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動態(tài)模糊神經網絡在建設工程造價估算系統(tǒng)中的應用

發(fā)布時間:2021-03-03 03:37
  工程造價估算是順利實施建設工程項目管理的重要環(huán)節(jié)之一,工程造價估算系統(tǒng)是項目建筑方案比選、制定科學合理的建設工程投資決策及限額設計工作的重要依據(jù)。根據(jù)建設工程造價估算系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題,闡述了運用相應人工神經網絡技術優(yōu)化工程造價估算系統(tǒng)的方案,完成了基于人工神經網絡的工程造價估算系統(tǒng)的設計,它能有效提高建設工程造價估算系精確度。 

【文章來源】:微型電腦應用. 2020,36(10)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

動態(tài)模糊神經網絡在建設工程造價估算系統(tǒng)中的應用


工程造價估算系統(tǒng)功能結構示意圖

流程圖,建筑工程造價,流程,建設工程造價


建設工程造價估算流程如圖2所示。在實際估算過程中需以建筑工程的結構信息為依據(jù)完成功能特征信息的建立和提取,對系統(tǒng)中相關動態(tài)神經網絡的建立情況進行驗證,已完成建立則根據(jù)功能特征信息網絡完成相關成本的計算,不斷重復上述操作直至所有功能特征的造價均被建立并計算出來,最終實現(xiàn)整個工程總造價估算結果的獲取[7];贒FNN的建設工程造價估算平臺框架,如圖3所示。

框架圖,建設工程造價,框架,平臺


其基本工作流程為:先通過執(zhí)行動態(tài)結構神經網絡學習過程實現(xiàn)網絡性能的有效提高,同時通過模糊規(guī)則庫的建立來提升模糊知識的處理能力,然后在經訓練的神經網絡中輸入相關工程信息實現(xiàn)最終的估算過程[8]。4.2 軟件開發(fā)方法

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于全過程管理的綠色建筑工程造價控制方法研究[J]. 陳紅秀,王剛,陳暉,明針.  中國建筑裝飾裝修. 2019(11)
[2]基于模糊指數(shù)平滑法的水利工程造價估算[J]. 楊智慧.  珠江水運. 2019(14)
[3]基于主要特征因素與BP-GEP網絡的公路工程造價預測模型探究[J]. 鄭曉蕾,張仕廉.  公路工程. 2018(01)
[4]基于BP神經網絡的配電網工程造價預測模型建立與應用[J]. 郭新菊,邵永剛,李旭陽,李大鵬.  電子設計工程. 2017(23)
[5]基于三維圖像的運動合理性判斷方法研究與仿真[J]. 秦國輝.  現(xiàn)代電子技術. 2017(08)
[6]基于GN-BP的高速公路工程造價預測模型研究[J]. 段慧錕.  新技術新工藝. 2017(03)
[7]基于GA-BP算法的公路工程造價估算研究[J]. 潘雨紅,張宜龍,蔡亞軍,吳歡歡,隋鴻艷.  重慶交通大學學報(自然科學版). 2016(02)



本文編號:3060520

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