隨著監(jiān)控視頻網(wǎng)絡(luò)變得愈來愈龐大和復(fù)雜,單個攝像機下的視頻分析已經(jīng)不足以滿足人們的需求,而對于多攝像機多目標(biāo)跟蹤技術(shù),由于可以有效地實現(xiàn)大范圍視野內(nèi)的自動監(jiān)控,所以受到了廣泛的關(guān)注。多攝像機多目標(biāo)跟蹤的主要任務(wù)是獲取目標(biāo)在多個攝像機下的完整軌跡。本文主要從以下幾方面對多攝像機多目標(biāo)跟蹤涉及到的一些關(guān)鍵問題進行研究。首先,由于傳統(tǒng)的多攝像機多目標(biāo)跟蹤方法多采用“兩步走”的思路:即先進行單攝像機多目標(biāo)跟蹤然后再進行跨攝像機多目標(biāo)跟蹤,存在著當(dāng)單攝像機多目標(biāo)跟蹤存在誤差,則在跨攝像機多目標(biāo)跟蹤階段會把該誤差進一步放大的問題。針對該問題,本文采用了一種“一步走”的思路,將單攝像機多目標(biāo)跟蹤和跨攝像機多目標(biāo)跟蹤放在一起,進行全局優(yōu)化。通過將單攝像機多目標(biāo)跟蹤和跨攝像機多目標(biāo)跟蹤放入一個全局圖模型中,進行全局的軌跡融合,以盡可能地避免當(dāng)采用“兩步走”思路進行多攝像機多目標(biāo)跟蹤時,所存在的錯匹配和漏匹配問題。其次,將全局化的思想引入到多攝像機多目標(biāo)跟蹤中,雖然可以帶來上面提到的優(yōu)點,但同時也會引入一個新的問題,即當(dāng)我們進行全局優(yōu)化時,跨攝像機下的表觀特征相似度分布將會遠(yuǎn)低于單攝像機下的特征相似度分布,... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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23（d）室內(nèi)外場景圖 2-3 全局化和非全局化方法在跨攝像機多目標(biāo)跟蹤時的關(guān)鍵幀。第一行代表全局化的方法，第二行代表非全局化的方法。紅色框表示跨攝像機軌跡的錯誤匹配。綠色框表示跨攝像機軌跡的正確匹配。

25(d) 室內(nèi)外場景圖 2-3 采用全局化方法在跨攝像機多目標(biāo)跟蹤時發(fā)生錯誤匹配的關(guān)鍵幀2.6 本章小結(jié)本章首先介紹了現(xiàn)有的多攝像機多目標(biāo)跟蹤方法大多數(shù)采用兩步走的思路，因此存在著如果單攝像機多目標(biāo)跟蹤存在誤差，那么在之后的跨攝像機多目標(biāo)跟蹤中該


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