發(fā)布時(shí)間：2021-02-27 02:42

　　車輛交通事故在很大程度上是由駕駛員不恰當(dāng)?shù)鸟{駛行為造成的,然而傳統(tǒng)的車險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模式?jīng)]有考慮駕駛行為對(duì)出險(xiǎn)的影響,造成車險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)不合理。隨著車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析的興起,通過車載傳感器可實(shí)時(shí)將車輛以及駕駛?cè)藛T的行為數(shù)據(jù)采集并上傳到數(shù)據(jù)中心,為車輛保費(fèi)定價(jià)提供依據(jù)和參考�；隈{駛行為分析的新型車險(xiǎn)（UBI,Usage-Based Insurance）定價(jià)模式逐漸進(jìn)入大眾視野。本文在某保險(xiǎn)公司實(shí)車測(cè)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)基于駕駛行為分析的UBI保費(fèi)定價(jià)策略進(jìn)行研究,研究?jī)?nèi)容主要包括三部分:（1）采用廣義線性模型,通過邏輯回歸分析及預(yù)測(cè)車輛出險(xiǎn)概率,研究不同駕駛行為數(shù)據(jù)對(duì)車輛出險(xiǎn)的影響程度,建立了駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,制定了相應(yīng)的車險(xiǎn)保費(fèi)。（2）通過Tweedie類分布下的復(fù)合泊松-伽馬分布,對(duì)車險(xiǎn)的累積索賠金額進(jìn)行了研究和分析,建立了基于駕駛行為的車輛純保費(fèi)預(yù)測(cè)模型,作為車險(xiǎn)保費(fèi)的定價(jià)指導(dǎo)和參考。（3）采用基于位置、尺度和形狀的廣義加性模型,通過零調(diào)整逆高斯分布,從位置、尺度和形狀三個(gè)參數(shù)對(duì)車險(xiǎn)的累積索賠金額進(jìn)行了研究和分析,建立了車輛純保費(fèi)預(yù)測(cè)模型,并以此作為車險(xiǎn)保費(fèi)的定價(jià)參考,該模型相對(duì)于T... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 傳統(tǒng)車險(xiǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀
        1.1.2 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2 國內(nèi)外車險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展
        1.2.1 國外車險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展
        1.2.2 國內(nèi)車險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展
        1.2.3 車險(xiǎn)行業(yè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 UBI駕駛行為車險(xiǎn)技術(shù)背景
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型
        2.1.3 “端-管-云”系統(tǒng)架構(gòu)
    2.2 車險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子分析
        2.2.1 從人因子
        2.2.2 從車因子
        2.2.3 從道路因子
        2.2.4 從環(huán)境因子
    2.3 車險(xiǎn)費(fèi)率厘定
        2.3.1 總平均法
        2.3.2 單因素分析法
        2.3.3 最小偏差法
        2.3.4 廣義線性模型法
        2.3.5 數(shù)據(jù)源
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于廣義線性模型的UBI車險(xiǎn)定價(jià)策略研究
    3.1 廣義線性模型簡(jiǎn)介
    3.2 基于邏輯回歸模型UBI定價(jià)策略
        3.2.1 邏輯回歸模型
        3.2.2 邏輯回歸下對(duì)用戶出險(xiǎn)概率的分析
        3.2.3 基于出險(xiǎn)概率的車險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模型
        3.2.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析
    3.3 基于Tweedie類分布的UBI車險(xiǎn)定價(jià)策略
        3.3.1 Tweedie類分布
        3.3.2 車險(xiǎn)純保費(fèi)的預(yù)測(cè)
        3.3.3 基于預(yù)測(cè)純保費(fèi)的車險(xiǎn)保費(fèi)定價(jià)模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于GAMLSS的 UBI車險(xiǎn)定價(jià)策略研究
    4.1 GAMLSS模型簡(jiǎn)介
        4.1.1 模型簡(jiǎn)介
        4.1.2 偏度和峰度介紹
    4.2 基于零調(diào)整逆高斯分布的UBI定價(jià)策略
        4.2.1 零調(diào)整逆高斯分布
        4.2.2 車險(xiǎn)純保費(fèi)的預(yù)測(cè)模型
        4.2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析
        4.2.4 與廣義線性模型定價(jià)策略對(duì)比分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)主成分分析法下的保險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素分析[J]. 楊亞剛.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(12)
[2]大額索賠條件下的車險(xiǎn)費(fèi)率厘定[J]. 張連增,王締.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(01)
[3]車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[J]. 黃語驍.  電子世界. 2018(19)
[4]我國商業(yè)車險(xiǎn)定價(jià)精細(xì)化路徑分析[J]. 張卓.  金融理論探索. 2017(05)
[5]基于分層廣義線性模型的非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定精算模型研究[J]. 孫維偉,張連增,胡祥.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(06)
[6]GAMLSS模型在車險(xiǎn)定價(jià)中的應(yīng)用[J]. 劉新紅,馮媛,米海杰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(11)
[7]車險(xiǎn)費(fèi)率厘定精算技術(shù)的研究與應(yīng)用評(píng)述[J]. 孫維偉,張連增.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2017(02)
[8]索賠頻率與索賠強(qiáng)度的相依性模型[J]. 孟生旺,李政宵.  統(tǒng)計(jì)研究. 2017(01)
[9]智能UBI系統(tǒng)研究[J]. 彭江琴,劉南杰,趙海濤,于明鷺.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(01)
[10]GAMLSS模型及其在車損險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用[J]. 孟生旺,王選鶴.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(04)

碩士論文
[1]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的UBI系統(tǒng)研究[D]. 韓家群.南京郵電大學(xué) 2017
[2]基于GID的車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)UBI費(fèi)率與駕駛行為評(píng)分研究[D]. 彭江琴.南京郵電大學(xué) 2016
[3]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于UBI的車險(xiǎn)費(fèi)率厘定模式與方法研究[D]. 朱爽.北京交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3053559