商品條碼是商品的“身份證”,在商品流通信息化發(fā)展中不可或缺。商品條碼的印刷質(zhì)量問題影響著商品的流通效率及結(jié)算安全。因此,國家頒布了一系列商品條碼的印質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,由國內(nèi)各級條碼檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)對條碼質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)和監(jiān)督。目前使用的檢測設(shè)備,能準(zhǔn)確的對平面包裝上的商品條碼完成質(zhì)量檢測,但對于曲面包裝上的商品條碼尚無滿足要求的設(shè)備和技術(shù)。對此,本文以EAN-13條碼為研究對象,對曲面商品條碼質(zhì)量檢測技術(shù)進(jìn)行研究。本課題采用雙目視覺系統(tǒng)對曲面商品條碼進(jìn)行質(zhì)量檢測,包括雙目商品條碼圖像采集模塊與雙目商品條碼圖像分析計(jì)算模塊（軟件）兩部分。本人主要負(fù)責(zé)后者的研究,主要完成的工作分為以下三個(gè)部分:第一,雙目相機(jī)標(biāo)定。這是系統(tǒng)的初始化,在系統(tǒng)搭建時(shí)完成。首先設(shè)計(jì)標(biāo)定圖形,用雙目采集裝置分別獲取左目和右目標(biāo)定圖像。將圖像中的角點(diǎn)作為特征點(diǎn),采用基于共面點(diǎn)的Tsai線性標(biāo)定法分別對左右相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,獲取相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)。然后由左右相機(jī)坐標(biāo)系的相對關(guān)系完成雙目相機(jī)的立體標(biāo)定,獲取相機(jī)間的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量。以上獲取的標(biāo)定數(shù)據(jù)為曲面商品條碼圖像的三維重建提供計(jì)算參數(shù)。第二,雙目商品條碼圖像處理。完成雙目相機(jī)標(biāo)定后,就可... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同類型的商品條碼

存在人工檢測環(huán)節(jié)，測量精度低，且容易受到人為因素影響；受檢測置的不確定性），檢測數(shù)據(jù)的一致性（可重復(fù)性）較差；由于檢測儀器的特殊性，對檢測環(huán)境要求嚴(yán)；檢測儀器需要專業(yè)人員高。商品經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，原有的檢測方式已無法滿足當(dāng)前工作的需求，迫切效、智能的條碼質(zhì)量檢測技術(shù)。課題組成員前期已實(shí)現(xiàn)將單目機(jī)器視覺品條碼的質(zhì)量檢測中，通過對平面商品條碼依次進(jìn)行圖像采集、圖像處終得到商品條碼的各項(xiàng)質(zhì)量檢測參數(shù)及等級。該方法不需要接觸待測效率高、檢測數(shù)據(jù)可靠性好等特點(diǎn)。，對于如圖 1-2 所示的印制在曲面包裝上的商品條碼（簡稱曲面商品商品條碼被印制在硬性包裝材料上，檢測過程中制樣困難；其次，曲面面畸變的問題，使用檢測設(shè)備對其質(zhì)量檢測時(shí)誤差較大。所以，現(xiàn)有的法對曲面商品條碼進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測。對此，本課題采用雙目視覺系統(tǒng)對，從曲面商品包裝的左右兩側(cè)獲取左目和右目條碼圖像，結(jié)合雙目立體像分析計(jì)算，獲取全部的檢測數(shù)據(jù)。

美國 Honeywell HHP 公司的 QC800 條碼檢測儀（如圖 1-3（a）所示）、英國 AXICON 公司的 Axicon PC-7000 條碼檢測儀（如圖 1-3（b）所示）、日本 MUNAZO 公司的 LASECODASCAN 條碼檢測儀（如圖 1-3（c）所示）和德國 REA 公司的 REASCAN CHECK 條碼檢測儀（如圖 1-3（d）所示）[11]。國產(chǎn)代表產(chǎn)品有北京東方捷碼公司的 C42A 條碼檢測儀（如圖 1-4（a）所示）和 JY-3C 條碼檢測儀（如圖 1-4（b）所示）[6]，這也是我國條碼質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)中使用最為廣泛的儀器。（a）QC800 條碼檢測儀 （b）Axicon PC-7000 條碼檢測儀

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的商品條碼質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D]. 王璇.西安理工大學(xué) 2018
[2]立體視覺技術(shù)在靜態(tài)場景下的運(yùn)動物體檢測及跟蹤研究[D]. 彭云.武漢工程大學(xué) 2017
[3]漢信碼在商品條碼質(zhì)量檢測中的應(yīng)用研究[D]. 魏維娜.西安理工大學(xué) 2017
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本文編號：3011455