城市空間與城市中的興趣點(diǎn)（POI）有重要的相關(guān)性。該文借助POI大數(shù)據(jù),利用空間句法（Depthmap）與地理信息系統(tǒng)（ArcGIS）中核密度估算法以及緩沖區(qū)分析,從宏觀、中觀與微觀尺度對商業(yè)聚集與城市空間的相關(guān)性進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):（1）南昌老城區(qū)的商業(yè)聚集與城市道路的全局整合度顯著相關(guān);（2）繩金塔區(qū)的商業(yè)聚集與區(qū)域道路空間的連接度、控制值、全局整合度都顯著相關(guān);（3）繩金塔歷史文化街區(qū)的商業(yè)分布與街區(qū)道路空間的形態(tài)變量相關(guān)性較弱;（4）商業(yè)聚集在宏觀、中觀尺度的城市道路空間中表現(xiàn)為強(qiáng)相關(guān),而在微觀尺度的街區(qū)中可能會(huì)受街區(qū)特性影響相關(guān)性,而表現(xiàn)為強(qiáng)相關(guān)或弱相關(guān)。 

【文章來源】：華中建筑. 2020,38(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

三級(jí)尺度區(qū)位關(guān)系（底圖為Google地圖）

老城區(qū)商業(yè)POI總密度空間分布

老城區(qū)道路空間句法分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]商業(yè)性歷史文化街區(qū)空間研究與保護(hù)更新[D]. 杜菲雨.南昌航空大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3576606