容積率作為城市規(guī)劃的核心控制指標(biāo),偏主觀的傳統(tǒng)確定方式一直受到人們的關(guān)注與質(zhì)疑,并促使人們開始探討如何更加理性地從多方衡量、多因素考慮角度來綜合制定容積率。上海、深圳等城市針對(duì)城市開發(fā)強(qiáng)度分區(qū)問題展開專項(xiàng)課題研究,南京市也開展了強(qiáng)度分區(qū)規(guī)劃的可行性研究。課題組在研究鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)的修正系數(shù)確定過程中發(fā)現(xiàn),修正因子數(shù)據(jù)成分的不明確和數(shù)據(jù)數(shù)量的貧乏使得多種常用客觀權(quán)重分析方法在應(yīng)用時(shí)存在局限性。本文基于上述背景,嘗試將灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用于鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)修正因子的權(quán)重計(jì)算與分析層面,希望能夠?yàn)槟暇┦袕?qiáng)度分區(qū)的開展,乃至規(guī)劃領(lǐng)域其他專項(xiàng)課題的研究提供一種新的權(quán)重研究方法。本文在對(duì)鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)的地塊樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,通過對(duì)相應(yīng)常用客觀權(quán)重分析方法進(jìn)行對(duì)比探討后,為本研究引入灰色關(guān)聯(lián)分析法。利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)鼓樓區(qū)整體商業(yè)、居住用地和各分類標(biāo)準(zhǔn)下的地塊修正因子權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行解釋說明;結(jié)合專家打分法等方法的佐證,對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析法在鼓樓區(qū)地塊容積率修正因子權(quán)重計(jì)算中輸出的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,最終證明了灰色關(guān)聯(lián)分析法在修正因子權(quán)重計(jì)算中應(yīng)用的可行性及輸出結(jié)果的合理性。對(duì)灰色關(guān)... 

【文章來源】：南京工業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 城市規(guī)劃范式向定性與定量相結(jié)合轉(zhuǎn)變
        1.1.2 規(guī)劃容積率確定方法的改變
        1.1.3 南京市鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)試點(diǎn)研究的開展
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關(guān)概念界定
        1.3.1 強(qiáng)度分區(qū)
        1.3.2 修正因子
        1.3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.4.1 容積率影響因素及確定機(jī)制的研究現(xiàn)狀
        1.4.2 強(qiáng)度分區(qū)開展的相關(guān)案例
        1.4.3 相關(guān)綜述小結(jié)
    1.5 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.5.1 研究?jī)?nèi)容
        1.5.2 研究方法
        1.5.3 技術(shù)路線
第2章 南京市鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)研究概況
    2.1 鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)的基本框架
    2.2 鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)的分區(qū)與分級(jí)方案
        2.2.1 分區(qū)方案
        2.2.2 分級(jí)方案
    2.3 基準(zhǔn)容積率的確定
        2.3.1 級(jí)差特征分析
        2.3.2 基準(zhǔn)容積率的確定
    2.4 修正系數(shù)的確定
        2.4.1 修正因子初選
        2.4.2 修正因子的確定
        2.4.3 修正系數(shù)的確定
    2.5 修正因子權(quán)重研究中的問題
        2.5.1 針對(duì)專題研究的數(shù)據(jù)層面
        2.5.2 針對(duì)專題研究的方法層面
    2.6 本章小結(jié)
第3章 因子權(quán)重研究與灰色關(guān)聯(lián)分析法
    3.1 因子權(quán)重研究方法
        3.1.1 熵權(quán)法
        3.1.2 粗糙集確定法
        3.1.3 其他權(quán)重分析方法
        3.1.4 權(quán)重研究方法總結(jié)與比較
    3.2 鼓樓區(qū)修正因子權(quán)重研究方法的選擇
        3.2.1 從樣本數(shù)量少的角度引入
        3.2.2 從數(shù)據(jù)成分不明確的角度引入
        3.2.3 鼓樓區(qū)修正因子權(quán)重研究方法的確定
    3.3 灰色系統(tǒng)理論簡(jiǎn)介
        3.3.1 灰色系統(tǒng)理論的剖析
        3.3.2 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容
    3.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法的發(fā)展現(xiàn)狀
    3.5 灰色關(guān)聯(lián)公理
    3.6 灰色關(guān)聯(lián)分析法的研究對(duì)象
        3.6.1 根據(jù)序號(hào)意義不同進(jìn)行分類
        3.6.2 根據(jù)系統(tǒng)角色不同進(jìn)行分類
        3.6.3 根據(jù)數(shù)據(jù)序列可比性進(jìn)行分類
    3.7 灰色關(guān)聯(lián)分析法的計(jì)算模型
        3.7.1 模型介紹
        3.7.2 原始數(shù)據(jù)變換
        3.7.3 分辨系數(shù)取值
    3.8 灰色關(guān)聯(lián)分析法與規(guī)劃領(lǐng)域的結(jié)合探討
        3.8.1 方法應(yīng)用條件分析
        3.8.2 方法應(yīng)用案例簡(jiǎn)介
        3.8.3 分析總結(jié)
    3.9 本章小結(jié)
第4章 灰色關(guān)聯(lián)分析在鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)中的應(yīng)用與研究
    4.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用與研究基本思路
        4.1.1 應(yīng)用與研究目的
        4.1.2 應(yīng)用與研究步驟
        4.1.3 應(yīng)用與分析技術(shù)手段
    4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析在鼓樓區(qū)強(qiáng)度分區(qū)中的應(yīng)用過程
        4.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用前的數(shù)據(jù)整理
        4.2.2 鼓樓區(qū)修正因子權(quán)重初次計(jì)算
        4.2.3 鼓樓區(qū)修正因子權(quán)重二次計(jì)算
    4.3 灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用的結(jié)果分析
        4.3.1 商業(yè)用地根據(jù)中類級(jí)別進(jìn)行劃分
        4.3.2 居住用地根據(jù)中類級(jí)別進(jìn)行劃分
        4.3.3 區(qū)域單元細(xì)化研究
        4.3.4 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的基本規(guī)律
    4.4 計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證
        4.4.1 主成分分析法與灰色關(guān)聯(lián)分析法的對(duì)比分析
        4.4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果驗(yàn)證
        4.4.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用于鼓樓區(qū)修正因子權(quán)重研究的相關(guān)小結(jié)
        4.4.4 對(duì)強(qiáng)度分區(qū)專題中因子權(quán)重研究提出相關(guān)建議
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 主要研究結(jié)論
    5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最優(yōu)選址研究[J]. 朱清香,曹秋芳,劉晶,季海鵬,王志鵬,雷思源.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(08)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3499838