下?lián)舯┝鞣瞧椒�(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速數(shù)值模擬
本文選題：下?lián)舯┝?/strong> 切入點(diǎn)：非平穩(wěn) 出處：《振動(dòng)與沖擊》2014年14期 論文類(lèi)型：期刊論文
【摘要】：針對(duì)大氣邊界層近地風(fēng)不同、下?lián)舯┝髌骄L(fēng)速具有明顯時(shí)變性及脈動(dòng)風(fēng)速具有較強(qiáng)非平穩(wěn)特征,通過(guò)Kaimal非均勻調(diào)制函數(shù)的建立方法,獲得Davenport調(diào)制函數(shù)、Simiu調(diào)制函數(shù)、Harris調(diào)制函數(shù),為有效實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速模擬提供首要條件;考慮自回歸AR模型時(shí)變性,建立非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程TAR時(shí)變模型,為實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速模擬提供有效方法;考慮下?lián)舯┝髌骄L(fēng)速時(shí)變特征,對(duì)下?lián)舯┝鞣瞧椒�(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速進(jìn)行模擬。結(jié)果表明,模擬的下?lián)舯┝鞣瞧椒�(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速相關(guān)性隨不同位置間距增大而減弱,振幅隨時(shí)變平均風(fēng)速增大而增大,與實(shí)際風(fēng)場(chǎng)特性吻合,表明非均勻調(diào)制函數(shù)有效;功率譜時(shí)變特征明顯,與目標(biāo)時(shí)變譜時(shí)變特征吻合,且樣本統(tǒng)計(jì)平均功率譜、相關(guān)函數(shù)與目標(biāo)均吻合,表明下?lián)舯┝鞣瞧椒�(wěn)脈動(dòng)風(fēng)速模擬方法有效。
[Abstract]:In view of the difference of near-ground wind in the atmospheric boundary layer, the average wind speed of the downburst is obviously time-varying and the fluctuating wind speed has strong non-stationary characteristics. The Kaimal modulation function is obtained by establishing the non-uniform modulation function of Davenport. In order to effectively realize the simulation of non-stationary pulsating wind speed, the TAR time-varying model of non-stationary stochastic process is established considering the time-varying of autoregressive AR model, which provides an effective method for the simulation of non-stationary pulsating wind speed. Considering the time-varying characteristics of the average wind speed of the downburst flow, the non-stationary pulsating wind speed of the downburst flow is simulated. The results show that the correlation of the simulated non-stationary pulsating wind speed of the downburst flow decreases with the increase of the distance between different locations. The amplitude increases with the increase of the mean wind speed, which is consistent with the actual wind field, which shows that the non-uniform modulation function is effective, the time-varying characteristic of the power spectrum is obvious, the time-varying characteristic of the time-varying spectrum is consistent with the time-varying characteristic of the target, and the average power spectrum of the sample is statistically significant. The correlation function coincides with the target, which indicates that the simulation method of non-stationary pulsating wind speed is effective.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)土木建筑學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11162005) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20132BAB216003) 江西省教育廳基金項(xiàng)目(GJJ13310)
【分類(lèi)號(hào)】：TU119.21
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，本文編號(hào)：1645689
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