為了研究時(shí)間序列—馬爾科夫組合模型在建筑物沉降變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,文中對(duì)無偏灰色模型、時(shí)間序列線性移動(dòng)平均法及馬爾科夫模型進(jìn)行研究,并對(duì)3種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果和精度進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:由于隨機(jī)性波動(dòng)的影響,傳統(tǒng)的無偏灰色模型預(yù)測(cè)不易顯示出沉降趨勢(shì),且預(yù)測(cè)周期較短。時(shí)間序列線性移動(dòng)平均法和馬爾科夫模型可以處理時(shí)間序列的隨機(jī)波動(dòng),能克服無偏灰色模型預(yù)測(cè)隨機(jī)波動(dòng)性大的序列時(shí)精度較低的問題。結(jié)合二者構(gòu)建的時(shí)間序列—馬爾科夫組合模型,預(yù)測(cè)精度高、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力強(qiáng),更適用于建筑物沉降非線性變化的特點(diǎn),可以為建筑物沉降的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)提供理論支持。 

【文章來源】：青海大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,38(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布圖

圖1 沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布圖以圖2中第1期至第16期觀測(cè)數(shù)據(jù)建立模型，將預(yù)測(cè)模型得出的結(jié)果與第17期至第21期的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，并利用相對(duì)誤差判斷預(yù)測(cè)結(jié)果的有效性。

從表3可以發(fā)現(xiàn)，時(shí)間序列線性移動(dòng)平均法模型的最大相對(duì)誤差為-10.83%，略大于無偏灰色模型的最大相對(duì)誤差(9.85%)，但時(shí)間序列線性移動(dòng)平均法模型的平均絕對(duì)誤差為4.16%，小于無偏灰色模型的平均絕對(duì)誤差(5.53%)，這就說明前者的整體擬合效果優(yōu)于后者;由兩個(gè)預(yù)測(cè)模型與原始觀測(cè)值得出的擬合分析圖(圖3)可以發(fā)現(xiàn)，時(shí)間序列線性移動(dòng)平均法模型較無偏灰色模型有更好的擬合效果。3 預(yù)測(cè)分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰色模型的高層建筑物沉降預(yù)測(cè)分析[J]. 趙祥碩.  經(jīng)緯天地. 2019(06)
[2]基于移動(dòng)平均法和風(fēng)電波動(dòng)率約束的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)平滑風(fēng)電出力控制策略[J]. 陳躍燕,李相俊,韓曉娟,梁廷婷,惠東.  電力建設(shè). 2013(07)
[3]基于新維無偏灰色馬爾可夫模型的大壩沉降預(yù)測(cè)研究[J]. 何自立,楊建國(guó),靳國(guó)云,劉云峰,梁倩,馬孝義.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(05)
[4]高層建筑沉降觀測(cè)實(shí)例及數(shù)據(jù)分析[J]. 王志城,湯江龍.  地理空間信息. 2012(03)
[5]地面沉降預(yù)測(cè)的灰色-馬爾柯夫模型[J]. 邵傳青,郭家偉,王潔,易立新.  中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2008(03)
[6]移動(dòng)平均法在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用[J]. 劉劍宇,熊允發(fā).  中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(04)
[7]無偏灰色GM（1,1）模型的直接建模法[J]. 穆勇.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2003(09)
[8]無偏灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 吉培榮,黃巍松,胡翔勇.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2000(06)



本文編號(hào)：3069014