在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的迅速發(fā)展中,顯著性目標(biāo)檢測(cè)不僅能夠提高圖像檢測(cè)的準(zhǔn)確性,而且能夠進(jìn)一步加快圖像檢測(cè)的速度。針對(duì)現(xiàn)階段顯著性目標(biāo)檢測(cè)算法存在的紋理細(xì)節(jié)信息刻畫(huà)不明顯和邊緣輪廓顯示不完整問(wèn)題,提出一種融合多信息的顯著性目標(biāo)檢測(cè)研究算法。該算法主要包含3個(gè)過(guò)程,分別是預(yù)處理過(guò)程、多信息提取過(guò)程和融合優(yōu)化過(guò)程。首先,預(yù)處理過(guò)程通過(guò)邊緣算子去除靠近邊界的節(jié)點(diǎn)以獲得預(yù)處理圖。然后,多信息提取過(guò)程利用提出的凸包對(duì)比度方法、尺度優(yōu)化顏色特征方法和反銳化掩模優(yōu)化LBP算子方法分別提取對(duì)比度特征、顏色特征和紋理特征,并獲得對(duì)比度特征圖、顏色特征圖和紋理特征圖。再分別利用中心先驗(yàn)算法和邊緣先驗(yàn)算法中的最佳算法,以獲得中心先驗(yàn)圖和邊緣先驗(yàn)圖。最后,融合優(yōu)化過(guò)程利用多層元胞自動(dòng)機(jī)融合3個(gè)特征圖和2個(gè)先驗(yàn)圖生成初級(jí)顯著圖,再通過(guò)快速引導(dǎo)濾波器優(yōu)化初級(jí)顯著圖獲得最終顯著圖。在3個(gè)公開(kāi)的MSRA10K、ASD和ECSSD圖像數(shù)據(jù)集上,將本文算法與12種經(jīng)典算法進(jìn)行主觀對(duì)比實(shí)驗(yàn)和客觀對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文算法滿(mǎn)足人眼視覺(jué)體驗(yàn)的同時(shí),既可以準(zhǔn)確全面地提取顯著目標(biāo)區(qū)域,又保留了更多的紋理信息和完整的邊緣信息,各... 

【文章來(lái)源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

顯著性目

顯著性目

遼寧工程技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文8間中，各個(gè)顏色分量分別遍布在空間直角坐標(biāo)系的x、y、z軸。由于每幅由R、G或B構(gòu)成的彩色圖像具有8bit的深度，故每個(gè)RGB圖像具有24bit的深度。在24bit的RGB圖像中，共包含16777216種顏色，盡管實(shí)際上包含千萬(wàn)余種顏色，但現(xiàn)在的大多數(shù)系統(tǒng)僅限于256種顏色。RGB顏色空間是目前最為常用的顏色空間，因?yàn)樵擃伾臻g可以實(shí)現(xiàn)向其他顏色空間的轉(zhuǎn)換。RGB顏色空間如圖2.2所示。圖2.2RGB顏色空間Figure2.2RGBcolorspace（2）CMY顏色空間C是白色與紅色之差，M是白色與綠色之差，Y是白色與藍(lán)色之差。若將所有的顏色范圍歸一化處理到[0,1]區(qū)間內(nèi)，則CMY顏色空間與RGB顏色空間二者之間可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)換。但由于C、M、Y產(chǎn)生的黑色在實(shí)際染料應(yīng)用中顏色較為不純，因此在CMY顏色空間中又加入了黑色這一顏色分量，并且提出了新的CMYK顏色空間。CMYK顏色空間如圖2.3所示。圖2.3CMYK顏色空間Figure2.3CMYKcolorspace（3）HSI顏色空間在HSI顏色空間中，H是確定顏色的關(guān)鍵分量，主要用于描述顏色的鮮艷程度，它與S分量共同感知顏色，這些顏色可以是包含RGB顏色空間的各種顏色，并且HSI顏色空間能夠直觀地反映人類(lèi)感知顏色的根本屬性。RGB顏色空間通過(guò)某種計(jì)算可以形成HSI顏色空間的三個(gè)顏色分量，同時(shí)HSI顏色空間的三個(gè)顏色分量通過(guò)某種計(jì)算也可以形成RGB顏色空間。HSI顏色空間如圖2.4所示。圖2.4（a）是切面圖、（b）是三維立體圖。


本文編號(hào)：2965673