基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法在處理圖像信息大面積丟失的情況時,效果比傳統(tǒng)算法有了較大提升,但是在許多細(xì)節(jié)方面仍有待改進(jìn),例如使修復(fù)區(qū)域與保留區(qū)域在語義上更加合理,被修復(fù)區(qū)域的邊緣需要保持連貫性,修復(fù)區(qū)域需要有豐富的紋理細(xì)節(jié)。針對以上問題,在現(xiàn)有的生成對抗網(wǎng)絡(luò)修復(fù)算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn),結(jié)合非局部注意力機制,對輸入圖像進(jìn)行多級合并和設(shè)置緩沖層,添加輔助判別器。通過對比實驗結(jié)果,驗證了改進(jìn)模型的有效性,得到的修復(fù)圖像更符合人眼視覺系統(tǒng)的要求。 

【文章來源】：計算機應(yīng)用與軟件. 2019,36(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 現(xiàn)狀分析
    1.1 傳統(tǒng)圖像修復(fù)算法
    1.2 深度學(xué)習(xí)與圖像修復(fù)
2 方法設(shè)計
    2.1 非局部注意力機制
    2.2 多級合并-緩沖區(qū)
    2.3 雙判別器
3 實 驗
    3.1 實驗環(huán)境
    3.2 模型描述
    3.3 結(jié)果分析與比較
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于偏微分方程的CDD修補模型[J]. 張琳娜.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2017(12)
[2]一種基于全變分模型的圖像修復(fù)改進(jìn)算法[J]. 何凱,張濤,梁然.  光電子.激光. 2010(12)
[3]一種新的樣本塊圖像修補方法[J]. 雷鳴,王春東,薛彥兵,張樺.  光電子.激光. 2009(05)

碩士論文
[1]基于偏微分方程的圖像修復(fù)應(yīng)用[D]. 汪瀟.安徽大學(xué) 2007



本文編號：3045000