流固耦合問題中降階模型的校正研究
[Abstract]:The use of reduced order model for fluid is one of the commonly used methods to improve the computational efficiency in fluid-solid coupling calculation, but the dimensionality of the model is reduced by using the reduced order model. Or the inconsistency between full-order model data and reduced-order model equation will affect the accuracy of reduced-order model. In this paper, the reduced order model of convection-solid coupling problem is studied by introducing artificial vorticity constant and genetic algorithm. Firstly, based on Galerkin projection method and eigenorthogonal decomposition method, the reduced order model of fluid is obtained by projecting to the most important eigenmode space. Then artificial vortex is introduced to correct the coefficients of the reduced model, and the genetic algorithm is used to estimate the coefficients of the model. In this paper, the modified reduced order model is applied to the analysis of typical fluid-solid coupling problems. The changes of displacement and force before and after correction and the error changes of reduced-order model before and after correction are compared. The results show that the accuracy and efficiency of the modified reduced model are greatly improved. It is proved that the necessity of order reduction model correction and the effectiveness of this method.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51108345) 同濟大學(xué)土木工程防災(zāi)國家重點實驗室開放基金項目(SLDRCE-MB-04) 遼寧省教育廳基金一般項目(L2013134)
【分類號】:TU311
【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2394607
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