基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-08 06:01
隨著城市化進(jìn)程的加快以及城市火災(zāi)所造成的危害日趨嚴(yán)重,研究城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估成為了一項(xiàng)重要的課題。為了更加客觀的對城市區(qū)域火災(zāi)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,并且對區(qū)域的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測,本文以成都市22個(gè)區(qū)縣為目標(biāo)區(qū)域,建立了城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系,同時(shí)搜集指標(biāo)對應(yīng)的所有數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和風(fēng)險(xiǎn)賦值。首先以層次分析法得出評估結(jié)果并建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的驗(yàn)證模型,以此驗(yàn)證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估的可行性。接著,以城市區(qū)域的火災(zāi)所造成的經(jīng)濟(jì)損失率來表示區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),并對火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失率按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行等級劃分和賦值。在此基礎(chǔ)上建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測模型,以評估指標(biāo)體系的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,以火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失率的賦值作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸出,用成都市各個(gè)區(qū)縣的火災(zāi)數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本來馴化和檢驗(yàn)?zāi)P?并通過不斷調(diào)整模型參數(shù)來優(yōu)化模型,從而得到了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測模型。隨后為研究評估指標(biāo)數(shù)量對模型精度的影響,按照評估指標(biāo)對火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的“貢獻(xiàn)度”,分別取“貢獻(xiàn)度”為80%、85%、90%、95%這四種權(quán)重占比的...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 我國的火災(zāi)形勢
1.1.2 我國城市化進(jìn)程及城市火災(zāi)形勢
1.1.3 我國城市火災(zāi)安全存在的突出問題
1.1.4 區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估研究現(xiàn)狀
1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
1.3 研究的主要內(nèi)容及研究方法
1.3.1 課題研究內(nèi)容與方法
1.3.2 課題研究技術(shù)路線
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹及其BP算法原理
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理
2.3.1 輸入信息的正向傳播
2.3.2 誤差的反向傳播
2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足和改進(jìn)
2.4.1 BP算法的缺點(diǎn)
2.4.2 BP算法的改進(jìn)方法
2.5 小結(jié)
3 城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系
3.1 評估指標(biāo)體系的建立
3.1.1 評估指標(biāo)體系建立原則
3.1.2 評估指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)
3.2 指標(biāo)體系的分級說明
3.2.1 城市區(qū)域基礎(chǔ)信息
3.2.2 火災(zāi)事故統(tǒng)計(jì)
3.2.3 消防救援能力
3.2.4 社會(huì)面防控能力
3.3 評估指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)分級賦值
3.4 小結(jié)
4 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型可行性驗(yàn)證
4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型樣本輸入
4.3 基于層次分析法的BP網(wǎng)絡(luò)模型樣本輸出
4.3.1 層次分析法提供樣本輸出的過程
4.3.2 指標(biāo)對火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重排序
4.4 輸入輸出變量的歸一化處理
4.5 BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取
4.4.1 隱含層的數(shù)量
4.4.2 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)
4.4.3 激活函數(shù)選取
4.4.4 其他參數(shù)
4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的可行性驗(yàn)證
4.6.1 BP網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證模型的確定
4.6.2 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹
4.6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的馴化
4.7 小結(jié)
5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測研究
5.1 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的確定
5.2 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的馴化
5.2.1 評估模型的馴化過程
5.2.2 模型馴化結(jié)果分析
5.3 指標(biāo)體系的迭代對模型預(yù)測精度的影響研究
5.3.1 指標(biāo)體系迭代方案設(shè)計(jì)
5.3.2 基于迭代指標(biāo)體系的模型馴化過程
5.3.3 基于迭代指標(biāo)體系的模型馴化結(jié)果對比
5.4 結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3812134
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 我國的火災(zāi)形勢
1.1.2 我國城市化進(jìn)程及城市火災(zāi)形勢
1.1.3 我國城市火災(zāi)安全存在的突出問題
1.1.4 區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估研究現(xiàn)狀
1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
1.3 研究的主要內(nèi)容及研究方法
1.3.1 課題研究內(nèi)容與方法
1.3.2 課題研究技術(shù)路線
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹及其BP算法原理
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理
2.3.1 輸入信息的正向傳播
2.3.2 誤差的反向傳播
2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足和改進(jìn)
2.4.1 BP算法的缺點(diǎn)
2.4.2 BP算法的改進(jìn)方法
2.5 小結(jié)
3 城市區(qū)域火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系
3.1 評估指標(biāo)體系的建立
3.1.1 評估指標(biāo)體系建立原則
3.1.2 評估指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)
3.2 指標(biāo)體系的分級說明
3.2.1 城市區(qū)域基礎(chǔ)信息
3.2.2 火災(zāi)事故統(tǒng)計(jì)
3.2.3 消防救援能力
3.2.4 社會(huì)面防控能力
3.3 評估指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)分級賦值
3.4 小結(jié)
4 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型可行性驗(yàn)證
4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立步驟
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型樣本輸入
4.3 基于層次分析法的BP網(wǎng)絡(luò)模型樣本輸出
4.3.1 層次分析法提供樣本輸出的過程
4.3.2 指標(biāo)對火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重排序
4.4 輸入輸出變量的歸一化處理
4.5 BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取
4.4.1 隱含層的數(shù)量
4.4.2 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)
4.4.3 激活函數(shù)選取
4.4.4 其他參數(shù)
4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的可行性驗(yàn)證
4.6.1 BP網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證模型的確定
4.6.2 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹
4.6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的馴化
4.7 小結(jié)
5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測研究
5.1 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的確定
5.2 區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的馴化
5.2.1 評估模型的馴化過程
5.2.2 模型馴化結(jié)果分析
5.3 指標(biāo)體系的迭代對模型預(yù)測精度的影響研究
5.3.1 指標(biāo)體系迭代方案設(shè)計(jì)
5.3.2 基于迭代指標(biāo)體系的模型馴化過程
5.3.3 基于迭代指標(biāo)體系的模型馴化結(jié)果對比
5.4 結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3812134
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