發(fā)布時間：2021-02-15 10:23

　　科技服務(wù)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè),如今在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中已經(jīng)扮演了十分重要的角色。在科技成果爆炸式增長的情況下,如何快速為科技從業(yè)人員或研究人員查找推薦優(yōu)質(zhì)的科技服務(wù)資源已經(jīng)成為一個越來越重要的課題�？萍挤⻊�(wù)業(yè)種類繁多,其中科學(xué)研究服務(wù)與技術(shù)咨詢服務(wù)在科技服務(wù)業(yè)中占有很大的比重。如何為科研工作人員推薦其感興趣的科技文獻,以及如何為科技從業(yè)人員提供專家咨詢服務(wù)的推薦是本文的重點。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)大多基于內(nèi)容進行推薦或者基于協(xié)同過濾進行推薦,常常存在冷啟動以及推薦結(jié)果的可解釋性差等缺點。為了解決以上問題,本文通過融合多個數(shù)據(jù)源構(gòu)造科技服務(wù)知識圖譜,主要涉及到科技文獻推薦服務(wù)和科技咨詢服務(wù)等領(lǐng)域�；诳萍挤⻊�(wù)知識圖譜,為科研人員和科技從業(yè)者推薦科技文獻和科技咨詢服務(wù)。本文提出一種結(jié)合用戶偏好與知識圖譜路徑信息的科技文獻推薦方法。通過科技服務(wù)知識圖譜中的文獻關(guān)鍵字,以及用戶操作等信息構(gòu)造用戶偏好。由于科技服務(wù)知識圖譜中存在出度較大的節(jié)點,以一般的廣度優(yōu)先搜索方式生成路徑將會耗費大量計算資源。本文提出一種基于延遲擴展的雙向廣度優(yōu)先搜索方法。通過這種方法可以快速的生成兩個節(jié)點之間的路徑。最后利用LSTM（Lo... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究內(nèi)容框架圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-12-rdfs:domain:Expert;rdfs:rangexsd:string.15.:ProvideQAServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Expert;rdfs:range:QAservice.16.:UseQAServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Userrdfs:range:QAservice.17.:UsePaperServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Userrdfs:range:PaperService表2-1是本章對于科技服務(wù)知識圖譜的部分本體設(shè)計。其中定義了多個類包括Person,Insititution,Service,Item等類，對于不同的科技服務(wù)領(lǐng)域，可以通過這些類可以衍生出需要的子類�？萍挤⻊�(wù)業(yè)包括科學(xué)研究、科技咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)移、科技培訓(xùn)等許多領(lǐng)域。對于這些領(lǐng)域本文抽象出Service類，用Service的子類表示不同科技服務(wù)領(lǐng)域所提供的服務(wù)。本文主要針對科技咨詢服務(wù)以及科技文獻推薦服務(wù)兩個方面。圖2-2是對于科技服務(wù)知識圖譜本體的可視化描述，通過該圖闡述本文科技服務(wù)知識圖譜的本體結(jié)構(gòu)。圖2-2科技服務(wù)知識圖譜本體設(shè)計圖2-2將本文的科技服務(wù)知識圖譜本體分為了RDF(S)層和Vocabulary層。其中RDF(S)層使一些預(yù)定義的詞匯，包含rdfs:Class代表本體中類的定義，rdfs:Property代表本體中的屬性定義，rdfs:Literal代表值的取值范圍。在

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-13-Vocabulary層可以看到Person,User,Expert三個類指向RDF(S)層的rdfs:Class。為了避免連線的交叉，上圖并沒有把所有的屬性節(jié)點和rdfs:Property連接。Person類包含了名字、專業(yè)、工作單位等一些基本信息。而本文的科技服務(wù)知識圖譜主要涉及到Expert，User兩個Person類的子類。其中Expert類從Person類繼承相關(guān)屬性如名字、地區(qū)、學(xué)歷、專業(yè)和工作單位等。另外包含了其發(fā)表的論文，關(guān)鍵詞等屬性。QAService和PaperService是Service的子類，PaperService表示科學(xué)研發(fā)服務(wù)，在本文中主要涉及向科研工作人員推薦其感興趣的文獻。QAService表示科技咨詢服務(wù)，User類中包含用戶提出的需求，而Expert類中包含其提供的科技咨詢服務(wù)。通過以上本體設(shè)計可以通過擴展不同的Service子類融合其他科技服務(wù)領(lǐng)域。下面詳細討論科技文獻推薦服務(wù)的科技服務(wù)知識圖譜本體結(jié)構(gòu)。圖2-3科技文獻領(lǐng)域科技服務(wù)知識圖譜本體設(shè)計圖2-3為科技文獻推薦服務(wù)的科技服務(wù)知識圖譜本體設(shè)計。在科技文獻推薦服務(wù)中，需要通過科研人員歷史對于科技文獻的操作，向其推薦其感興趣的文獻�；诖诵枰獦�(gòu)建一個包含科技文獻、科技文獻的作者、期刊、機構(gòu)等節(jié)點的科技服務(wù)知識圖譜。圖2-3中包括科技文獻(P)、作者(A)、領(lǐng)域(F)、實驗室(I)、機構(gòu)(L)、出版機構(gòu)(V)、會議(C)以及期刊(J)。本文用三元組表示從實體到實體存在關(guān)系。圖2-3中涉及到的各個關(guān)系及其含義如表2-3所示。


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