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增量式概念漂移適應(yīng)與收斂

發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 12:58
  概念漂移是數(shù)據(jù)流挖掘的一個(gè)研究熱點(diǎn)與難點(diǎn),也是現(xiàn)實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)世界中普遍存在的一種現(xiàn)象。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,愈發(fā)受到學(xué)術(shù)界與民眾的關(guān)注。目前概念漂移尚未有統(tǒng)一定義,主要泛指的是在動(dòng)態(tài)變化中信息系統(tǒng)的部分內(nèi)涵信息或特征信息會隨時(shí)間發(fā)生難以預(yù)測的變化,使原有的分類器分類不準(zhǔn)確或決策系統(tǒng)無法做出正確決策,甚至導(dǎo)致誤判等不良后果,常見于推薦系統(tǒng)、金融領(lǐng)域、決策領(lǐng)域等。目前多數(shù)學(xué)者對概念漂移的研究態(tài)度還處于簡單規(guī)避的層面,對概念漂移的發(fā)生條件、趨勢相關(guān)的研究還很少,對于如何判斷認(rèn)知收斂更是研究盲區(qū)。同時(shí)在數(shù)據(jù)流中時(shí)常會發(fā)生快速而又細(xì)微的概念漂移現(xiàn)象,這些概念漂移在短時(shí)間內(nèi)對決策系統(tǒng)造成的影響微乎其微,因此往往被人忽略。但隨著時(shí)間的推移,有些效果相同的影響會逐步疊加,導(dǎo)致決策系統(tǒng)的精度下降,目前還缺乏合適有效的方法來解決這類問題。粗糙集理論是一種專門用于刻畫數(shù)據(jù)不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具,能夠有效地分析和處理信息系統(tǒng)中各種不精確、不完備的信息,并且可以在沒有任何先驗(yàn)知識的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理,得到相對客觀公正的處理結(jié)果。由于粗糙集理論在處理不確定性問題上的獨(dú)特優(yōu)勢,逐漸被應(yīng)用于概念漂移... 

【文章來源】:浙江師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

增量式概念漂移適應(yīng)與收斂


集合X在IS中的上下

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概念漂移檢測的大數(shù)據(jù)交易過程模型優(yōu)化方法[J]. 張鵬,葉劍,張鵬.  電子學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]屬性約簡簇的優(yōu)化選擇[J]. 鄧大勇,葛雅雯,黃厚寬.  電子學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]概念漂移數(shù)據(jù)流分類中的多源在線遷移學(xué)習(xí)算法[J]. 秦一休,文益民,何倩.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[4]集值決策信息系統(tǒng)的增量式屬性約簡算法[J]. 王映龍,華佳佳,錢文彬,柳軍.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(06)
[5]概念的屬性約簡及異構(gòu)數(shù)據(jù)概念漂移探測[J]. 鄧大勇,盧克文,黃厚寬,鄧志軒.  電子學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]F-粗糙集視角的概念漂移與屬性約簡[J]. 鄧大勇,李亞楠,黃厚寬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(10)
[7]一種基于數(shù)據(jù)不確定性的概念漂移數(shù)據(jù)流分類算法[J]. 呂艷霞,王翠容,王聰,苑迎.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[8]屬性約簡準(zhǔn)則與約簡信息損失的研究[J]. 鄧大勇,薛歡歡,苗奪謙,盧克文.  電子學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]知識系統(tǒng)中全粒度粗糙集及概念漂移的研究[J]. 鄧大勇,盧克文,苗奪謙,黃厚寬.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[10]信息表中概念漂移與不確定性分析[J]. 鄧大勇,苗奪謙,黃厚寬.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(11)

博士論文
[1]針對含有概念漂移問題的增量學(xué)習(xí)算法研究[D]. 孫宇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]面向數(shù)據(jù)挖掘的分類器集成研究[D]. 陳海霞.吉林大學(xué) 2006

碩士論文
[1]概念漂移探測與粗糙集模型擴(kuò)展的研究[D]. 盧克文.浙江師范大學(xué) 2018
[2]面向大數(shù)據(jù)的流分類挖掘算法及其概念漂移應(yīng)用研究[D]. 談海宇.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于粒計(jì)算的數(shù)據(jù)流分類及F-粗糙集擴(kuò)展的研究[D]. 徐小玉.浙江師范大學(xué) 2016
[4]基于粗糙集的決策樹學(xué)習(xí)算法研究[D]. 毛聰莉.湖南大學(xué) 2008



本文編號:2972891

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