【摘要】:進(jìn)入21世紀(jì),我國(guó)經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展迅速,同時(shí)也推動(dòng)著我國(guó)工程項(xiàng)目的建設(shè)和發(fā)展,這意味著對(duì)工程項(xiàng)目的質(zhì)量和施工技術(shù)提出了更高的要求。近年來,工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件頻繁發(fā)生,嚴(yán)重威脅著人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全,同時(shí)也給社會(huì)帶來許多負(fù)面影響。因此,提高我國(guó)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能力具有重要意義。工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件是一個(gè)典型的多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策問題,事件本身帶有極強(qiáng)的不確定性和復(fù)雜性,且影響因素眾多。因此,如何在不確定環(huán)境下進(jìn)行有效的決策是一個(gè)有挑戰(zhàn)性的問題。針對(duì)上述問題需要從兩個(gè)方面進(jìn)行討論,首先,決策者如何從眾多備選方案中選擇最佳方案來應(yīng)對(duì)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)事件;其次,如何根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件情景的演變,對(duì)方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以更好地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件帶來的不良影響。如何解決上述兩方面的問題正是本文的主要研究?jī)?nèi)容。本文分析并歸納了國(guó)內(nèi)外專家在多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策方面的研究成果,在此基礎(chǔ)上,針對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程,對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策以及方案動(dòng)態(tài)調(diào)整問題展開深入地研究,主要工作包括:(1)針對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策問題,考慮到這類問題的復(fù)雜性和模糊性,同時(shí)考慮決策過程中決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好等主觀因素的影響,本文構(gòu)建了一種基于前景理論和區(qū)間數(shù)的工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)決策模型。該方法首先規(guī)范化處理各備選方案在不同決策準(zhǔn)則及演變情景下的屬性值,將正、負(fù)理想點(diǎn)作為決策者的參照點(diǎn),在此基礎(chǔ)上計(jì)算價(jià)值函數(shù)值;繼而,將不同演變情景的區(qū)間概率轉(zhuǎn)化為點(diǎn)概率,將上述求得的點(diǎn)概率帶入風(fēng)險(xiǎn)概率權(quán)重函數(shù)中計(jì)算概率權(quán)重;最后,計(jì)算方案前景值大小,并將前景值大的方案作為最佳方案。(2)針對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)事件多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策方案動(dòng)態(tài)調(diào)整問題,本文構(gòu)建了一種基于前景理論和效用風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)決策方案調(diào)整模型。該模型首先對(duì)方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整問題進(jìn)行描述,分析了調(diào)整成本、調(diào)整損失以及處置效果等決策準(zhǔn)則對(duì)方案調(diào)整的影響;其次,將各決策準(zhǔn)則屬性值與決策者動(dòng)態(tài)調(diào)整的心理參照點(diǎn)的值進(jìn)行比較,由此計(jì)算決策者感知效用“損益值”;最后,利用貝葉斯公式計(jì)算修正概率,同時(shí)引入效用風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)計(jì)算各調(diào)整方案的效用風(fēng)險(xiǎn)值,并將效用風(fēng)險(xiǎn)值最小的方案作為最優(yōu)調(diào)整方案。通過本文的研究,一方面,在一定程度上豐富了多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域的理論和方法應(yīng)用;另一方面,可以提高我國(guó)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能力,推動(dòng)我國(guó)工程項(xiàng)目的建設(shè)和發(fā)展。本文結(jié)合某建筑項(xiàng)目腳手架坍塌風(fēng)險(xiǎn)決策問題,將所構(gòu)建的多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策模型以及風(fēng)險(xiǎn)決策方案調(diào)整模型應(yīng)用于上述問題的決策過程,驗(yàn)證了所構(gòu)建的模型的可行性和合理性。
【圖文】:
13圖 2.3 權(quán)重函數(shù)有如下幾個(gè)特征:數(shù) π ( p)與客觀概率 p 相關(guān),π ( p)是 p的增函數(shù)且率,它并不符合概率公理。當(dāng) π (0) = 0,表示決;當(dāng) π (1) = 1,,表示必然事件的權(quán)重最大且為 1的權(quán)重賦予給較小概率事件,也就是說 p 非常小小概率事件;當(dāng) p非常大時(shí),即 π ( p )< p,表示經(jīng)常發(fā)生的事件。定性事件時(shí),即 p 無限靠近 0 或 1,決策者估測(cè)生突變。性,表示賦予確定性事件的決策權(quán)重值大于所有

圖 3.1 研究框架范化處理、價(jià)值函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)決策集,風(fēng)險(xiǎn)剛剛發(fā)生表示第i 個(gè)決策方案, i = 1,情景下的屬性值。風(fēng)險(xiǎn)事件息,即使收集到了信息,也數(shù)表示各屬性值,符合風(fēng)險(xiǎn)響,采用比值法[85]規(guī)范化處本型,公式如下:
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F426.92
【參考文獻(xiàn)】
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10 王家遠(yuǎn);李鵬鵬;袁紅平;;風(fēng)險(xiǎn)決策及其影響因素研究綜述[J];工程管理學(xué)報(bào);2014年02期
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本文編號(hào):
2690798
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