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基于案例評價方法的燃氣突發(fā)事件輔助決策研究

發(fā)布時間:2020-11-12 09:13
   隨著我國對清潔能源的需求不斷擴大,天然氣行業(yè)呈現(xiàn)著不斷增長的態(tài)勢,但是燃氣事故的頻發(fā)也不得不使人重視燃氣應(yīng)急決策領(lǐng)域的成熟性。當(dāng)前燃氣應(yīng)急決策領(lǐng)域的決策主要依賴于決策人員的自身經(jīng)驗,且決策時間緊迫、決策壓力大,而做出的決策往往達不到最好的救援效果。隨著人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展,近些年出現(xiàn)了很多智能輔助決策系統(tǒng)幫助人們在許多領(lǐng)域做出決策,但在燃氣行業(yè),將燃氣與智能輔助決策系統(tǒng)結(jié)合的例子還很少見于文獻,本文將結(jié)合燃氣行業(yè)與智能輔助決策領(lǐng)域相關(guān)知識,提出燃氣突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的概念以及整體設(shè)計。本文的具體研究內(nèi)容如下:(1)在燃氣行業(yè)相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,研究了燃氣突發(fā)事件的定義、分類、分級、特點、事故原因以及基本特征屬性,在燃氣應(yīng)急決策領(lǐng)域,對其定義及目標(biāo)、框架結(jié)構(gòu)、決策流程以及決策方法等知識做了具體的介紹,最后詳細的從燃氣應(yīng)急管理機制、信息、值守、處置、預(yù)案管理方面介紹了燃氣應(yīng)急管理理論。(2)詳細介紹了燃氣突發(fā)事件應(yīng)急處置標(biāo)準(zhǔn)化的流程和細節(jié)。在智能輔助決策領(lǐng)域,提出了燃氣突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的設(shè)計思路與內(nèi)容,從定義、目標(biāo)、框架、功能結(jié)構(gòu)等方面詳細的構(gòu)建了燃氣突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng),并設(shè)計了案例庫、物資庫、預(yù)案庫、規(guī)則庫等多庫系統(tǒng)。(3)提出了將案例推理技術(shù)(CBR)應(yīng)用在燃氣應(yīng)急決策領(lǐng)域的構(gòu)想,通過對燃氣以往經(jīng)典事故的復(fù)用來輔助決策人員做出高效、準(zhǔn)確的決策。詳細的介紹了CBR中的關(guān)鍵方法問題,并對案例評價方法進行了深入研究。在案例評價方法上,提出了基于熵權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)分析法定權(quán)TOPSIS的案例評價方法和基于熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)分析法定權(quán)VIKOR法的案例評價方法。利用熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)分析法求取指標(biāo)權(quán)重,再結(jié)合具體的方法算出排序結(jié)果,并給出了求解的具體步驟。以上的研究對燃氣應(yīng)急決策領(lǐng)域的發(fā)展進程有著一定的推動作用,對燃氣未來智能化發(fā)展的方向具有參考價值。
【學(xué)位單位】:北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TU996.9
【部分圖文】:

基于案例評價方法的燃氣突發(fā)事件輔助決策研究


DSS結(jié)構(gòu)

基于案例評價方法的燃氣突發(fā)事件輔助決策研究


IDSS結(jié)構(gòu)

框架圖,分類分級,燃氣,框架


響應(yīng):以紅色表示,是指事件影響用戶數(shù)量大,對社會造成危統(tǒng)造成嚴(yán)重影響,已經(jīng)或可能造成人員傷亡,需要市政府統(tǒng)一和資源進行應(yīng)急處置的突發(fā)事件。響應(yīng):以橙色表示,是指事件影響用戶數(shù)量較大,對社會造成能造成人員受傷,需要燃氣集團公司統(tǒng)一組織協(xié)調(diào),調(diào)動各方的突發(fā)事件。響應(yīng):以黃色表示,是指在地區(qū)分公司管轄范圍內(nèi)發(fā)生,事件會有一定危害性,需要調(diào)動分公司內(nèi)部多方資源協(xié)調(diào)解決的事響應(yīng):以藍色表示,是指在基層所管轄范圍內(nèi)發(fā)生,對用戶影響各方資源協(xié)調(diào)解決的事件。突發(fā)事件分類分級框架事件的類型和級別要分析歷史案例,并從中尋找規(guī)律,因為有漸明確后進行相應(yīng)的升級和降級處理。要從資料中分析燃氣運素、資源、危害之間的關(guān)系。要從統(tǒng)計方法和專家意見方面入系和函數(shù),通過數(shù)理定量方式對燃氣案例進行評價。
【參考文獻】

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本文編號:2880561

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