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圍護結(jié)構(gòu)非高斯風(fēng)壓極值估計的改進獨立風(fēng)暴法

發(fā)布時間:2018-09-14 12:47
【摘要】:為獲得具有確定保證率的圍護結(jié)構(gòu)設(shè)計風(fēng)荷載,提出了針對較小容量樣本的極值概率分析方法——改進獨立風(fēng)暴法,基本思路是采用自相關(guān)分析技術(shù)提取單段風(fēng)壓時程的多個獨立峰值,進而結(jié)合加權(quán)最小二乘法對獨立峰值進行概率分析,獲得樣本極值的最優(yōu)無偏估計。由于樣本抽取時保證了各峰值的獨立性,且各獨立峰值的形成機制具有較好的一致性,因此應(yīng)用這一方法可對較小容量樣本獲得較為精確的極值概率模型。結(jié)合多次采樣風(fēng)洞試驗,將改進獨立風(fēng)暴法與峰值因子法、改進峰值因子法和Sadek-Simiu法進行了對比,結(jié)果表明,前者可對較小容量樣本獲得極值概率模型的解析表達(dá),進而獲得具有指定分位點的極值,從而提高了概率分析方法在實際圍護結(jié)構(gòu)抗風(fēng)設(shè)計中的適用性。
[Abstract]:In order to obtain the design wind load of the enclosure structure with certain guarantee rate, an improved independent storm method is proposed for extreme probability analysis of small size samples. The basic idea is to use autocorrelation analysis technique to extract multiple independent peaks of single stage wind pressure time history, and then combine the weighted least square method to analyze the probability of independent peak value, and obtain the optimal unbiased estimation of sample extreme value. Because the independence of each peak value is guaranteed and the formation mechanism of each independent peak value is consistent in sample extraction, a more accurate extremum probability model can be obtained by using this method for smaller samples. Combined with the multiple sampling wind tunnel test, the improved independent storm method is compared with the peak factor method, the improved peak factor method and the Sadek-Simiu method. The results show that the former can obtain the analytical expression of the extreme probability model for the smaller sample. Furthermore, the extreme value with a specified locus is obtained, which improves the applicability of the probabilistic analysis method in the wind resistant design of practical envelope structures.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)土木建筑工程學(xué)院結(jié)構(gòu)風(fēng)工程與城市風(fēng)環(huán)境北京市重點實驗室;哈爾濱工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51308039,91215302) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(B13002) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2013M530021) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(2013JBM057)
【分類號】:TU312.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號:2242753

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