發(fā)布時(shí)間：2021-02-12 14:20

　　醫(yī)療保健意識(shí)的增強(qiáng)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,促使越來越多人愿意花更長(zhǎng)時(shí)間在網(wǎng)上探索多元化的醫(yī)療健康信息。目前在線醫(yī)療信息的獲取方式主要分為兩種:一是依靠搜索引擎,這種雖然簡(jiǎn)單快速,但對(duì)于非醫(yī)療專業(yè)人員,在查找、理解等方面仍有較大困難;二是通過健康門戶網(wǎng)站,這種雖然提供了患者咨詢平臺(tái),但由于醫(yī)生時(shí)間、精力有限,往往無法及時(shí)回復(fù)。此時(shí),醫(yī)療自動(dòng)問答系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生,而其中疾病推斷由于無法直接通過知識(shí)庫(kù)來解決,則是醫(yī)療自動(dòng)問答的最大絆腳石,因此一個(gè)有效的疾病輔助診斷方法是克服障礙的關(guān)鍵,論文正以此作為研究重點(diǎn)。考慮醫(yī)療問答數(shù)據(jù)的特點(diǎn),論文先通過癥狀識(shí)別來強(qiáng)化特征,在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行疾病輔助診斷,為更有針對(duì)性,以骨科咨詢作為研究對(duì)象。針對(duì)骨科咨詢中癥狀識(shí)別的難點(diǎn),論文采用“先小后大”、“先分后合”的思想,并根據(jù)其癥狀實(shí)體的構(gòu)成模式,首先融合詞性特征、后綴特征及深度特征來識(shí)別基本癥狀以確定癥狀實(shí)體位置,然后利用構(gòu)成模式的詞性進(jìn)行增量迭代來確定癥狀實(shí)體邊界以識(shí)別癥狀實(shí)體,最后通過合并每一問句中識(shí)別得到的所有癥狀實(shí)體完成完整的癥狀識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,論文提出基于詞性增量迭代的方法進(jìn)行醫(yī)療問答中骨科癥狀識(shí)別,... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖2.2基于門控循環(huán)單元的雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)2.5本章小結(jié)本章介紹了論文中用到的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括文本預(yù)處理、特征工程、多標(biāo)簽分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四個(gè)方面的內(nèi)容。本章中所介紹的技術(shù)方法均是后續(xù)章節(jié)需要采用的，并在具體的運(yùn)用過程中，結(jié)合不同任務(wù)需求，對(duì)相應(yīng)方法技術(shù)進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn)。

第三章醫(yī)療自動(dòng)問答系統(tǒng)架構(gòu)概述23圖3.1醫(yī)療自動(dòng)問答系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程3.3醫(yī)療自動(dòng)問答系統(tǒng)整體架構(gòu)論文醫(yī)療問答系統(tǒng)主要利用Python編程語言，及其Web開源框架Django10等實(shí)現(xiàn)，其中數(shù)據(jù)庫(kù)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL。系統(tǒng)的整體架構(gòu)如下圖3.2所示，而圖中陰影部分為論文所做工作，其中疾病輔助診斷為主要研究點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)3.2小節(jié)的業(yè)務(wù)流程，系統(tǒng)在功能結(jié)構(gòu)上主要分為：?jiǎn)栴}高級(jí)理解、任務(wù)分配、直接答案生成、西醫(yī)輔助診斷、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理等六大模塊，各模塊功能簡(jiǎn)10https://www.djangoproject.com/

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于聚類欠采樣的集成不均衡數(shù)據(jù)分類算法[J]. 武森,劉露,盧丹.  工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[2]國(guó)外醫(yī)學(xué)領(lǐng)域自動(dòng)問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及啟示[J]. 張芳芳,馬敬東,王小賢,盧乃吉,夏晨曦.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2017(03)
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[7]網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)信息資源高效利用的綠色評(píng)價(jià)研究[J]. 李迎娟.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2015(05)
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[9]中文分詞與詞性標(biāo)注研究[J]. 梁喜濤,顧磊.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(02)
[10]醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 張振,周毅,杜守洪,羅雪瓊,梅甜.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2014(06)

碩士論文
[1]基于美食本體的問答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李珊珊.武漢科技大學(xué) 2015
[2]基于SPAROL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 熊逵.浙江大學(xué) 2015
[3]基于隱馬爾科夫模型詞性標(biāo)注的研究[D]. 牛秀萍.太原理工大學(xué) 2013
[4]N-gram技術(shù)在中文詞法分析中的應(yīng)用研究[D]. 秦健.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
[5]基于決策樹中文文本分類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 苑擎飏.東北大學(xué) 2008
[6]基于最大熵模型的分詞技術(shù)研究[D]. 賈麗潔.山東師范大學(xué) 2007



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