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基于手機數(shù)據(jù)的居民生活圈識別及與建成環(huán)境關(guān)系研究

發(fā)布時間:2021-11-16 22:45
  城市建設(shè)數(shù)十年的快速發(fā)展引發(fā)了諸多城市問題,而城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型代表著城市物質(zhì)環(huán)境建設(shè)的重點由面向生產(chǎn)實踐轉(zhuǎn)向著力提高居民生活質(zhì)量。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,記錄居民時空間活動及建成環(huán)境屬性的大數(shù)據(jù)信息大規(guī)模地涌現(xiàn),尤其是手機信令數(shù)據(jù),以其數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)信息豐富、數(shù)據(jù)可獲取性較強等特征成為學(xué)者研究的熱點。而生活圈作為反映居民時空間活動在建成環(huán)境中空間分布特征的地理學(xué)、城市規(guī)劃概念,其研究對于掌握居民活動的時空間規(guī)律至關(guān)重要,探索建成環(huán)境對居民生活圈影響作用機制對于指導(dǎo)城市建成環(huán)境建設(shè)、提高居民生活質(zhì)量具有重要意義。在這一背景下,本研究通過梳理時間地理學(xué)等相關(guān)理論,闡述了引入時間維度對生活圈圈層進行識別劃分的重要性及合理性。結(jié)合生活圈活動發(fā)生的場所類型對不同場所居民活動時間分配比例進行統(tǒng)計,得出劃分各圈層的時間比例標(biāo)準(zhǔn),即分別以占據(jù)居民50%、80%及95%生活時間的居民活動出行最大距離作為居民生活圈三個圈層的半徑。并應(yīng)用該劃分方式,提出適用于手機信令數(shù)據(jù)的圈層識別計算方法,主要包括確定居民居住地所在基站、分類匯總計算各圈層半徑及計算各基站所屬居民的平均半徑等步驟。在實證研究部分,利用珠海市居民移... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于手機數(shù)據(jù)的居民生活圈識別及與建成環(huán)境關(guān)系研究


研究框架

錨點,理論模式,工作地,居住環(huán)境


錨點理論模式圖

居民生活,時間比例,活動類型,居民


居民生活圈圈層劃分模式

【參考文獻】:
期刊論文
[1]手機信令數(shù)據(jù)在交通樞紐客流監(jiān)測中的應(yīng)用——以重慶市為例[J]. 章玉.  交通運輸研究. 2017(02)
[2]基于POI數(shù)據(jù)的生活設(shè)施空間分布及配套情況研究——以濟南市內(nèi)五區(qū)為例[J]. 孫宗耀,翟秀娟,孫希華,喬治.  地理信息世界. 2017(01)
[3]社區(qū)生活圈的界定與測度:以北京清河地區(qū)為例[J]. 孫道勝,柴彥威,張艷.  城市發(fā)展研究. 2016(09)
[4]《基于大數(shù)據(jù)的城市研究與規(guī)劃方法創(chuàng)新》評述[J]. 王德.  地理學(xué)報. 2016(06)
[5]基于POI數(shù)據(jù)的廣州零售商業(yè)中心熱點識別與業(yè)態(tài)集聚特征分析[J]. 陳蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
[6]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭.  測繪地理信息. 2016(02)
[7]基于多源大數(shù)據(jù)的北京大型郊野公園的影響可視化研究[J]. 王鑫,李雄.  風(fēng)景園林. 2016(02)
[8]利用基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)探究城市服務(wù)設(shè)施[J]. 邵世維,黃新,劉輝,陳偉.  地理空間信息. 2015(06)
[9]基于多源POI數(shù)據(jù)下的廣州市商業(yè)業(yè)態(tài)空間分布及其機理研究[J]. 焦耀,劉望保,石恩名.  城市觀察. 2015(06)
[10]建成環(huán)境對北京市郊區(qū)居民工作日汽車出行的影響[J]. 塔娜,柴彥威,關(guān)美寶.  地理學(xué)報. 2015(10)

碩士論文
[1]基于微博數(shù)據(jù)的深圳市居民生活空間研究[D]. 陳名嬌.深圳大學(xué) 2017
[2]上海中心城區(qū)游客興趣點(POI)時空分布特征研究[D]. 龍濤.上海師范大學(xué) 2016



本文編號:3499700

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