發(fā)布時(shí)間：2021-07-17 15:34

　　隨著全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人口迅速增加,石油、煤炭等傳統(tǒng)能源的衰落,天然氣逐步在能源領(lǐng)域占領(lǐng)主導(dǎo)地位。天然氣憑借其無(wú)污染,利用率高等優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越受到人民的青睞。但是,天然氣自身也有易燃易爆有腐蝕性的特點(diǎn),一旦燃?xì)夤艿腊l(fā)生泄漏,將會(huì)對(duì)人類的生命健康,財(cái)產(chǎn)安全,環(huán)境等造成巨大的影響。因此,對(duì)找到燃?xì)夤艿佬孤┑奈ｋU(xiǎn)因素以及提出相應(yīng)的管控機(jī)制是十分必要的。本文來(lái)自北京市自然基金課題《城市燃?xì)夤艿佬孤┒嘁蛩伛詈现聻?zāi)機(jī)理及風(fēng)險(xiǎn)管理研究》（9162001）的子課題。首先通過(guò)FFTA對(duì)燃?xì)夤艿赖奈ｋU(xiǎn)因素進(jìn)行了辨識(shí),發(fā)現(xiàn)故意損害等四個(gè)方面對(duì)管道泄露影響最大,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)以及三角函數(shù)法計(jì)算出管道泄漏頂事件的發(fā)生概率在3.94%¹1.96%之間,燃?xì)夤艿老到y(tǒng)的可靠度約為91.62%。其次建立了FMECA風(fēng)險(xiǎn)決策模型,其中選取了FFTA分析得到的前16個(gè)模糊概率最高的底事件作為模糊FMECA的風(fēng)險(xiǎn)因素集合。利用評(píng)判模型綜合評(píng)價(jià)相關(guān)理論知識(shí),分析得到管道系統(tǒng)的安全等級(jí)B₀=2.426,這個(gè)結(jié)果說(shuō)明管道系統(tǒng)在正常情況是處于安全狀態(tài)。最后利用用模糊層次分析法和變精度粗糙集進(jìn)行了... 

【文章來(lái)源】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

事件符號(hào)圖

與普通與門區(qū)別的是，同時(shí)必須符合條件 A，才可觸發(fā)輸出事件[25]；條件或門：符號(hào)如圖2-2d 所示，只要有一個(gè)輸入事件發(fā)生，與普通的或門不同的是，同時(shí)需要滿足條件 A，才可以可觸發(fā)輸出事件；禁門：符號(hào)如圖 2-2e 所示，只有當(dāng)條件事件發(fā)生時(shí)，方可觸發(fā)邏輯關(guān)系，發(fā)生輸出事件（3）轉(zhuǎn)移符號(hào)當(dāng)事故樹(shù)較大或者事故樹(shù)中含有相同結(jié)構(gòu)的樹(shù)圖時(shí)，我們就用到轉(zhuǎn)移符號(hào)。a，b 分別代表轉(zhuǎn)入如圖 2-3 所示。首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文

圖 2-3 轉(zhuǎn)移符號(hào)圖性分析與定量分析樹(shù)的定性和定量分析之前，首先要基于兩個(gè)原等價(jià)樹(shù)，這個(gè)分析僅含頂事件、底事件和邏輯本事件，將中間事件抹去。底事件 發(fā)生，底事件 不發(fā)生（ 2，···，Φ， 頂事件發(fā)生，頂事件不發(fā)生（ 2，···， Φ由底事件 Xi 唯一決定，原始事故樹(shù)的結(jié)構(gòu)函X1，X2，…，Xn）。結(jié)構(gòu)函數(shù)Φ（X）由 n 個(gè)二變量 Xi（i=1,2，…，n） 可展開(kāi)：， Φ ( )Φ( ， )

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[6]城市燃?xì)夤艿老到y(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 孫麗芳.河北工程大學(xué) 2011
[7]基于FTF方法的無(wú)人機(jī)液壓與冷氣系統(tǒng)可靠性分析[D]. 馮軍.電子科技大學(xué) 2011
[8]基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度建模及其應(yīng)用[D]. 鄭軍偉.杭州電子科技大學(xué) 2011
[9]基于FMECA和FTA的無(wú)人機(jī)起降系統(tǒng)可靠性研究[D]. 孫月.電子科技大學(xué) 2010
[10]基于ARX的大型故障樹(shù)實(shí)現(xiàn)方法研究[D]. 張立峰.沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院 2010



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