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高層建筑結構及樓梯類型對人員疏散時間影響的模擬研究

發(fā)布時間:2023-10-04 03:30
  隨著高層建筑的不斷崛起,隨之而來的火災安全問題,一直是國內外學者研究的課題之一,高層建筑由于建筑樓層高,建筑空間狹小,逃生路線單一,火災一旦發(fā)生,人員疏散受到很大程度的影響,本論文以高層學生公寓為對象,對人員安全疏散問題進行了研究,通過對影響人員安全疏散的工程因素分析,試圖尋找人員安全疏散最有利的的情景,使得建筑在設計時,能夠合理布局安全逃生路徑,進一步降低人員安全疏散時間,結合高層公寓火災模型設置不同火災場景,通過火災的蔓延規(guī)律,確定了樓層的危險來臨的時間,旨在為建筑防火、人員安全疏散及安全性能評估提供借鑒,課題主要從以下幾個方面進行闡述:首先分析了人員疏散模型及國內外對于安全疏散的研究方法,選擇運用計算機模擬的研究方法,在構建高層公寓火災模型時選用基于社會力模型的模擬軟件FDS為研究平臺。其次查閱相關文獻,確定了影響人員安全疏散的工程因素,運用Pathfinder模擬軟件構建了不同的人員安全疏散場景,分別研究了安全出口、走廊轉角角度、樓梯類型對人員安全疏散時間的影響規(guī)律,以期優(yōu)化建筑結構縮短疏散時間。同時根據(jù)建筑物的實際尺寸運用FDS構建了高層公寓的火災模型,通過現(xiàn)場實際調研,確定...

【文章頁數(shù)】:102 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
    1.4 研究目的及意義
    1.5 論文技術路線
2 人員安全疏散的理論基礎
    2.1 人員安全疏散理論研究
        2.1.1 可用安全疏散時間
        2.1.2 所需安全疏散時間
        2.1.3 人員安全疏散的判定條件
        2.1.4 人員運動時間計算的經驗公式
        2.1.5 人員運動時間的基本參數(shù)
    2.2 人員安全疏散模型的介紹
        2.2.1 水力模型
        2.2.2 人員行為模型
    2.3 人員安全疏散研究方法
3 影響人員安全疏散的因素
    3.1 影響人員安全疏散的因素分析
    3.2 Pathfinder軟件介紹
        3.2.1 兩種人員運動模式
        3.2.2 模擬步驟
    3.3 安全出口因素對疏散的影響
        3.3.1 安全出口寬度對人員安全疏散的影響
        3.3.2 安全出口數(shù)量對安全疏散的影響
        3.3.3 安全出口位置對人員安全疏散的影響
    3.4 轉角角度對人員疏散時間的影響
        3.4.1 轉角角度對人員疏散的影響
    3.5 樓梯類型對人員疏散時間的影響
        3.5.1 常見樓梯類型介紹
        3.5.2 不同樓梯類型對疏散時間的影響
        3.5.3 障礙物存在條件下樓梯疏散能力
4 高層建筑火災安全疏散時間的影響研究
    4.1 FDS模擬軟件介紹
        4.1.1 模擬軟件FDS的概況
        4.1.2 Fire Dynamics Simulato控制方程
    4.2 高層公寓火災場景設定
        4.2.1 高層公寓整體概況
        4.2.2 網格劃分
        4.2.3 高層公寓火災到達危險狀態(tài)的判斷依據(jù)
        4.2.4 火源規(guī)模確定
        4.2.5 測量系統(tǒng)的布置
        4.2.6 模擬條件
    4.3 場景一:火源在底層(即二層)
        4.3.1 溫度分析
        4.3.2 煙氣層高度分析
        4.3.3 CO濃度分析
        4.3.4 能見度的分析
    4.4 場景二:火源在中間層(即第八層)
        4.4.1 溫度分析
        4.4.2 煙氣層高度分析
        4.4.3 CO濃度分析
        4.4.4 能見度分析
5 高層公寓人員安全疏散模型的建立
    5.1 公寓疏散人員的確定
    5.2 人員步行速度的確定
    5.3 疏散時間
        5.3.1 報警時間和接收報警信號時間的確定
        5.3.2 人員預動作時間的確定
    5.4 疏散模型的建立
    5.5 人員疏散情景
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介及主要研究成果



本文編號:3851225

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