隨著科技的發(fā)展,圖像傳輸已經(jīng)應(yīng)用到生活的各個(gè)方面,而圖像存在噪聲的問(wèn)題卻不可避免。隨著計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展,人們對(duì)圖像處理的要求卻越來(lái)越高。圖像在傳輸過(guò)程中往往存在各種影響圖像質(zhì)量的噪聲,目前圖像去噪處理與實(shí)時(shí)傳輸是圖像處理與機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外的學(xué)者已經(jīng)對(duì)圖像去噪進(jìn)行了大量的研究,但是針對(duì)這些圖像實(shí)時(shí)清晰化的方案還不完善,如何對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理是一個(gè)非常重要的研究方向。為了更好地解決這個(gè)問(wèn)題,本文以FPGA芯片為核心設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng),主要內(nèi)容有以下三個(gè)方面:（1）以椒鹽噪聲為目標(biāo),以256*256的Lena經(jīng)典灰度圖像為素材,對(duì)幾種最經(jīng)典的去噪方法進(jìn)行理論研究,分析每一種算法的去噪原理,并比較不同濾波方式對(duì)圖像的去噪效果,并通過(guò)Matlab軟件對(duì)算法進(jìn)行仿真。（2）根據(jù)椒鹽噪聲的特點(diǎn),選取簡(jiǎn)單有效的中值濾波作為圖像去噪的主要手段。針對(duì)傳統(tǒng)中值濾波算法的局限性加以改進(jìn),不僅要求能更快的在硬件上得以實(shí)現(xiàn),還要能對(duì)圖像進(jìn)行更有效的處理使圖像更清晰。（3）采用Xilinx公司生產(chǎn)的ISE工具,通過(guò)Verilog HDL硬件語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的圖像處理并仿真。給出硬件算法流程圖,部分... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像去噪方法的分類(lèi)

圖 2.1 常見(jiàn)噪聲11( , ) [ ( , ) ( , )]Ni iif x y f x y n x yN 11( , ) ( , )Niif x y n x yN 數(shù)， f ( x, y )為N 幀圖像的平均灰i 幀圖像的噪聲， f ( x, y )為無(wú)噪率密度函數(shù)來(lái)描述時(shí)，可以引用紹按概率密度函數(shù)來(lái)分類(lèi)的幾種

圖 2.2 高斯噪聲馬噪聲的概率密度分布滿(mǎn)足伽馬曲線的噪聲稱(chēng)為伽馬噪聲。伽馬噪聲的10( ) ( 1)!0 0b baza ze zp z bz , a 0且為正b 整數(shù)。伽馬噪聲的平均值為：

【參考文獻(xiàn)】：
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