在火場中清晰地辨識(shí)受災(zāi)目標(biāo)具有十分重要的意義,這同時(shí)也是在軍事以及國土安全領(lǐng)域十分棘手的難題。本論文是紅外熱成像和數(shù)字全息成像的交叉研究,是近年來興起的新興成像研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。本論文擬開展在火焰、濃煙等干擾條件下對(duì)受災(zāi)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)三維紅外數(shù)字全息成像重建,突破強(qiáng)高溫干擾對(duì)傳統(tǒng)紅外熱成像的致盲效應(yīng)限制,從而清楚的觀察受災(zāi)目標(biāo)。通常情況下的目標(biāo)觀察方式大多集中在可見光和紅外光波段內(nèi),分別利用相應(yīng)波段的成像器件對(duì)目標(biāo)和場景進(jìn)行觀察。但是在發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域中,僅僅使用傳統(tǒng)的成像觀察方式并不能滿足要求。一方面,由于大火和濃煙的遮蔽作用,可見光波段的短波長散射效應(yīng)明顯,不適合這種渾濁介質(zhì),因此利用可見光觀察的方式幾乎無法看到火場中的目標(biāo)情況,給搜救帶來了極大的困難。另一方面,僅僅使用紅外熱成像的方式也具有一定的掣肘。雖然長波紅外光可以在一定程度上透過粉塵,霧霾,但究其根本紅外熱成像是一種溫差成像,被觀測場景中如果出現(xiàn)過高的目標(biāo)溫度時(shí),會(huì)導(dǎo)致焦平面上象元響應(yīng)的飽和,使其無法正常觀測目標(biāo)。因此,本論文的研究目的在于能夠通過將紅外熱成像理論和數(shù)字全息理論進(jìn)行結(jié)合,開展紅外數(shù)字全息成像的具體理論研究,利用二氧... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)光路全息重建時(shí)的均值漂移

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第二章 紅外數(shù)字全息的自適應(yīng)聚焦算法總誤差將根據(jù)采集的全息圖的尺寸進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后通過尺寸或均值進(jìn)行平均。在本章節(jié)的研究中，發(fā)現(xiàn)這些標(biāo)準(zhǔn)在處理高質(zhì)量全息圖時(shí)非常有效。這是因?yàn)檫@些全息圖是“純粹的”和“干凈的”。但是，當(dāng)嚴(yán)重降低全息圖的質(zhì)量時(shí)，這些方法的效果也隨之降低。當(dāng)使用低質(zhì)量設(shè)備成像時(shí)，全息圖不僅采集目標(biāo)信息而且還加入了干擾信息。干涉通常表現(xiàn)為圓形雜波或條紋。所有干擾都將誤導(dǎo)均值計(jì)算。因此，均值變得波動(dòng)和不穩(wěn)定。如果發(fā)生這種情況，STD或 RMSE 指數(shù)將受到嚴(yán)重影響，因?yàn)檎`差統(tǒng)計(jì)變得不可控制。以下是高質(zhì)量全息圖和低質(zhì)量全息圖的一些比較，如圖 2.2 所示。

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第二章 紅外數(shù)字全息的自適應(yīng)聚焦算法所示的嚴(yán)重干擾，平均值曲線在圖 2.3(b)和(e)的重建過程中保持下降。雖然“tamura 系數(shù)”和“VAR 指數(shù)”的方法在正確的距離處具有峰值，但這仍然不足以使計(jì)算機(jī)自動(dòng)確定最佳的重建距離。峰值既不是標(biāo)準(zhǔn)曲線中的最大值也不是最小值。當(dāng)發(fā)生這種情況時(shí)，“tamura 系數(shù)”和“VAR 指數(shù)”的方法變得無效并導(dǎo)致自動(dòng)聚焦失敗。

【參考文獻(xiàn)】：
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