【摘要】：將小生境進(jìn)化理論引入到猴群算法中,提出了一種用于傳感器優(yōu)化布置的小生境猴群算法。采用雙重編碼的方式,克服了原猴群算法只能解決連續(xù)變量?jī)?yōu)化問題的缺陷,并采用混沌搜索的方式產(chǎn)生初始猴群位置,使猴群均勻分布;將猴群分為多個(gè)小生境猴群系統(tǒng),形成各自獨(dú)立的搜索空間;基于共享適應(yīng)度的方法對(duì)小生境猴群進(jìn)行末尾淘汰,并隨機(jī)初始化產(chǎn)生新的猴子,提高小生境猴群的多樣性;利用各個(gè)小生境猴群的平均適應(yīng)度替換機(jī)制使得優(yōu)良猴子位置信息能夠得到共享,提高算法的整體搜索性能和收斂效率。文末以大連國(guó)貿(mào)大廈為例,進(jìn)行了參數(shù)敏感性分析以及傳感器優(yōu)化布置方案的選擇,結(jié)果表明小生境猴群算法的搜索效率較原猴群算法有了大幅提高,能較好地解決傳感器優(yōu)化布置問題。
[Abstract]:The niche evolution theory is introduced into the monkey swarm algorithm, and a niche monkey swarm algorithm is proposed for the optimal placement of sensors. The dual coding method is used to overcome the defect that the original monkey swarm algorithm can only solve the optimization problem of continuous variables, and the initial monkey group position is generated by chaotic search method, and the monkey group is distributed evenly, and the monkey colony is divided into several niche monkey colony systems. To form their own independent search space, based on the method of shared fitness to eliminate the niche monkey group, and random initialization to create new monkeys, improve the diversity of niche monkeys; By using the average fitness substitution mechanism of each niche group, the good monkey location information can be shared, and the overall search performance and convergence efficiency of the algorithm can be improved. At the end of this paper, taking Dalian Guomao Tower as an example, the sensitivity analysis of parameters and the selection of optimal sensor layout scheme are carried out. The results show that the searching efficiency of the niche monkey swarm algorithm is much higher than that of the original monkey swarm algorithm. It can solve the problem of optimal sensor layout.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)建設(shè)工程學(xué)部土木工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新研究群體基金項(xiàng)目(51121005) 國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(51222806) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-10-0287)
【分類號(hào)】：TU311

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本文編號(hào)：2270773