傳統(tǒng)圖像插值算法作為圖像處理的重要領(lǐng)域,在當(dāng)下有著非常廣泛的應(yīng)用。與基于學(xué)習(xí)的圖像插值算法相比,傳統(tǒng)圖像插值算法具有算法復(fù)雜度低、處理速度快等優(yōu)勢(shì)。許多商業(yè)軟件例如微軟公司的Office、Adobe公司的Photoshop均集成了最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值等傳統(tǒng)圖像插值算法用于圖像的縮放,此外,許多打印機(jī)驅(qū)動(dòng)程序也在普遍使用此技術(shù)。本文的研究目標(biāo)是,在保持傳統(tǒng)圖像插值算法處理速度優(yōu)勢(shì)前提下,如何進(jìn)一步提高插值精度,提升插值圖像質(zhì)量。本文主要研究目前傳統(tǒng)插值算法中應(yīng)用最廣的雙三次插值算法。雙三次插值算法在應(yīng)用中有兩種實(shí)現(xiàn)方法,分別是16點(diǎn)-普通雙三次插值算法和16點(diǎn)-卷積雙三次插值算法,兩者的區(qū)別在于對(duì)插值核的求解方式不同。16點(diǎn)-普通雙三次插值算法求解插值核是根據(jù)插值核的雙三次項(xiàng)公式,采用圖像中16個(gè)點(diǎn)的像素值以及導(dǎo)數(shù)關(guān)系構(gòu)建關(guān)于雙三次項(xiàng)的插值參數(shù)方程組,從而求得16個(gè)插值參數(shù)的數(shù)值。16點(diǎn)-卷積雙三次插值算法求解插值核則是通過(guò)具體的計(jì)算公式將二維平面插值核的計(jì)算分別簡(jiǎn)化至方向和方向兩個(gè)維度,分別從兩個(gè)一維空間求解對(duì)應(yīng)方向上4個(gè)插值點(diǎn)的系數(shù),最后將兩個(gè)方向上的系數(shù)相乘得到插值核... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同插值方法核函數(shù)的對(duì)比

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像雙三次插值算法的研究20及Lanczos插值算法應(yīng)用于實(shí)際圖像進(jìn)行放大，對(duì)不同算法重構(gòu)圖像的細(xì)節(jié)放大觀察，對(duì)比不同算法的重構(gòu)圖像的主觀視覺(jué)效果差異。如圖2-6至圖2-8所示。圖2-5不同插值方法核函數(shù)的對(duì)比（圖2-5中雙三次插值算法核函數(shù)形狀為駝峰狀，雙線性插值核函數(shù)為三角形狀，最近鄰插值法核函數(shù)為一條直線）（a）低清圖像（b）16點(diǎn)-普通雙三次插值算法（c）16點(diǎn)-卷積雙三次插值算法（d）雙線性插值（e）最近鄰插值（f）Lanczos插值圖2-6傳統(tǒng)圖像插值算法視覺(jué)效果對(duì)比1

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像雙三次插值算法的研究21（a）低清圖像（b）16點(diǎn)-普通雙三次插值算法（c）16點(diǎn)-卷積雙三次插值算法（d）雙線性插值（e）最近鄰插值（f）Lanczos插值圖2-7傳統(tǒng)圖像插值算法視覺(jué)效果對(duì)比2（a）低清圖像（b）16點(diǎn)-普通雙三次插值算法（c）16點(diǎn)-卷積雙三次插值算法（d）雙線性插值（e）最近鄰插值（f）Lanczos插值圖2-8傳統(tǒng)圖像插值算法視覺(jué)效果對(duì)比3


本文編號(hào)：2984046