基于低秩Hankel矩陣逼近的模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法
本文選題:奇異值分解 切入點(diǎn):Hankel矩陣 出處:《振動(dòng)與沖擊》2014年20期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)測(cè)量結(jié)構(gòu)輸出響應(yīng)信號(hào)所受噪聲干擾問(wèn)題,提出利用低秩Hankel矩陣逼近方法對(duì)響應(yīng)信號(hào)降噪。該方法利用結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)信號(hào)構(gòu)建Hankel矩陣,對(duì)其進(jìn)行奇異值分解后計(jì)算奇異值相對(duì)變化率確定模型階次,通過(guò)迭代低秩逼近方法獲得降噪信號(hào)后進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別。用數(shù)值算例研究矩陣維數(shù)對(duì)降噪效果、計(jì)算效率影響,并用懸臂梁模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。
[Abstract]:A low rank Hankel matrix approximation method is proposed to reduce the noise of the output response signal of the measurement structure. The Hankel matrix is constructed by using the structural impulse response signal. After singular value decomposition, the order of the model is determined by calculating the relative variation rate of singular value, and the modal parameter identification is carried out after the noise reduction signal is obtained by iterative low rank approximation method. The effect of matrix dimension on noise reduction and calculation efficiency are studied with a numerical example. The effectiveness of the method is verified by cantilever beam model experiments.
【作者單位】: 中國(guó)石油大學(xué)(華東)石油工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51309239,51109220) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2011EEQ022) 青島市科技計(jì)劃項(xiàng)目(13-1-4-216-jch) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(12CX04023A,13CX02049A)
【分類(lèi)號(hào)】:TU317
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1614460
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