【摘要】：隨著江蘇省城鎮(zhèn)化建設的快速推進,城市綠地建設飛速發(fā)展,市域尺度城市綠地建設水平呈現(xiàn)出一定的集群化及異質(zhì)化。江蘇省市域在地理、經(jīng)濟、社會發(fā)展上存在差異,使得集聚化的格局特征尤為顯著。研究市域尺度建成區(qū)綠地率的空間分異格局及其演變,可以更加真實準確的反映城市綠地建設水平的空間演變規(guī)律,有助于豐富市域尺度上城市綠地建設差異研究的理論及方法,為政府部門制定差別化的綠地建設發(fā)展策略提供理論支持。本文以江蘇省市域單元作為研究單元,通過構建ESDA-GIS的研究框架,選取建成區(qū)綠地率作為衡量城市綠地建設水平的測度指標,采用全省2000~2015年34個城市建成區(qū)綠地率的面板數(shù)據(jù),揭示江蘇省市域建成區(qū)綠地率的空間格局特征及演化規(guī)律,研究主要結論如下:(1)全省層面看,空間分布上,市域單元的建成區(qū)綠地率呈現(xiàn)出上升趨勢,且在空間上形成了一定的集聚化發(fā)展格局。全局相關性上,市域單元建成區(qū)綠地率在發(fā)展過程中存在顯著的正向空間相關性。(2)局部層面看,全省各市域單元在建成區(qū)綠地率發(fā)展過程中集聚性較高。其中“高-高”集聚主要集中在以蘇州、常熟為主的蘇南地區(qū),而“低-低”集聚則集中在以鹽城為主的蘇北地區(qū)。市域?qū)用嫔系木G地建設想要實現(xiàn)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展,還存在著較大的提升空間。(3)熱(冷)點區(qū)分布層面看,兩者的分布具有一定的不穩(wěn)定性,熱點區(qū)主要分布在蘇南地區(qū);冷點區(qū)主要集中在蘇中及蘇北地區(qū)。研究時間范圍內(nèi)常熟長期處于演變的活躍區(qū)域;冷點區(qū)則沒有常駐的活躍單元。熱點區(qū)及冷點區(qū)范圍均有所減小。(4)基于空間特征的發(fā)展對策上看,要能夠直面差距存在的客觀現(xiàn)實,明確綠地發(fā)展現(xiàn)狀;針對不同集聚類型區(qū)域,制定差別化的區(qū)域綠地建設發(fā)展策略;推廣綠地建設的模范城市,設立重點幫扶城市;結合江蘇省資源環(huán)境條件,優(yōu)勢整合,構建綠地建設發(fā)展大區(qū)。
【圖文】：

省行政規(guī)劃邊界作為研究范圍，整體把握圍為江蘇內(nèi)陸縣級市及以上城市，不包含屬島嶼[11]（見圖 1-1）。為準，江蘇省縣級市及以上城市總計 34市；蘇中包括 3 個地級市，8 個縣級市，， 1-1）。研究對象一覽表蘇中 蘇北揚州、泰州、南通徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城高郵、儀征、靖江、圖 1-1 江蘇省市域行政邊界圖

相關測算的基礎在于空間權重的構建，空間關系在需要理清空間地理關系的數(shù)學表達，進而表達空間適的空間權重矩陣是做好探索性空間數(shù)據(jù)分析的關陣的構建矩陣方法有 Rook（contiguityedgesonly）距離權重（fixeddistance）、K-Nearest、反距離權重elaunay triangulation、Dacey 等�？臻g上存在飛地，為了保證穩(wěn)定科學的空間關聯(lián)關，其原理是將單元最近的 K 要素包含在分析中，K涵是確保證每一個研究單元都有與其鄰標單元均有析：利用 GeoDa 軟件計算 GlobalMoran’sI 指數(shù)，綠地率在不同市域單元的空間相關性和空間集聚程空間分異程度的變化趨勢，歸納建成區(qū)綠地率在江。分過全局 Moran s I
【學位授予單位】：蘇州科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TU985.2

【參考文獻】

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本文編號：2608880