生物特征識(shí)別是指利用人體固有的生理特征（指紋、靜脈、虹膜）或者行為特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),廣泛應(yīng)用于智能家居、智能安防等領(lǐng)域。赤足是人體的重要組成部分之一,具有唯一性、穩(wěn)定性和易采集性,是一種有效安全的生物特征。赤足識(shí)別可被廣泛應(yīng)用到考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)和報(bào)警系統(tǒng)中,是一種應(yīng)用前景廣泛的生物特征識(shí)別。然而目前為止,關(guān)于赤足識(shí)別的系統(tǒng)性研究較少。因此,本文對(duì)基于赤足足底紋理的身份識(shí)別算法進(jìn)行了研究。下面是本文內(nèi)容的簡(jiǎn)要概述。1.赤足數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建本文構(gòu)建了一個(gè)包含100個(gè)人的赤足數(shù)據(jù)集。每個(gè)人拍攝10幅圖像,總共拍攝了1000幅的赤足圖。使用數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行拍攝,拍攝所有的赤足圖像時(shí)需要添加特殊的照明。赤足圖像使用JPEG格式進(jìn)行保存,尺寸為4128x2322像素,分辨率為72 dpi。赤足圖像的主要來(lái)源是20到35歲的中國(guó)學(xué)生或者外國(guó)學(xué)生。其中,外國(guó)學(xué)生占60%,中國(guó)學(xué)生占40%。除此之外,數(shù)據(jù)集還記錄了每個(gè)人的年齡、身高和體重等信息,以便更好地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。赤足圖像獲取的注意事項(xiàng)如下所示:1)要求每個(gè)人脫掉鞋襪,以便對(duì)赤足拍攝圖像;2)如果一個(gè)人的腳底有污垢,他或者她需要清除... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．１基于足底紋的身份識(shí)別算法流程圖??Ｆｉｇ．４．１?Ｆｏｏｔ?ｓｏｌｅ?ｂａｓｅｄ?ｐｅｒｓｏｎａｌ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｓｔｅｐｓ??－ＶＩＩ－??

Ｆｏｏｔ?Ｓｏｌｅ?Ｂａｓｅｄ?Ｐｅｒｓｏｎａｌ?Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ??４．２基于歐氏距離的匹配??本文提出了一種基于歐幾里得距離的赤足匹配的方法。該匹配算法使用局部特征描??述子ＨＯＧ特征、ＬＢＰ特征和ＳＵＲＦ特征的加權(quán)分?jǐn)?shù)來(lái)識(shí)別赤足圖像。下面介紹算法實(shí)??現(xiàn)用于識(shí)別的加權(quán)分?jǐn)?shù)所采取的步驟。足底的匹配見圖４．２。??Ｉ，ｏ?ｍｍ??■、Ｕ．?？?＋，匕?５?１?ｕ?＾?＋?？，，＜＾??Ｉ??Ｉ?＾?ｉ??Ｉｍａｇｅ?Ａ?Ｉｍａｇｅ?Ｂ??圖４．?２足底匹配圖??Ｆｉｇ．４．２?Ｔｈｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｓｈｏｗｉｎｇ?ｆｏｏｔ?ｓｏｌｅ?ｍａｔｃｈｉｎｇ??１?）計(jì)算圍繞脊的４１ｘ４丨大小的塊區(qū)域的ＨＯＧ特征、ＬＢＰ特征和ＳＵＲＦ特征的距離。??ＨＯＧ，?ＬＢＰ以及ＳＵＲＦ之間的距離由數(shù)據(jù)集中所有赤足底圖像的區(qū)域／和區(qū)域＿／計(jì)算??得到。如公式（４．?１）?，?（４．?２）?，?（４．?３）所示，其中ｄ?ａｎｄ方表示足底圖像。??噸？／）＝?Ｈ４＿Ｈ５，?２?（４．１）??其中，分別表示塊區(qū)域中的ＨＯＧ特征。??Ｌａ，－Ｌｂ，?２?（４．?２）??其中，１＾和１＾分別表示塊區(qū)域中的ＬＢＰ特征。??Ｓｉｉｊ＇）＝?Ｓａ，￣Ｓｂ，?２?（４．３）??－ＶＩＩＩ?－??


本文編號(hào)：3006081