PMs(PM_2.5和PM₁₀)污染造成的嚴(yán)重環(huán)境問題不斷威脅著人們的生命健康。綠地就像城市的“肺”,每年都會吸附低空中大量的顆粒物。增加綠地量已然成為解決顆粒物污染問題的重要途徑之一,但很少有研究關(guān)注綠地與顆粒物之間詳細(xì)的相關(guān)關(guān)系。本文以分布浙江省各市的50個監(jiān)測站點(diǎn)為例,基于氣象因子及監(jiān)測站點(diǎn)半徑5公里范圍內(nèi)的交通因子做主成分分析及聚類分析得到顆粒物污染源及傳播環(huán)境不同的4類站點(diǎn)。此后,本研究分析了各類站點(diǎn)0.5,1,2,3,4,5公里6種半徑下綠地綠地邊長、綠地覆蓋、log綠地覆蓋*log綠地邊長、log綠地覆蓋與PMs的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果顯示:(1)5km尺度內(nèi),PM_2.5與綠地的相關(guān)性較PM₁₀更為顯著;(2)0.5-2公里尺度內(nèi)綠地的邊界長度較覆蓋面積對PMs的影響更大,但在3-5公里尺度內(nèi)覆蓋面積影響更大;(3)利用對數(shù)化景觀參數(shù)來預(yù)測顆粒物濃度變化時應(yīng)當(dāng)根據(jù)研究區(qū)域的影響顆粒物的主導(dǎo)因子決定分析尺度,受氣象因子主導(dǎo)的浙江省山地丘陵及臨海地區(qū)可以用3-4公里尺度的綠地構(gòu)建預(yù)測PM_2...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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圖1.1研究技術(shù)路線圖

圖1.1研究技術(shù)路線圖Figure1.1Thetechnologyroadmapoftheresearch

圖2.1浙江省50個站點(diǎn)分布及5公里尺度目視解譯示意圖

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圖3.12015年3月-2017年2月，氣壓、溫度、相對濕度、風(fēng)速、降水的季度性變化

16圖3.12015年3月-2017年2月，氣壓、溫度、相對濕度、風(fēng)速、降水的季度性變化。中心框代表下四分位數(shù)到上四分位數(shù)(25%~75%)間區(qū)域，垂直線代表10%至90%間區(qū)域，中心實(shí)線代表中位數(shù)，黑點(diǎn)表示異常值。Fig3.1Seasonalvar....

圖3.2浙江省50個監(jiān)測站點(diǎn)6種尺度下加油站、汽車站、停車場、道路密度之間的Spearman相關(guān)性系數(shù)變化圖

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