隨著信息化的發(fā)展和建筑信息化的推進,工程造價各個階段都涌現(xiàn)出一批管理信息系統(tǒng)軟件,然而目前無論是市場還是學(xué)者還是工程造價相關(guān)管理部門的信息系統(tǒng),著眼點均在于工程造價電算化方面,鮮有關(guān)注工程造價內(nèi)部數(shù)據(jù)的相關(guān)性與規(guī)律性。本文嘗試運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘發(fā)現(xiàn)工程造價工程量清單計價的內(nèi)部規(guī)律與分類規(guī)則。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其常用算法,重點介紹了決策樹技術(shù)的C4.5算法,并對該算法做出改進,對比分析了該算法改進前后在市政工程造價管理的應(yīng)用過程及效果。研究過程先是完成了廣聯(lián)達計價軟件GBQ4.0里面綜合單價分析表的設(shè)計工作,設(shè)計了滿足本文研究所需要訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的綜合單價分析表。然后,分別運用決策樹C4.5算法和改進的C4.5算法對案例市政道路工程工程量清單計價進行研究,提取分類規(guī)則,通過對決策樹算法改進前后的對比分析得出,改進的C4.5算法表現(xiàn)更優(yōu)、更加適合在工程造價管理系統(tǒng)應(yīng)用。最后,驗證改進的C4.5算法所提取規(guī)則在工程造價管理系統(tǒng)的普遍性與適用性。本文旨在通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱藏于工程造價海量數(shù)據(jù)中的普遍性規(guī)律,提取工程造價過程中隱含的分類規(guī)則,從而為建設(shè)工程行業(yè)的相關(guān)從業(yè)者在工程造... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 工程造價管理
    2.1 工程造價管理概述
        2.1.1 工程造價
        2.1.2 工程造價管理
        2.1.3 市政工程造價管理
    2.2 工程造價構(gòu)成
        2.2.1 分部分項工程費
        2.2.2 措施費
        2.2.3 其他項目費
        2.2.4 規(guī)費及稅金
    2.3 工程造價信息化管理
        2.3.1 工程造價信息系統(tǒng)
        2.3.2 典型工程造價信息系統(tǒng)
3 決策樹挖掘技術(shù)
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘概念
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘一般過程
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
        3.3.1 關(guān)聯(lián)分析
        3.3.2 分類和預(yù)測
        3.3.3 聚類分析
    3.4 決策樹技術(shù)
        3.4.1 C4.5算法
        3.4.2 決策樹生成
        3.4.3 決策樹剪枝
        3.4.4 提取分類規(guī)則
4 面向市政工程造價管理的C4.5 決策樹算法改進
    4.1 改進系統(tǒng)綜合單價分析表
        4.1.1 綜合單價分析表功能
        4.1.2 綜合單價分析表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.1.3 改進綜合單價分析表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.1.4 改進后的綜合單價分析表
    4.2 改進C4.5算法
        4.2.1 算法改進分析
        4.2.2 C4.5算法的改進與實現(xiàn)
    4.3 構(gòu)建決策樹
        4.3.1 數(shù)據(jù)采集
        4.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.3 計算信息熵
        4.3.4 計算信息增益
        4.3.5 計算信息增益率
        4.3.6 生成C4.5算法決策樹
        4.3.7 生成改進的C4.5算法決策樹
    4.4 算法改進前后比較
        4.4.1 決策樹對比
        4.4.2 算法效率對比
5 改進的C4.5決策樹算法應(yīng)用驗證
    5.1 數(shù)據(jù)采集
    5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.3 構(gòu)建決策樹
        5.3.1 計算信息熵
        5.3.2 計算信息增益率
        5.3.3 生成決策樹
    5.4 分類規(guī)則驗證
6 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]清單計價模式下綜合單價正反計算法的探討[J]. 戴勤友,羅懿馨.  酒城教育. 2016 (01)
[2]C4.5算法在高校計算機等級考試成績分析中的研究[J]. 程代娣.  淮北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[3]具有容噪特性的C4.5算法改進[J]. 王偉,李磊,張志鴻.  計算機科學(xué). 2015(12)
[4]數(shù)據(jù)挖掘決策樹技術(shù)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究[J]. 傅則恒.  廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報. 2015(02)
[5]基于改進型C4.5算法的關(guān)系數(shù)據(jù)庫零水印模型研究[J]. 周鋼,吳克明.  計算機應(yīng)用與軟件. 2015(01)
[6]決策樹C4.5連續(xù)屬性分割閾值算法改進及其應(yīng)用[J]. 姚亞夫,邢留濤.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(12)
[7]一種改進的C4.5算法及實驗分析[J]. 劉佳,王新偉.  計算機應(yīng)用與軟件. 2008(12)
[8]C4.5數(shù)據(jù)挖掘算法的改進及其應(yīng)用[J]. 袁愛香.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(03)

博士論文
[1]建設(shè)工程造價信息管理系統(tǒng)集成研究[D]. 舒昌俊.武漢理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]一種改進的決策樹分類算法[D]. 陳旭.華中師范大學(xué) 2016
[2]基于決策樹C4.5算法剪枝策略的改進研究[D]. 邱磊.華中師范大學(xué) 2016
[3]數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用[D]. 王明星.安徽大學(xué) 2014
[4]數(shù)據(jù)挖掘在建設(shè)工程造價數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 袁欣.武漢理工大學(xué) 2014
[5]C4.5算法的一種改進及其應(yīng)用[D]. 劉曉宇.中國海洋大學(xué) 2013
[6]建筑工程造價管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計[D]. 胡玫.云南大學(xué) 2013
[7]改進的C4.5決策樹算法研究及在高考成績預(yù)測分析中的應(yīng)用[D]. 周琦.廣西大學(xué) 2012
[8]數(shù)據(jù)挖掘分類算法研究[D]. 郭煒星.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3685501