霧霾天氣使得外界環(huán)境模糊不清,給人們的日常生活等方面帶來(lái)了嚴(yán)重的影響,尤其是在航空航天、交通運(yùn)輸?shù)确矫嫖：O大。隨著生活節(jié)奏的加快,交通運(yùn)輸方面的壓力劇增,能見(jiàn)度的準(zhǔn)確測(cè)算十分必要。因此,近年來(lái)能見(jiàn)度測(cè)量的研究火熱。本文利用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)來(lái)拍攝圖像,再對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)選取目標(biāo)區(qū)域后進(jìn)行能見(jiàn)度測(cè)算。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）通過(guò)了解大氣能見(jiàn)度測(cè)量的發(fā)展趨勢(shì),分析現(xiàn)有的能見(jiàn)度測(cè)量方法的優(yōu)缺點(diǎn),最終選用數(shù)字?jǐn)z像法測(cè)算能見(jiàn)度。對(duì)拍攝的旋轉(zhuǎn)角度不定、大小不一、角度不同、目標(biāo)物無(wú)法分辨,導(dǎo)致目標(biāo)物距離無(wú)法確定的圖片,本文針對(duì)Harris角點(diǎn)檢測(cè)和Sift特征點(diǎn)檢測(cè)兩個(gè)算子各自的缺點(diǎn),結(jié)合兩種算子的特性,提出了適用于本文的圖像快速匹配的Harris-Sift算法。（2）提出了圖像能見(jiàn)度測(cè)算目標(biāo)區(qū)域自動(dòng)選取的算法。將圖像進(jìn)行規(guī)則分幅切割后,選用OTSU大津法進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割,再利用圖像連續(xù)膨脹消除繁雜區(qū)域,得到分離的多連通區(qū)域。接著,標(biāo)記膨脹后多連通域的“偽”質(zhì)心,再以“偽”質(zhì)心為中心,標(biāo)記6×6大小的待測(cè)目標(biāo)區(qū)域。最后,利用暗通道先驗(yàn)算法的透射率計(jì)算公式,選取暗通道中Ic最大的點(diǎn)所在目標(biāo)區(qū)域作為最終的能見(jiàn)度... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

幾種霧霾影響情況

圖 1-2 西安市重污染天氣應(yīng)急通告Fig.1-2 Emergency Notice of Heavily Polluted Weather in Xi'an此可見(jiàn)，大氣能見(jiàn)度的下降，對(duì)軍事活動(dòng)、航空航天、交通運(yùn)輸、日常生重的影響，不僅造成了生命財(cái)產(chǎn)損害，還對(duì)人們的正常生活、身心健康等大的影響。因此，大氣能見(jiàn)度的準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)交通運(yùn)輸、人們的日常生活及具有極其重要的意義。能見(jiàn)度測(cè)量方法的發(fā)展924 年，柯西米德（Koschmieder）建立了大氣能見(jiàn)度測(cè)量的基本理論[2]。隨在各行業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，國(guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家學(xué)者都致力于能見(jiàn)。一般的能見(jiàn)度測(cè)量方法有三種。人工目測(cè)法見(jiàn)度測(cè)量最原始的方法是人工目測(cè)法[3]，它是指人眼從背景中分辨目標(biāo)物最察方法。即通過(guò)人眼對(duì)遠(yuǎn)處各個(gè)方向不同目標(biāo)物進(jìn)行距離測(cè)量，記錄樹(shù)木山等各標(biāo)志性目標(biāo)物的距離，建立多方向、多目標(biāo)物分布圖。當(dāng)用人工目

緒論3圖1-3 人工觀測(cè)能見(jiàn)度目標(biāo)分布圖Fig.1-3 Target Distribution Map of Artificial Observation Visibility人眼在觀察最大距離目標(biāo)物時(shí)，區(qū)別目標(biāo)物和背景的是亮度差異。這與觀測(cè)者的視覺(jué)條件、心理狀態(tài)、反應(yīng)能力有著十分密切的關(guān)系。“能見(jiàn)”與“不能見(jiàn)”的界定條件不明確，單憑觀測(cè)者的眼睛分辨和人為主觀判斷，加上對(duì)比視覺(jué)閾值及照度視覺(jué)閾值受到觀測(cè)者生理、心理影響的變化較大，必定會(huì)在造成主觀上較大的誤差。且在觀測(cè)目標(biāo)物時(shí)，要求目標(biāo)物大小適度，觀測(cè)視場(chǎng)角為 0.5o～5o之間，這與人的用眼習(xí)慣息息相關(guān)，很難確定。不同的觀測(cè)者拍攝的地點(diǎn)不同、光學(xué)特征不同，目標(biāo)物不一致，且僅能通過(guò)較為明顯的目標(biāo)物估計(jì)，能見(jiàn)度較差或相對(duì)幾天差別不大時(shí)，難以精確估算。1.2.2 能見(jiàn)度儀測(cè)量法隨著全球科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SIFT算子的改進(jìn)圖像匹配算法[J]. 張凱杰,徐伯慶.  數(shù)據(jù)通信. 2018(01)
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博士論文
[1]圖像匹配中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 葛永新.重慶大學(xué) 2011

碩士論文
[1]霧天圖像能見(jiàn)度檢測(cè)方法研究[D]. 徐敏.西南科技大學(xué) 2018
[2]數(shù)字?jǐn)z像能見(jiàn)度監(jiān)測(cè)若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D]. 陳曉婷.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[3]不變矩在矢量圖形識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 曹明.大連理工大學(xué) 2008



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