【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),不透水面積迅速增加,雨水的正常滲流受到了影響。暴雨發(fā)生時(shí),雨水管網(wǎng)系統(tǒng)有限的排水能力會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)溢流。為了避免城市內(nèi)澇發(fā)生,可以通過(guò)雨洪管理措施從源頭削減雨量、過(guò)程控制徑流、末端處理多余雨水這三個(gè)方面提高雨水下滲存儲(chǔ)效率,進(jìn)而達(dá)到減少?gòu)搅髁俊⒀a(bǔ)充地下水、改善自然水循環(huán)等目的。本文以我國(guó)頻繁發(fā)生的洪澇災(zāi)害為背景,開(kāi)展建筑場(chǎng)地傳統(tǒng)雨水管網(wǎng)系統(tǒng)的雨洪控制改造方案研究,基于模糊層次分析法選擇得分最高的改造方案,并對(duì)改造方案下建筑場(chǎng)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。本文主要研究工作如下:首先,以低影響開(kāi)發(fā)規(guī)劃理念和技術(shù)措施為基礎(chǔ),對(duì)各低影響開(kāi)發(fā)措施的參數(shù)展開(kāi)了深入的理論研究。采用SWMM模擬與實(shí)驗(yàn)研究方法,從重現(xiàn)期、下凹深度、植被密度和坡度四個(gè)方面分析了雨水花園的徑流控制效果。研究結(jié)果表明,徑流量削減率隨著重現(xiàn)期的增大而減小,隨著其他三者的增大而增大。實(shí)驗(yàn)值和模擬值的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),兩者變化趨勢(shì)相同,且偏差在10%以內(nèi)。其次,基于工程案例的地理位置及氣候特征,展開(kāi)該場(chǎng)地雨水管網(wǎng)系統(tǒng)的改造方案研究。利用SWMM分析不同重現(xiàn)期下改造方案的水文和水力狀況。研究模糊層次分析法的理論意義和應(yīng)用步驟,通過(guò)該方法得到的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化值求得不同改造方案的最終得分,從而選出最優(yōu)方案。研究結(jié)果表明,環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.503、0.190和0.307,低影響開(kāi)發(fā)方案總分為82.55分,深層隧道方案總分為65.4分,因此改造方案選為低影響開(kāi)發(fā)方案。最后,基于擇優(yōu)得到的改造方案,從系統(tǒng)和節(jié)點(diǎn)管道兩方面模擬研究不同降雨情境下建筑場(chǎng)地的水文和水力情況,識(shí)別系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素。利用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算不同節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),求出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣,達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)研究具體化的目的。研究結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)因素為重現(xiàn)期、雨峰系數(shù)和不透水面積率,風(fēng)險(xiǎn)矩陣B=(0.135,0.788,0.865,0.226),為中等風(fēng)險(xiǎn),在后期的運(yùn)行管理中值得更多的注意。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TU992
【圖文】：

圖 1.1 世界城市人口百分比[8]Fig. 1.1 Percentage of world’s urban population斷推進(jìn)使得基礎(chǔ)設(shè)施不斷增加，但是城市的排水基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)建設(shè)，地表情況遭到了破壞，不雨水的徑流情況。在城市化過(guò)程中，植被和土壤流動(dòng)時(shí)間減少。由于天然河道的調(diào)蓄能力有限，從而引發(fā)各種問(wèn)題，具體變化如圖 1.2 所示。城市化人口密度增加 建筑物密廢污水增加不透水面積增加

30 多家農(nóng)戶被洪水圍困。4 月中下旬，湖南和桂林也相繼遭遇洪澇災(zāi)害。覆蓋湖南省大部分地區(qū)的高強(qiáng)度降水，導(dǎo)致湘江中下游水位以 5cm/h 的速度猛漲，長(zhǎng)沙市內(nèi)幾條湘江支流出現(xiàn)較大洪水。桂林漓江 4 月 20 日突發(fā)洪水，游覽航線全面封鎖。根據(jù)資料顯示，到 4 月 20 日桂林市 32.75 萬(wàn)人受到傷害，房屋倒塌了 1000多間。5 月 3 日，該暴雨使得 12 多個(gè)區(qū)縣同時(shí)受到冰雹等其他自然災(zāi)害，到 5 月6 日，受到傷害的人數(shù)已經(jīng)達(dá)到了 89.78 萬(wàn)，損失了四億多人民幣。6 月 19 日，廣州遭受暴雨災(zāi)害，災(zāi)害情況如圖 1.3 所示。全市 100 多個(gè)雨水測(cè)量站中降雨量超過(guò) 200mm 的站點(diǎn)達(dá)到了 10 個(gè)以上，許多地方的積水使得交通出現(xiàn)了堵塞情況，造成了 5 億多元的經(jīng)濟(jì)損失。2012 年 7 月，特大暴雨襲擊了北京，災(zāi)害情況如圖1.4所示。此次強(qiáng)暴雨使全市多處出現(xiàn)積水和塌方，地鐵和機(jī)場(chǎng)只能停運(yùn)。另外伴隨著的還有泥石流災(zāi)害，很大程度上增加了人員的傷亡數(shù)量和經(jīng)濟(jì)損失。這次的北京特大洪澇災(zāi)害使洪澇防治工作成為近幾年來(lái)研究和關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

超過(guò) 200mm 的站點(diǎn)達(dá)到了 10 個(gè)以上，許多地方的積水使得交通出現(xiàn)了堵塞情況，造成了 5 億多元的經(jīng)濟(jì)損失。2012 年 7 月，特大暴雨襲擊了北京，災(zāi)害情況如圖1.4所示。此次強(qiáng)暴雨使全市多處出現(xiàn)積水和塌方，地鐵和機(jī)場(chǎng)只能停運(yùn)。另外伴隨著的還有泥石流災(zāi)害，很大程度上增加了人員的傷亡數(shù)量和經(jīng)濟(jì)損失。這次的北京特大洪澇災(zāi)害使洪澇防治工作成為近幾年來(lái)研究和關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。圖 1.3 廣州市暴雨情況[9]Fig. 1.3 Guangzhou’s rainstorm situation圖 1.4 北京市暴雨情況[10]Fig. 1.4 Beijing’s rainstorm situation1.1.2 水資源及傳統(tǒng)排水系統(tǒng)現(xiàn)狀中國(guó)的淡水資源總量很大，但是由于人口數(shù)量眾多，人均的水資源量排名世界末端。而且各區(qū)域不同類(lèi)型的氣候環(huán)境，使得淡水資源分布的很不均勻[11]。當(dāng)我們加快城市化步伐時(shí)，面對(duì)人均水資源的缺乏和洪澇災(zāi)害的頻繁發(fā)生，優(yōu)化城

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2764556