發(fā)布時(shí)間：2021-01-19 15:36

　　作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,人臉識別技術(shù)依托海量的生物數(shù)據(jù)信息,在智慧交通、互聯(lián)網(wǎng)金融、公共安保等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。該項(xiàng)技術(shù)綜合了心理學(xué)、生理學(xué)、計(jì)算科學(xué)等學(xué)科,創(chuàng)新、高效地采集與處理相關(guān)人員的人臉信息。專利中蘊(yùn)含著豐富的技術(shù)信息,通過對人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的專利分析,能夠?yàn)槲覈嚓P(guān)行業(yè)的技術(shù)研發(fā)提供重要指引。本文將基于專利文獻(xiàn)信息,利用incoPat科技創(chuàng)新情報(bào)平臺,綜合專利情報(bào)分析、技術(shù)生命周期等相關(guān)理論,采用專利情報(bào)分析方法、工具,揭示全球與我國人臉識別技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢。本文主要對全球和我國人臉識別相關(guān)專利文獻(xiàn)進(jìn)行分析,對人臉識別專利的時(shí)間趨勢、地域分布、主要參與主體、重要技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行可視化展示。以incoPat專利數(shù)據(jù)庫人臉識別領(lǐng)域的專利申請量為數(shù)據(jù)對全球人臉識別技術(shù)生命周期進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)人臉識別技術(shù)將在2024年發(fā)展最快。而我國的人臉識別技術(shù)將在2021年發(fā)展最快,并預(yù)計(jì)將于2029年達(dá)到飽和。因此,我國人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用應(yīng)抓住機(jī)遇,加速人臉識別技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,從而在世界人臉識別產(chǎn)業(yè)中占據(jù)一席之地。運(yùn)用定量、定性的專利分析方法分析,發(fā)現(xiàn)我國人臉識別專利數(shù)量增長呈加速發(fā)展... 

【文章來源】： 馬雅鑫 重慶理工大學(xué)

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人臉識別系統(tǒng)概念圖

3 全球人臉識別專利技術(shù)發(fā)展態(tài)勢分析 應(yīng)的累計(jì)專利申請數(shù)量①；S 形虛線為回歸得出的 Logistic 模型曲線，估計(jì)出全球范圍內(nèi)各年專利累計(jì)申請件數(shù)。

3全球人臉識別專利技術(shù)發(fā)展態(tài)勢分析213.3.2目標(biāo)國家/地區(qū)分布分析專利數(shù)量的地域構(gòu)成分布，獲取不同國家/地區(qū)的人臉識別專利數(shù)量，反映該地域人臉識別技術(shù)發(fā)展規(guī)模，明晰人臉識別目標(biāo)市場的專利保護(hù)情況，明晰人臉識別目標(biāo)市場的專利保護(hù)情況。從圖3.4①人臉識別主要國家/地區(qū)專利公開趨勢來看，美國是人臉識別技術(shù)起步最早的國家，且至2010年一直處于領(lǐng)先地位。自2006年起，日本在人臉識別領(lǐng)域的技術(shù)投入逐年減少，因?yàn)樵谠摷夹g(shù)發(fā)展初期，日本已形成技術(shù)突破，且市場已經(jīng)成熟。我國加入研發(fā)行列較晚，但在技術(shù)成長階段成為助力，專利數(shù)量增長快速，使得該領(lǐng)域迎來了技術(shù)發(fā)展高峰。美中韓是人臉識別專利申請的三大目標(biāo)國，也是人臉識別產(chǎn)品的重點(diǎn)目標(biāo)市場，其次是日本和歐洲，共占全球?qū)＠_量的91.69%。此外，每年人臉識別專利公開數(shù)量最多的國家不同，顯示該項(xiàng)技術(shù)的轉(zhuǎn)移。2016年之前歐美國家的人臉識別專利公開量最大。2017年至今，人臉識別專利公開量中國居第一，說明人臉識別專利申請人逐漸考慮在中國布局，尋求在中國保護(hù)人臉識別技術(shù)，未來中國人臉識別市場也將越來越活躍。①為了直觀的反映技術(shù)發(fā)展過程中各國專利申請量分布，故選用自2000年以來的數(shù)據(jù)。圖3.3全球人臉識別技術(shù)來源地域分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2987255