問(wèn)答系統(tǒng)采用自然語(yǔ)言作為交互方式,針對(duì)用戶(hù)提出的問(wèn)題給出簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的答案。利用問(wèn)答系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索符合現(xiàn)代社會(huì)對(duì)于高效獲取信息的需求趨勢(shì),而知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)問(wèn)答系統(tǒng)的目標(biāo)提供了充裕而又準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐,更加有效促進(jìn)了問(wèn)答系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)程。知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)旨在利用存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化知識(shí)的知識(shí)圖譜作為數(shù)據(jù)支持平臺(tái),基于此平臺(tái),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)提出的自然語(yǔ)言形式的問(wèn)題與知識(shí)圖譜之間的數(shù)據(jù)交互,從而向用戶(hù)返回答案。中醫(yī)作為中國(guó)的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué),積累了深刻、有效的醫(yī)療實(shí)踐理論。面向中醫(yī)領(lǐng)域的知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)研究主要包含如下內(nèi)容:首先,以疾病為中心,利用爬蟲(chóng)技術(shù)從中醫(yī)網(wǎng)站中抽取有效的知識(shí)信息。并對(duì)其進(jìn)行實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取和屬性定義,從而構(gòu)建出包括10種實(shí)體類(lèi)型、9種關(guān)系類(lèi)型和1種屬性類(lèi)型的中醫(yī)知識(shí)圖譜。其次,做用戶(hù)問(wèn)題解析。主要是對(duì)用戶(hù)輸入的自然語(yǔ)言形式的問(wèn)題進(jìn)行中醫(yī)關(guān)鍵詞的抽取和關(guān)系屬性的匹配操作。針對(duì)中醫(yī)術(shù)語(yǔ)對(duì)仗平衡的表達(dá)特點(diǎn),提出將Aho-Corasick自動(dòng)機(jī)算法應(yīng)用于自然語(yǔ)言形式問(wèn)句中的中醫(yī)關(guān)鍵詞抽取,該算法能夠達(dá)到很好的中醫(yī)關(guān)鍵詞抽取效果。在關(guān)系屬性匹配操作中,傳統(tǒng)的模板匹配方法是從字符層面對(duì)問(wèn)句的提問(wèn)目的和知... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 問(wèn)答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 智能問(wèn)答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 知識(shí)圖譜
    2.2 知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)
    2.3 詞向量
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)
    2.6 交叉驗(yàn)證
    2.7 本章小結(jié)
第3章 中醫(yī)知識(shí)智能問(wèn)答系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
    3.1 用戶(hù)接口層
    3.2 業(yè)務(wù)處理層
        3.2.1 問(wèn)題解析
        3.2.2 信息檢索
        3.2.3 答案抽取
    3.3 數(shù)據(jù)層
    3.4 本章小結(jié)
第4章 中醫(yī)知識(shí)圖譜構(gòu)建
    4.1 知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法
    4.2 本文的構(gòu)建流程
    4.3 知識(shí)來(lái)源
    4.4 知識(shí)抽取
    4.5 知識(shí)存儲(chǔ)
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
第5章 問(wèn)題解析
    5.1 中醫(yī)關(guān)鍵詞抽取
        5.1.1 Aho-Corasick算法
        5.1.2 中醫(yī)Trie樹(shù)
        5.1.3 設(shè)置行為函數(shù)
        5.1.4 關(guān)鍵詞匹配
        5.1.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
    5.2 實(shí)體鏈接
    5.3 關(guān)系屬性匹配
        5.3.1 基于模板匹配的問(wèn)句關(guān)系屬性匹配
        5.3.2 基于向量建模的問(wèn)句關(guān)系屬性匹配
    5.4 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)作答
    6.1 Cypher轉(zhuǎn)化
    6.2 答案返回
    6.3 實(shí)驗(yàn)效果
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
企業(yè)導(dǎo)師簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答技術(shù)研究[J]. 陳程,翟潔,秦錦玉,江嘉,武海霞,蔡婷婷.  中國(guó)新通信. 2018(02)
[3]醫(yī)療信息化建設(shè)與發(fā)展初探[J]. 趙威.  中國(guó)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理. 2017(23)
[4]基于Web的問(wèn)答系統(tǒng)綜述[J]. 李舟軍,李水華.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(06)
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[6]基于本體和語(yǔ)義文法的上下文相關(guān)問(wèn)答[J]. 王東升,王石,王衛(wèi)民,劉亮亮,符建輝.  中文信息學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]實(shí)體鏈接研究綜述[J]. 陸偉,武川.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (01)
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碩士論文
[1]基于Neo4j的煤礦領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建及查詢(xún)方法研究[D]. 葉帥.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于中文知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 史夢(mèng)飛.華東師范大學(xué) 2018
[3]基于知識(shí)圖譜的醫(yī)療專(zhuān)家系統(tǒng)[D]. 楊笑然.浙江大學(xué) 2018
[4]基于中草藥語(yǔ)義網(wǎng)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 錢(qián)宏澤.浙江大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3017115