發(fā)布時(shí)間：2021-02-17 03:27

　　運(yùn)動(dòng)模糊是一種常見的圖像退化現(xiàn)象,其成因是在相機(jī)曝光期間由于相機(jī)抖動(dòng)或物體運(yùn)動(dòng)造成拍攝對(duì)象與相機(jī)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)。近年來學(xué)術(shù)界提出了大量先進(jìn)的去卷積算法,但大部分算法都基于線性模糊模型假設(shè)以及較輕的噪聲,然而在極端拍攝條件下模糊圖像中通常會(huì)包含大量不滿足線性模型的異常值（非高斯噪聲與飽和像素）。典型的場(chǎng)景如夜間手持成像設(shè)備進(jìn)行拍攝,由于低光照條件導(dǎo)致相機(jī)需要更長(zhǎng)的曝光時(shí)間,在成像過程中也容易引入更多噪聲,而手持相機(jī)由于不可避免的抖動(dòng)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊,同時(shí)場(chǎng)景中的各類人造光源及鏡面反射使圖像中部分區(qū)域飽和。這些異常值違反了一般去卷積算法的線性模糊假設(shè),導(dǎo)致算法的復(fù)原圖像中產(chǎn)生嚴(yán)重人工偽影。為了有效處理不同類型異常值的干擾,本文做的主要工作如下:1.提出了一種基于聯(lián)合稀疏與最大熵先驗(yàn)的異常值檢測(cè)去卷積模型。算法通過迭代交替地進(jìn)行異常值檢測(cè)與圖像去卷積,能夠有效檢測(cè)并抑制分布具有稀疏性的異常值（如沖擊噪聲）。相比經(jīng)典去噪去模糊算法,本文算法對(duì)不同密度沖擊噪聲的自適應(yīng)性更好。2.與沖擊噪聲不同,飽和像素的分布具有聚集性。通過分析高度飽和區(qū)域?qū)θゾ矸e算法的影響,設(shè)計(jì)了一種修正高度飽和區(qū)域周邊振鈴偽影的算法... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１日常生活中典型的運(yùn)動(dòng)模糊現(xiàn)象??

圖像。Ｐａｎ等人提出的??Ｌ〇文本圖像先驗(yàn)對(duì)改善部分飽和模糊圖像的去卷積質(zhì)量也有一定效果。Ｄｏｎｇ等??人［７２］設(shè)計(jì)了一個(gè)判別框架從模糊圖像中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)保真項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異??常值的自適應(yīng)。Ａｎｇｅｒ等人設(shè)計(jì)了一個(gè)涵蓋像素飽和、量化、ｇａｍｍａ校正等多??種圖像退化因素的更為貼近真實(shí)的模糊模型，并使用隨機(jī)去卷積算法（Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ??Ｄｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）求解模型。??■圓關(guān)１??（ａ）不包含異常值?（ｂ）包含沖擊噪聲?（ｃ）包含飽和像素?（ｄ）包含兩類異常值??圖１．?２異常值對(duì)非盲去卷積的影響??５??

?第二章運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原基本理論???Ｑ?運(yùn)動(dòng)模糊??＾?Ｄ?＝?Ｌ?“?．ｒ＿ｗ??Ｍ?Ｋｍ??ｒｎ?＝?散鎌糊??ｕ?＿誦??圖２．?２不同模糊類型及對(duì)應(yīng)模糊核??２．１．２邊界條件??求模糊核Ａ：對(duì)應(yīng)的ＴｏｅｐＨｔｚ矩陣時(shí)需要對(duì)圖像做出不同的邊界條件假設(shè)，而??不同的邊界條件對(duì)應(yīng)不同的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩陣，常見邊界條件有：??（１）零邊界條件（ＺｅｒｏＢｏｕｎｄａｒｙＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓ）：假設(shè)圖像邊界以外的像素值??都是零值。模糊核對(duì)應(yīng)的?Ｔｏｅｐｌｉｔｚ?矩陣為?ＢＴＴＢ［４８］?（Ｂｌｏｃｋ?Ｔｏｅｐｌｉｔｚ?ｗｉｔｈ?Ｔｏｅｐｌｉｔｚ??Ｂｌｏｃｋｓ）〇??使用零邊界條件對(duì)圖像進(jìn)行填充可以表示為：??＇〇?〇?０??ｘ＾?＝?Ｏ?ｘ?Ｏ?（２．７）??０?０?０??式中：＆ｘｔ表示擴(kuò)展后的圖像，〇為全０矩陣。??（２）周期邊界條件（ＰｅｒｉｏｄｉｃＢｏｕｎｄａｒｙＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓ）：假設(shè)圖像沿周邊八個(gè)方??向重復(fù)自身。模糊核對(duì)應(yīng)的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩陣為ＢＣＣＢ［４８］?（Ｂｌｏｃｋ?Ｃｉｒｃｕｌａｎｔ?ｗｉｔｈ??Ｃｉｒｃｕｌａｎｔ?Ｂｌｏｃｋｓ）?〇??使用周期邊界條件對(duì)圖像進(jìn)行填充可以表示為：??ＸＸＸ??Ｘｅｘ，?＝?Ｘ?ｘ?ｘ?（２．８）??ＸＸＸ??９??


本文編號(hào)：3037355