這些特點都使得分割任務的難度加大。圖 2-2 所示為一組包含惡性腫塊的患者病例，可以看出有的腫塊從人眼上難以區(qū)別。

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]關于智能醫(yī)療研究與發(fā)展的思考[J]. 涂仕奎,楊杰,連勇,黃曉霖,沈紅斌,張麗清,徐雷.  科學. 2017(03)
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[8]鉬靶X線征象與不同類型乳腺癌關系的病理基礎研究[J]. 王秀麗,柴麗敏,張偉,許艷梅.  醫(yī)學影像學雜志. 2011(08)
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[10]電子計算機輔助診斷（CAD）的原理及臨床應用[J]. 舒榮寶,王成林.  中國CT和MRI雜志. 2004(02)

博士論文
[1]腫瘤手術導航中圖像分割與配準方法研究[D]. 趙麗亞.北京工業(yè)大學 2016



本文編號：3055163