基于5G車聯網下無線資源分配算法研究
發(fā)布時間:2021-02-15 16:42
高級智能駕駛有高速率和低延遲的要求,車聯網被譽為智能駕駛中最有前景的通信技術,而資源配置在車聯網通信中起著至關重要得作用。論文主要針對車輛設備處于模式2下的資源選擇進行研究分析。通過對提出的資源分配方案與現有標準中支持方案在平均收包率和平均收包間隔的評估指標下,從仿真的角度驗證了所提資源分配方法對系統(tǒng)可靠性和時延的影響。論文的工作及創(chuàng)新如下:1.由于車輛半雙工工作模式影響,導致車輛在模式2下存在感知調度信息丟失,引起干擾測量不準確問題,提出一種基于車輛分簇與感知結合的資源分配方式。首先,場景中所有車輛根據自身地理位置接入距離最近的路側單元,同行駛方向且同一路側單元的車輛分為一個簇;然后,為各車簇劃分專屬時域資源,不同車簇的時域資源兩兩正交;最后,簇成員基于自身感知情況,將結果上報頭車并由頭車統(tǒng)一協(xié)調資源。通過仿真驗證得出,分簇與專屬資源劃分能夠從時域上降低車輛間干擾,且頭車管理能夠降低感知調度任務失敗的概率,提升了系統(tǒng)可靠性。2.非周期業(yè)務下,由于包到達時刻不固定導致車輛無法預估資源干擾問題,提出了兩種自主資源選擇的資源分配機制:第一種實時的對調度任務進行監(jiān)聽,鑒于監(jiān)聽的結果,對被預留...
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 資源分配研究現狀
1.2.2 V2X仿真平臺開發(fā)現狀
1.3 論文研究內容
1.4 論文結構安排
第2章 相關5G-V2X系統(tǒng)級仿真平臺介紹
2.1 V2XSidelink用戶及場景設計
2.2 V2XSidelink業(yè)務模型設計
2.3 V2XSidelink頻譜資源設計
2.4 V2XSidelink資源調度與分配
2.5 V2XSidelink系統(tǒng)級仿真平臺校準
2.5 本章小結
第3章 基于車輛分簇的無線資源分配機制
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.3 基于車輛分簇的無線資源分配機制
3.3.1 高速公路場景車輛分簇設計
3.3.2 資源池劃分與分配
3.4 仿真分析
3.5 本章小結
第4章 基于感知與測量的無線資源分配機制
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 基于SA-M的過預留增強機制
4.4 基于LBT-like的資源分配機制
4.5 仿真分析
4.6 本章小結
第5章 基于雙重感知窗口的資源競爭機制
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型
5.3 雙重感知競爭窗口的資源分配策略
5.4 仿真分析
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 論文總結
6.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于D2D的VANET中時延最小化的資源分配方案[J]. 趙銀澤,江凌云. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(05)
[2]V2X車聯網關鍵技術及應用[J]. 劉爽,吳韶波. 物聯網技術. 2018(10)
[3]LTE-A網絡中D2D通信的資源分配算法研究[J]. 錢志鴻,閻雙葉,田春生,王鑫. 電子與信息學報. 2018(10)
[4]C-V2X蜂窩車聯網標準分析與發(fā)展現狀[J]. 魏垚,王慶揚. 移動通信. 2018(10)
[5]基于D2D的車聯網中無線資源分配研究[J]. 王燕燕,齊麗娜. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(04)
[6]LTE-V2X車聯網技術、標準與應用[J]. 陳山枝,胡金玲,時巖,趙麗. 電信科學. 2018(04)
[7]基于認知無線電技術的系統(tǒng)級動態(tài)頻譜分配方案(英文)[J]. 韋再雪,楊大成,桑林. 中國通信. 2014(07)
本文編號:3035189
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 資源分配研究現狀
1.2.2 V2X仿真平臺開發(fā)現狀
1.3 論文研究內容
1.4 論文結構安排
第2章 相關5G-V2X系統(tǒng)級仿真平臺介紹
2.1 V2XSidelink用戶及場景設計
2.2 V2XSidelink業(yè)務模型設計
2.3 V2XSidelink頻譜資源設計
2.4 V2XSidelink資源調度與分配
2.5 V2XSidelink系統(tǒng)級仿真平臺校準
2.5 本章小結
第3章 基于車輛分簇的無線資源分配機制
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.3 基于車輛分簇的無線資源分配機制
3.3.1 高速公路場景車輛分簇設計
3.3.2 資源池劃分與分配
3.4 仿真分析
3.5 本章小結
第4章 基于感知與測量的無線資源分配機制
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 基于SA-M的過預留增強機制
4.4 基于LBT-like的資源分配機制
4.5 仿真分析
4.6 本章小結
第5章 基于雙重感知窗口的資源競爭機制
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型
5.3 雙重感知競爭窗口的資源分配策略
5.4 仿真分析
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 論文總結
6.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于D2D的VANET中時延最小化的資源分配方案[J]. 趙銀澤,江凌云. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(05)
[2]V2X車聯網關鍵技術及應用[J]. 劉爽,吳韶波. 物聯網技術. 2018(10)
[3]LTE-A網絡中D2D通信的資源分配算法研究[J]. 錢志鴻,閻雙葉,田春生,王鑫. 電子與信息學報. 2018(10)
[4]C-V2X蜂窩車聯網標準分析與發(fā)展現狀[J]. 魏垚,王慶揚. 移動通信. 2018(10)
[5]基于D2D的車聯網中無線資源分配研究[J]. 王燕燕,齊麗娜. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(04)
[6]LTE-V2X車聯網技術、標準與應用[J]. 陳山枝,胡金玲,時巖,趙麗. 電信科學. 2018(04)
[7]基于認知無線電技術的系統(tǒng)級動態(tài)頻譜分配方案(英文)[J]. 韋再雪,楊大成,桑林. 中國通信. 2014(07)
本文編號:3035189
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3035189.html
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