發(fā)布時間：2021-01-30 20:53

　　視覺是人類與外界交流的重要渠道。計算機視覺通過模擬人類視覺的形式來獲取、識別和理解客觀信息,不斷改善著人們的生活。計算機視覺技術(shù)的發(fā)展促進了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用。但傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要極大的人力和物力來維持,并且缺乏實時性,已經(jīng)不能符合視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展需求。智能視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)是利用計算機視覺技術(shù)對視頻信息的一個自動處理的過程。智能安防系統(tǒng)無需人工值守,利用計算機視覺和圖像處理技術(shù)對圖像信息進行自動處理和分析。隨著計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,人們對安防監(jiān)控系統(tǒng)的性能和質(zhì)量提出了更高的要求,智能視頻安防系統(tǒng)以其智能化和實時性展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用前景。本文主要研究如何使用嵌入式開發(fā)板結(jié)合外接設(shè)備搭建智能視頻安防監(jiān)控系統(tǒng),為實現(xiàn)開發(fā)體積小、易安裝、價格低、性能穩(wěn)定的智能視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)開辟一條新的途徑。本文是基于Raspberry pi開發(fā)平臺,在OpenCV的基礎(chǔ)上設(shè)計的基于深度學(xué)習(xí)的嵌入式智能安防系統(tǒng)。本文首先總結(jié)了目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)的工作原理以及存在的問題,介紹了智能安防系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了智能安防系統(tǒng)研究意義。然后對運動目標檢測技術(shù)進行分析和對比,結(jié)合嵌入式平臺的特點,提出... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

將闡述系統(tǒng)的整體方案并介紹本文中用到的圖像預(yù)處理技術(shù)。首先防系統(tǒng)存在的不足，提出本系統(tǒng)設(shè)計思路，其次介紹了系統(tǒng)的實現(xiàn)組成部分。最后對圖像預(yù)處理方法進行介紹。方案設(shè)計能安防系統(tǒng)采用分塊設(shè)計，對系統(tǒng)各個模塊獨立開發(fā)，組合在一起的系統(tǒng)，方便系統(tǒng)的移植和更新。接下來對本次智能安防系統(tǒng)要實整體設(shè)計思路進行詳細的闡述和分析。統(tǒng)實現(xiàn)目標系統(tǒng)是以運用安全防范產(chǎn)品和其它相關(guān)產(chǎn)品所構(gòu)成的安全防衛(wèi)系統(tǒng)的安防系統(tǒng)一般由感應(yīng)器、監(jiān)視器和控制主機組成，基本結(jié)構(gòu)如圖

圖 2-2 系統(tǒng)實現(xiàn)目標Fig.2-2 Diagram of the system goal如圖 2-2 所示，其數(shù)據(jù)流向主要有以下幾條路徑：（1）上行流。攝像頭將采集到的圖像數(shù)據(jù)通過發(fā)送到安防平臺，安防平臺對數(shù)據(jù)進行處理，并根據(jù)安防策略選擇是否由 Internet 轉(zhuǎn)發(fā)到云端以及移動端APP。（2）本地下行流。安防平臺根據(jù)安防策略對攝像頭采集到的數(shù)據(jù)進行處理并向報警器發(fā)出控制指令，報警器根據(jù)接收到的控制指令控制報警設(shè)備的開啟與關(guān)閉。（3）反向控制流。云端接受移動端控制命令，通過 Internet 將控制命令發(fā)布到安防平臺，安防平臺將控制指令傳到報警器，報警器根據(jù)收到的命令控制報警設(shè)備的開啟和關(guān)閉。其中，對于上行數(shù)據(jù)，可以通過安防端的本地文件進行查看，也可以通過手機端查看。本次智能安防系統(tǒng)的設(shè)計目標是實現(xiàn)本地安防平臺自動報警功能和對安防平臺的遠程控制功能。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于光流場與EM算法的運動目標檢測[J]. 王源金,何建農(nóng).  福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
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[4]智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展[J]. 徐彤.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(14)
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[7]基于三幀差分和滑動平均背景的運動目標檢測[J]. 周曉,方玖琳,鄭定超.  計算機測量與控制. 2016(05)
[8]基于改進背景差分法的運動物體檢測的研究[J]. 沈劍雷,夏定純.  通信電源技術(shù). 2016(02)
[9]現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控研究綜述[J]. 吳群,王田,王漢武,賴永炫,鐘必能,陳永紅.  計算機應(yīng)用研究. 2016(06)
[10]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運鋒,譚鐵牛.  計算機學(xué)報. 2015(06)

碩士論文
[1]基于改進CamShift算法的嵌入式目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計[D]. 任楷飛.中北大學(xué) 2018
[2]智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測識別方法研究[D]. 白一帆.太原理工大學(xué) 2018
[3]智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與分類算法研究[D]. 郭佳佳.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測與預(yù)警的研究與實現(xiàn)[D]. 楊輝.江蘇科技大學(xué) 2014



本文編號：3009569