城鎮(zhèn)化是我國乃至全世界范圍內(nèi)的普遍現(xiàn)象,伴隨著快速的城鎮(zhèn)化進程,城鎮(zhèn)人口數(shù)量也在迅速地增加,作為人類最重要的棲息地,城市及其環(huán)境問題受到了越來越廣泛的關(guān)注。近年來,世界各國主要的城市地區(qū)都遭受了極為嚴重的暴雨洪澇災(zāi)害,城市暴雨洪澇災(zāi)害己成為21世紀危害人民生命財產(chǎn)安全的重要影響因素,研究城市雨洪風險問題,以提高城市洪澇災(zāi)害監(jiān)測、預報的準確性,對城市暴雨洪澇災(zāi)害的預報決策服務(wù)、城市防洪排澇研究具有重要的意義,而由于城市內(nèi)澇對城市微地形極其敏感,高精度的城市模型有助于準確分析淹沒情況。本文在對國內(nèi)外城市雨洪風險評估以及城市三維建模的研究現(xiàn)狀進行全面分析的基礎(chǔ)上,針對當前城市洪澇模型對地形數(shù)據(jù)的敏感性高且雨洪風險評估研究的精度受限于地形數(shù)據(jù)精度的問題,創(chuàng)新性地提出利用無人機傾斜攝影測量技術(shù)提高基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)的精度,并在此基礎(chǔ)上借助于三維實景建模軟件Smart3D進行城市的三維重建,結(jié)合GIS的空間分析功能,以淹沒深度為關(guān)鍵指標進行研究區(qū)的雨洪風險評估。本文主要研究內(nèi)容包括:（1）詳細分析了無人機傾斜攝影測量的特點、關(guān)鍵技術(shù),主要包括多視影像聯(lián)合平差、多視影像密集匹配、數(shù)字表面模型生成和真正射影... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１地表溫度變化（１９０１－２０１２）??

圖１－２陸地年降水變化（１９０１－２０１０）??２０１１年，我國城鎮(zhèn)化率首次超過５０％，標志著我國從一個農(nóng)業(yè)大國邁入一??個工業(yè)大國。據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，截止２０１６年末，城鎮(zhèn)常住人口?７９２９８??萬人，占總?cè)丝诒戎貫椋担罚常担�，比上年末提高１．２５個百分點。近年來，世界各??國主要的城市地區(qū)都遭受了極為嚴重的暴雨洪澇災(zāi)害，頻頻發(fā)生的大、中城市內(nèi)??澇災(zāi)害暴露了城市現(xiàn)有的排水體系無法適應(yīng)城市高速發(fā)展的問題，而在我國，快??速城鎮(zhèn)化也己經(jīng)導致“城市病”問題越來越突出，直接影響到城鎮(zhèn)化進程的質(zhì)量。??我國是世界上受洪澇災(zāi)害影響最嚴重的國家之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織緊急事件數(shù)據(jù)??庫資料（Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ?Ｅｖｅｎｔｓ?Ｄａｔａｂａｓｅ，?ＥＭ－ＤＡＴ）顯不，１９００－２０１１?年間，全球人??口死亡數(shù)最多的十大洪澇災(zāi)害事件有７次發(fā)生在我國，共造成我國約６５０萬人死??亡；全球受影響人數(shù)最多的十大洪澇災(zāi)害事件有９次發(fā)生在我國，共造成我國約??１３億人受影響；全球經(jīng)濟損失最嚴重的十大洪澇災(zāi)害有３次發(fā)生在我國，導致??我國經(jīng)濟損失約６００億美元（權(quán)瑞松，２０１２）。據(jù)統(tǒng)計，我國６２％的城市在２００８－??２０１０三年間發(fā)生過內(nèi)澇，次數(shù)超過３次的城市有１３７個；從２０１０年以來，城市??內(nèi)澇基本覆蓋我國３１個省份，全國城鄉(xiāng)年均受災(zāi)人口在１億人左右。??

但是需要注意的是，Ｓｍａｒｔ３Ｄ主要的應(yīng)用對象為相對靜態(tài)的物體，移動物??體（人、車輛、動物等）不作為主要建模對象，但是這些物體偶爾會出現(xiàn)在生??成的三維模型中，會存在失真的情況，可忽略不計。圖２－１為經(jīng)過Ｓｍａｒｔ３Ｄ三??維重建的城市實景三維模型，從圖中可以看出，經(jīng)過Ｓｍａｒｔ３Ｄ三維重建的城市??模型真實度高，貼近城市真實情況，而且擁有很高的精度，這無疑對其應(yīng)用帶??來了極大的好處。??圖２－１?Ｓｍａｒｔ３Ｄ生成的城市實景三維模型示例??Ｓｍａｒｔ?３Ｄ己經(jīng)可以做到從數(shù)據(jù)輸入到三維模型成型的自動化、批量化，高??效低耗的三維建模的目標，在效率和宏觀效果上有著明顯的優(yōu)勢，但是只能做??三維可視化的展示，后續(xù)的展開應(yīng)用困難，主要存在３個問題：①在影像獲取??方面多少都會有一定的盲區(qū)或數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)點不足的地方，造成在模型匹配時存在??模型扭曲變形，匹配不到特征點而產(chǎn)生模型漏洞；②實景模型是以超高密度點??云生成的數(shù)字表面模型（Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｓｕｒｆａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于無人機傾斜攝影測量技術(shù)的三維建模及其精度分析[D]. 曹琳.西安科技大學 2016
[2]無人機傾斜攝影測量影像處理與三維建模的研究[D]. 劉洋.東華理工大學 2016
[3]城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風險評估工具集開發(fā)與應(yīng)用研究[D]. 董軍剛.華東師范大學 2014
[4]應(yīng)用于傾斜影像的點特征優(yōu)化提取與寬基線匹配[D]. 王興慧.蘭州交通大學 2014
[5]基于傾斜航空影像的建筑物結(jié)構(gòu)性損毀評估方法研究[D]. 李勝軍.西南交通大學 2013
[6]基于情景模擬的城市暴雨內(nèi)澇風險評估[D]. 孫阿麗.華東師范大學 2011



本文編號：3117771