參考模型MCS自適應(yīng)算法對結(jié)構(gòu)AMD的主動控制
發(fā)布時間:2021-03-09 06:55
中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的少數(shù)幾個國家之一,每年頻繁的地震與臺風(fēng)災(zāi)害造成大量建筑結(jié)構(gòu)破壞,給人們生命財產(chǎn)帶來了巨大損失。結(jié)構(gòu)AMD主動控制技術(shù)在突發(fā)自然災(zāi)害(如地震和臺風(fēng))發(fā)生時,能主動調(diào)整結(jié)構(gòu)參數(shù),從而最優(yōu)地減小結(jié)構(gòu)振動響應(yīng),是高層建筑抗風(fēng)抗震中應(yīng)用較多但又不太成熟的減振技術(shù)。控制算法作為該技術(shù)的核心組成部分,決定著振動控制的穩(wěn)定性和減振效果的好壞。由于土木工程結(jié)構(gòu)參數(shù)的不確定性,外部荷載的隨機性,使得控制算法的選取極具挑戰(zhàn)。因此,研究既能不依賴于復(fù)雜結(jié)構(gòu)參數(shù)又能應(yīng)對外部隨機荷載的自適應(yīng)控制算法具有很高的理論意義和現(xiàn)實應(yīng)用價值。 基于參考模型自適應(yīng)控制算法(Model Reference Adaptive Control)的最小控制綜合算法(Minimal Control Synthesis)最早由英國Bristol大學(xué)的D.P.Stoten教授提出。跟經(jīng)典控制算法相比,MCS自適應(yīng)算法不需要預(yù)先知道受控結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)信息,也不需要提前計算控制增益,對系統(tǒng)參數(shù)實時變化、外部干擾不確定、系統(tǒng)內(nèi)部動力耦合及非線性動力系統(tǒng)具有其特有的優(yōu)勢。本論文系統(tǒng)地研究了參考模型自適應(yīng)控制算法在結(jié)構(gòu)AMD主動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,主要研究內(nèi)容包括以下幾方面: 1.研究MCS算法的控制原理,并將其應(yīng)用到結(jié)構(gòu)AMD主動控制裝置中,通過拉格朗日法建立系統(tǒng)在地震作用下的動力模型,列出運動微分方程。 2.建立降低地震能量的參考模型,在MATLAB/SIMULINK中完成采用MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制的線性仿真分析。在此基礎(chǔ)上,建立理想不退化恢復(fù)力模型,研究MCS算法對結(jié)構(gòu)發(fā)生剛度退化進(jìn)入非線性狀態(tài)時的仿真控制效果。 3.在Shake Table II小型振動臺上應(yīng)用MCS自適應(yīng)算法,完成了AMD主動控制系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)處于線性狀態(tài)下的減振控制試驗。 4.為了探究MCS算法對結(jié)構(gòu)處于非線性狀態(tài)的控制效果,對試驗結(jié)構(gòu)發(fā)生剛度突變情況進(jìn)行了AMD減振控制試驗,并將結(jié)果與采用傳統(tǒng)極點配置控制算法進(jìn)行了比較。
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TU352.1
本文編號:1827047
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TU352.1
文章目錄
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 結(jié)構(gòu)振動控制概述
1.2.1 結(jié)構(gòu)振動控制發(fā)展概況
1.2.2 結(jié)構(gòu)振動控制分類
1.3 結(jié)構(gòu)振動的AMD主動控制系統(tǒng)
1.3.1 AMD主動控制系統(tǒng)簡介
1.3.2 AMD主動控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用
1.4 結(jié)構(gòu)AMD主動控制算法研究現(xiàn)狀
1.5 結(jié)構(gòu)AMD主動控制試驗研究現(xiàn)狀
1.6 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 結(jié)構(gòu)AMD主動控制的MCS算法
2.1 引言
2.2 MCS算法簡介
2.3 結(jié)構(gòu)AMD主動控制的MCS算法原理
2.4 結(jié)構(gòu)AMD主動控制的MCS算法公式推導(dǎo)
2.5 結(jié)構(gòu)AMD主動控制的MCS算法魯棒性分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制仿真
3.1 引言
3.2 建立參考模型
3.3 線性結(jié)構(gòu)仿真分析
3.4 非線性結(jié)構(gòu)仿真分析
3.4.1 非線性恢復(fù)力模型的建立
3.4.2 仿真分析
3.4.3 結(jié)果分析比較
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于MCS算法的結(jié)構(gòu)AMD控制試驗
4.1 引言
4.2 試驗概況
4.2.1 AMD裝置控制的一層結(jié)構(gòu)模型
4.2.2 Shake Table Ⅱ試驗系統(tǒng)
4.2.3 數(shù)據(jù)采集量測系統(tǒng)
4.2.4 Shake Table Ⅱ振動臺再現(xiàn)地震波
4.3 線性結(jié)構(gòu)的AMD控制振動臺試驗
4.3.1 無控結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別
4.3.2 AMD控制結(jié)構(gòu)振動臺試驗
4.4 剛度突變結(jié)構(gòu)的AMD控制振動臺試驗
4.4.1 剛度突變時無控結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別
4.4.2 狀態(tài)反饋的極點配置控制器設(shè)計
4.4.3 試驗結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表和完成的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1827047
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